编者:本文来源于微信公众号‘机器之心’(almosthuman2014)
Bragi Lovetrue是Demiurge Technologies 的联合创始人,该公司位于瑞士,旨在推进服务于人类的深度学习、类脑工程和智能机器人领域的科技突破与应用转化。作为一位跨领域科学家,Bragi 在美国纽约大学和卡耐基梅隆大学期间为了发现制约人工智能发展的根本问题,设计了一套重新改造计算机科学基础的综合性研究项目。Bragi 和他的联合创始人Idonae Lovetrue正在带领一支全球最顶尖的专家团队测试实现下一代人工智能的感知计算「图灵机」。
阿兰·图灵坚称人脑和现代计算机有着相同的计算模型,即「
近期,类脑芯片的话题在全球引发了广泛关注。
在最近参加两次相关峰会——Brain Forum和CapoCaccia Neuromorphic Engineering Workshop之后,我不禁好奇,我们对人工智能的追求,
计算机是表达和处理信息的机器。自现代计算机出现以来,
深度学习和神经形态工程学是脑科学与人工智能目标交叉融合的绝佳
但是,这种观点是站不住脚的,原因在于:
通常来说,全新的计算模型会先出现于全新的计算机架构,
鉴于大脑可能是宇宙中最复杂的物理系统,
为什么如此多聪明的头脑和资源丰富的机构在期待一场颠覆式的「
四条线索
第一条线索是生物大脑和现代计算机所处理的是不同类型的信息。从
第二条线索是大脑和现代计算机有着截然不同的功耗与表现之间的动
第三条线索是大脑和现代计算机有着不同的信息处理与信息存储之间
传感器和感知信息的指数级增长正在加速从符号计算到感知计算的范
通过对大脑进行自下而上的反向工程以试图破解大脑的计算模型在理
等待下一个「图灵」
对于我们现在所关心的深度学习模型和神经形态芯片来说,
正在极速增长的对人工智能普世应用的庞大需求, 使人工智能学术界与产业界正在以过去无法想象的速度融合,