虽然英特尔近年来在芯片制程方面因“挤牙膏”而遭受了不少非议，但毫无疑问，它依旧是当今科技圈内最为重要的参与者。比如，它旗下的RealSense实感产品便是其当今AI、VR与AR领域内相当重要的基础产品。就连英特尔CEO科再奇也多次为其站台，可见RealSense对于英特尔的重要性。
在不久前刚刚闭幕的TechCrunch 2017 深圳国际创新峰会以及之后的采访中，英特尔感知计算事业部中国区总监汤振宇介绍称，RealSense除了将应用于VR/AR方面之外，也在积极切入机器人、无人机、智能家居设备等领域，而且英特尔并不设定相关标准，会为企业生产他们所需要的产品。
RealSense是一项什么技术？
“人学习的过程，可以分四个步骤，包括感知、交互、学习，而学习的过程中会有更多的交互，所以这是一个是循环的过程。”汤振宇认为，人与外界交互信息的80%都是通过视觉来的，因此英特尔希望让任何计算设备都具备人一样的视觉，“我们希望通过Intel RealSense实现这一目标。”
具体而言，Intel RealSense主要包含一个实感模块，可以通过深度摄像头将3D世界还原。汤振宇以RealSense最新的ZR300实感摄像头举例表示，“它将感知技术融合在里面，深度摄像头、鱼眼摄像头，通过数据融合的方式解决如何跟踪这个世界，如何了解这个世界，如何与人和环境交互的问题，包括跟踪人、跟踪手势、六个自由度的（运动）跟踪等。”
汤振宇表示，现在英特尔已经不需要自己来定义产品的功能和形态了，“而是根据我们的合作伙伴推出适合大家使用的东西，包括我们最新产品Intel RealSense 400系列，针对不同的产品形态和市场需求，我们会有好几个版本。这样做的好处就在于一是帮助产业找到真正找到适合它的产品，二是（英特尔RealSense）也可以由此进军不同的市场。”据了解，现在不同版本的RealSense会有着不同的感知范围，比如4米-10米、10-20米、甚至到100米的感知。
具体到应用方面，英特尔将会把六个自由度追踪、手势交互等打包成算法的中间件，“这样可以大大降低合作伙伴的技术难度，因为它不再需要开发，而且在它的应用领域，合作伙伴的长处（对行业的理解、对消费者的理解）可以得到最好的发挥。”汤振宇如此表示。据了解，Intel RealSense有望运用于智能家居、AR、VR以及机器人等各行各业中，帮助机器看懂人的意图，并执行人给予的指令。
RealSense与VR
每个人都说2016年是VR元年，2016年底又说是到了冻年。不过，在汤振宇看来，2017年VR行业已经越来越理性化了。“现在的VR行业真的淡下去了吗？其实没有，苹果开发者大会展示VR应用、Google大会推VR、微软开发者大会推出微软的VR，英特尔也推出和VR相关的高端技术，巨头都进入这个领域，我没觉得它到了冻年，我觉得正是理性回归。其实2017年一季度在VR方面的投资量比去年翻了一番。”
汤振宇认为，到2020年每个人平均每一天产生的数据是1.5GB，一个工厂产生的数据可以到100万GB。“怎么理解、展现这个数据？VR会是其中的一个形态，以直观的方式呈现给你，我认为VR那个时候会跟数据有巨大的结合。而VR未来的终极形态必定是将手机VR、PC级的头盔等都集成在一起的形态。”
众所周知，VR不同于传统的PC或手机，传统的交互方式已经不再适用于这个全新的载体了。汤振宇认为交互的关键就在于智能与自然，“如果一个交互不自然你就会觉得很别扭，如果是自然的交互，用手势，这就很智能，在封闭的VR头盔里这种交互（即手势交互）就变得非常自然，我不需要学习，我也不需要拿工具，我直接用手就可以交互了。”而想要实现汤振宇的这个设想，Intel RealSense 便是其中的关键。
另外，汤振宇还认为AI和VR的结合也是一个大的趋势，“从VR来说，你要有很大的内容，内容有很大的数据，怎么理解这个数据，怎么分析、怎么提炼出来就会牵涉到AI，按我个人的理解，戴上VR设备的时候要给你身临其境的感受，AI就会分析、处理这个环境。”举例来说，在做手势交互时就要学习理解这个手势是什么意思。为此，Intel去年还收购了计算机视觉公司Movidius，汤振宇表示，Movidius技术已经使得英特尔在深度学习AI方面的算法加速了五到十倍，并且RealSense在底层也有Movidius的技术支持。
汤振宇还表示，英特尔在VR方向上的发展模式跟其他厂商不一样，英特尔不会在乎一定要出一个VR头显，英特尔在乎的是VR里面是否有自家的技术。英特尔的目标是做平台，形成一个机制，跟更多的厂商合作。
RealSense与机器人
英特尔CEO科再奇将数据定义为新石油，而数据的来源除了VR之外，最重要的就是机器人。“因为人需要机器人、需要助手，这是人类发展的过程。”汤振宇表示英特尔在机器人领域内的目标就是做“顶级的大脑和眼睛”，并将大脑和眼睛加在机器人上，而机器人企业只需要做外观和运动就够了。
据了解，相较于机器人领域常用的单线和多线激光雷达方案，Realsense不但有稠密深度图，也有RGB色彩信息。前者的优势主要在于探测距离上更远，适合需要看得远的高速自动驾驶等场景，而对于中低速的移动机器人应用，Realsense的探测距离已经可以满足需求，而更丰富的色彩信息可以给视觉算法更多的可能性。
总而言之，目前的英特尔，已经不再仅仅是一家芯片企业了。
