Nvidia已经布局了智能驾驶平台，英特尔做为曾经的芯片业带头人，自然不能落后。英特尔推出一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔 GO。英特尔GO品牌全新推出多个开发工具包，支持从下一代英特尔凌动处理器到英特尔至强处理器等不同计算性能，以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。
完整的英特尔GO系统包括多种硬件和软件开发工具包：
- 两种版本的英特尔GO无人驾驶车内开发平台，提供无与伦比的可扩展性和性能功耗优化。从下一代英特尔凌动处理器，到高性能英特尔至强处理器再加上Arria 10 FPGA，这两个平台提供的计算力，可执行一系列无人驾驶功能，包括感知、融合和决策。
- 英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台，为汽车市场提供业内第一个5G就绪平台，让汽车制造商能够在2020年5G按预期推出之前开发并测试各种用例和应用。同时，推出全新的英特尔5G调制解调器，这是世界上首个同时支持6 GHz以下和毫米波频段的全球通用5G调制解调器。
- 英特尔GO智能驾驶软件开发工具包，提供了专用于无人驾驶行业的几个重要工具（包括深学习工具包），并提供一致的开发经验，以帮助工程师最大程度开发硬件功能，同时加快设计步伐。
另外，宝马集团、英特尔和Mobileye在CES 2017上宣布，大约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。这是三家公司携手全面实现无人驾驶目标，所迈出的重要一步。在CES期间的联合新闻发布会上，三家公司进一步披露，这些BMW 7系列汽车将采用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球路测之旅。而在此计划之后，BMW将在2021年推出名为iNext智能汽车，以此做为未来自动驾驶车辆基础。
三个公司分别贡献了自己的资源和技术：
- 宝马集团将负责驾驶控制和动力学、整体功能性安全的评估（包括设置一台高性能模拟发动机）、整体组件集成、原型车生产以及最终通过合作伙伴部署实现平台扩展。
- Mobileye贡献了其专有的EyeQ 5高性能计算机视觉处理器，提供汽车级功能安全和低功耗性能。EyeQ 5负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息，以及本地化处理。EyeQ 5结合英特尔CPU和FPGA技术构成的中央计算平台，将集成到每一辆无人驾驶汽车中。
- 在此次合作中，英特尔所带来的创新的高性能计算能力，从汽车一直覆盖到数据中心。在汽车内，英特尔GO解决方案为关键功能提供了可拓展的开发和计算平台，包括传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策。在数据中心内，英特尔GO提供广泛的技术，为无人驾驶行业所需的机器学习和深度学习，提供了强大的训练和模拟基础设施。
可以判断，未来的自动驾驶市场，少不了各大芯片巨头争战的身影。
