与前几年火热的创业盛况相比，近来无人机逐渐淡出了媒体的视线，虽然有业内人士称这只是“外冷”，但毫无疑问，自从大疆稳坐消费级无人机市场的头把交椅之后，其他一些无人机企业的日子都并不好过。那此时在无人机领域创业是否意味着已经错过了最佳时刻呢？
扩博智能便是这么一个成立于2016年底的无人机创业公司，跟市面上大多无人机公司专注于硬件不同，扩博智能关注的是无人机所拍摄的照片影像以及相关传感器挂载所采集的数据，基于对航拍影像及传感器数据进行机器学习，机器视觉，图像识别等人工智能分析，并从中发掘出有价值的信息，解决行业问题。
“普通消费级的无人机，如果要让它去做风力发电站的勘查，由于风力比较大，其可能碰到的第一个问题就是不稳定，甚至风力大的时候都无法起飞，且拍照时无法解决照片模糊抖动的困扰，第二，照片拍下来之后，没有业务平台支持云端上传和云端后期的处理，无法真正形成行业解决方案为业务服务。所以，无法解决行业性的痛点。”扩博智能创始人严治庆认为目前市面上的大多无人机都还是采用开源方案，行业处于比较早期的发展阶段，而且目前更多还是针对发烧友和消费者服务的消费类产品，而要真正扎到行业里面去的话，这类无人机在安全性、稳定性等方面还达不到企业用户在实际行业应用中的要求。
因此，扩博智能为行业用户提供从硬件参考设计、无人机和IoT设备的数据采集，到利用云端大数据平台、机器视觉和机器学习等模型算法对数据的处理和分析，以及其所需要的预测和预判数据分析服务。
具体来说，扩博智能首先可以根据应用需求，为相关无人机企业提供参考设计——工程师首先设计出符合飞行距离、高度，以及抗风、抗水、抗潮等标准的样机，再由硬件厂商负责生产，解决无人机在相应环境下稳定性的问题。当然，严治庆也不排斥直接采用无人机企业已有的成熟稳定的无人机平台。
“无人机飞行用来采集图像和传感器数据只是用户场景的一个开端，飞和拍，是手段不是目的。如何将采集到的数据转化成有助于提高生产力的业务决策内容，甚至直接产生经济效益才是关键。”因此，严治庆表示扩博智能的关键不是前端的数据采集，而是后端的数据分析，对无人机图像数据进行分析处理，包括3D建模，机器学习，机器视觉，图像识别等，帮助企业客户提高它的生产力。比如帮助风电企业进行风车叶片的检修，围绕风机去做巡检、拍摄，通过机器学习、图像识别等找到裂缝在什么地方，通过机器学习算法判断是否需要马上修补或者可以等一段时间再修补，帮风电厂商做出更有效，更经济的维护决策。
目前，扩博智能的无人机数据解决方案已经开始落地，2017年4月，扩博智能与电信运营商签订了全面合作协议，并为中国电信完成了人工智能大数据应用平台一期的成果交付。由于成立时间较短，目前扩博智能主要还是一个偏“项目型”的企业，扩博智能表示，即使是微软，在其刚成立时也是偏项目的。
对于未来，严治庆认为扩博有向上接着做无人机相关软件应用，以及向下与芯片厂商合作做无人机底层操作系统两条路可走，严治庆对操作系统则更加看好，他希望将扩博智能打造成无人机领域的微软。
微软的成功已经说明了底层操作系统的价值，这也成了兵家必争的战略制高点。严治庆认为好在现在在无人机操作系统领域还没有形成一个巨头，“一般而言，当行业已经有领头羊的情况下，想要超越是很难的，现在的无人机行业没有操作系统，那我们为什么不去做呢？”严治庆希望有一家像扩博智能这样的软件公司能够帮助所有无人机硬件公司轻松地获得智能避障等基础功能。
想要做出好的无人机上层应用甚至底层操作系统，严治庆认为企业必须要有软件公司以及无人机硬件公司双重基因。据了解，严治庆本人在创业前曾是国内无人机企业亿航的首席运营官（COO），而且他还曾在微软工作16年，2011年，严治庆开始担任微软Azure事业部中国区总经理（据了解，扩博智能目前的云平台便是基于Azure搭建的），全面负责微软Azure公有云落地中国的整体规划和实施，并使微软成为首个将全球公有云带入中国并率先投入商业运营的跨国企业。而其离开微软时则已经升任微软大中华区总裁，负责市场与商务。“我既有在微软的经验，又有在无人机企业创业的经验，可以将两部分结合在一起，打造出一个更有意义的东西。”
另外，严治庆还特别重视人才的重要性，其由23人组成的研发团队中，硕士和博士占比85%，且均毕业于全球及国内的顶级高校，并拥有微软、谷歌、亚马逊、Facebook、英特尔等世界顶级科技公司工作经历，半数以上的员工都有海外留学及工作经验。为了吸引到更多的人才，其甚至已经进军美国，在西雅图成立分部，负责软件开发。“目前该分部有6位博士组成，而且这个数字还会迅速扩张。”严治庆认为必须要把东方与西方人士组合在一起，才能打造出一个优秀的产品。“而且两地工程师可以运行虚拟团队并进行7*24不间断的进行算法模型方面的开发和测试，效率特别高。”
目前，扩博智能目前已经获GGV纪源资本的首轮融资，不过对方并未透露具体金额。
