腾讯在图片上的技术创新能力一直不错，腾讯优图实验室是其中重要的一个力量。现在其又迎来了一位人才：香港中文大学终身教授贾佳亚博士，希望继续巩固其在智能图片识别方面的实力。
腾讯优图实验室成立于2012 年，遵循“一切以用户价值为依归”的理念以及“研究成果落地才能产生价值”的原则，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。优图实验室在人脸识别领域一直处于国际领先水平，并多次在MegaFace、LFW等国际人工智能的权威比赛中刷新世界纪录。
腾讯优图实验室有一个杀手锏：图片分类深度识别引擎，您只需提交2000张图片，经过两周时间的智能学习，即可实现您的个性化业务场景的图片分类服务。其自动人脸识别系统可使用在门禁系统、摄像监视系统等安防场景下，也可以使用在学生考勤系统中，通过人脸识别进行出席点名记录。在自动美妆美图，人脸属性识别等娱乐应用中也得到了广泛的应用。
作为杰出科学家，贾佳亚将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各应用场景结合的深度探索。
官方介绍，在加入腾讯前，贾佳亚曾与微软研究院、谷歌、高通、英特尔、Adobe等图像和人工智能研究机构开展过深度联合研究工作。他是前期和中期计算机视觉最著名的专家之一。在香港中文大学任职期间，他创立的视觉实验室对图像滤波、图像去模糊、图像增强、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合，以及大范围运动估计等研究做出了巨大的贡献。其中图像滤波和逆向视觉问题解法被很多高校教科书、课件和开源视觉代码库(包括OpenCV)收录，同时也在视觉商业系统中得到广泛应用。现阶段团队在语义分割、自然语言和视觉联合系统、人像深度处理和几何深度理解等均取得了重要成果。
实际上，腾讯面临的对手还包括百度和谷歌。百度也有深度学习实验室，在百度，深度学习被成功地用于包括图像识别，语音识别和广告点击率预估等在内的多个产品，并大幅度地提升了这些产品的准确度。而对于谷歌而言，识别图片中的对象已不再是挑战，其已经将重点放在识别和搜索视频中的内容上，这需要更加强大的AI技术。
