【视频】驭势科技无人车体验:未来将会用于城市共享? | 点·元素

uisee-cover

由于汽车相关展商参与度极高,刚刚结束 CES 也被戏称为“另一个国际车展”。在本期《点·元素》中动点科技到访了在 CES 上带来新品的“驭势科技”,一起来看看他们的无人车是什么样的。

驭势科技 UISEE 成立于去年 2 月,作为一个智能驾驶领域的公司它似乎过于年轻。“团队大部分成员来自格林深瞳和 Intel 中国研究院”,联合创始人兼 CTO 姜岩介绍,“因为成员们之前在领域内的积累,才能比较快的做到今天这一步”。驭势科技侧重在自动驾驶和无人驾驶上;作为汽车工业的一部分,自动驾驶以汽车为中心为其增加舒适性和安全性。姜岩以特斯拉自动辅助驾驶技术 Autopilot 为例:驾驶员坐在驾驶位上,Autopilot 可以在一定程度上代替驾驶员完成对车的操作。

而对于无人驾驶技术来说,没有驾驶员是它的前提条件。驭势科技希望做出的不是针对个人的无人车,而是可以为群体提供服务的共享车,这样的共享车背后需要一整套交通系统来支持。国外有许多大公司,例如谷歌和 Uber 都进行过无人车领域的探索,但是都不是很成功。姜岩认为,其原因在于选择合适的应用场景。驭势科技计划的无人车发展路线是从低速到高速,从封闭场景到开放场景,最后完成无人驾驶公共交通系统。

uisee-front

本次探访中,我们对驭势科技第一款无人车的测试车进行了体验。无人车的“额头”上带有激光雷达及立体视觉系统,车身底部一圈带有用于避障的超声波雷达,雷达的分布相较为稀疏,姜岩介绍是因为希望无人车的扫描范围可以更广。车内没有方向盘,两排面对面座位可以承载四位乘客。无人车的最高时速为 40 公里/小时。在乘坐中,我们也体验了避障功能:在遇到前面突然出现的行人时,无人车会在还有一定距离时开始减速,并慢慢停下,直到行人离开行驶范围后再重新开始前行。用户可以通过平板电脑中的程序对行车路线进行设定,并下达出发和停止的命令。

姜岩认为,目前看来无人驾驶最有可能被应用在固定线路环境中。在这类应用场景中,驭势科技需要将所有可行的路线进行采集,根据车内定位系统完成 A 点到 B 点的行驶。我们可以想象这样一个场景:未来,在你从地铁站出来后,可以跳上一辆无人车完成最后五公里的通勤。

自动驾驶和无人驾驶的安全问题一直是人们所担心的。去年特斯拉一起与自动辅助驾驶相关的致命事故,更是加深了人们对这项新技术的恐惧。在自动驾驶系统中,将控制权交还给驾驶员,是最后一道防线。姜岩认为,特斯拉的事故原因不是辅助驾驶本身,而是将辅助驾驶用成了自动驾驶。在驾驶员将车辆开到危险境地时,自动辅助驾驶系统可以帮助人来避免这些危险,减少事故的发生。无人驾驶没有驾驶员这道底线,所以会采用更加保守的驾驶方式,从根本上避免车辆陷入到任何危险处境。在一些突发的复杂场景中,例如突然窜出的行人、动物等,除了通过无人车上带有的感知器进行识别外,无人车本身也会在一开始采用低速等行驶方式,在遇到突发状况时以安全为第一位。“无人驾驶车的行驶速度普遍较慢,这就是为了保证安全”, 姜岩说。

姜岩认为,无人驾驶汽车能够以较高的速度开上开放道路,需要较长的时间来实现。但是我们可以看到无人车阶段性的发展,比如之前提到的在速度及应用场景上的变化。除了与车相关的技术以外,市场、法规也会逐渐成熟。“到最终的那一步可能需要五年或者十年”,姜岩说,“但是这比之前预想的要快很多,在目前无人车快速迭代的环境下,可能不久我们就可以看到较为成熟的无人车出现了”。

更多内容请关注 TechNode TV 微信号,精彩视频每天推送!


640.webp



初创公司报道

这家成立于2014年3月的公司,构建了一套NR人岗匹配评测模型,该模型通过1000个维度的建模精准匹配候选人,让适合东家的人选和适合求职者的岗位从茫茫的数据海中脱颖而出,告别全选群发和批量操作造成的信息泛滥和信息忽略。