AI 送外卖太 low? 百度外卖透露其智能调度系统已进化到深度学习模式

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“谷歌用人工智能做了 Alphago, 百度用人工智能来送外卖。”熟悉 AI(人工智能)发展历史的人,对这样经典的总结应该并不陌生。这句话曾一度被拿来区分谷歌和百度这两家公司的“境界”——一家不断挑战新技术的边界,一家不挑战技术变现的边界。而随着百度近来在公众形象上的连续失分,这样的对比似乎更加被固化了。

痛定思痛之后,李彦宏掌舵转型。对于现在这家把 AI 定位成未来的公司来说,一顶“短视”和“逐利为首”的帽子,他们不准备戴下去。不久前,百度外卖召开媒体沟通会,包括 CTO 耿艳坤、智能物流首席架构师徐明泉在内的高管亮相,详细解读了“百度用人工智能送外卖”的前世今生。

据徐明泉透露,百度外卖在物流调度系统的探索始于 2014 年,是市场上最早做此类解决方案的玩家,从最初步的简单辅助人工派单到现在的“智能物流调度系统 4.0”,期间经历了多次重大升级,研发团度人数也跃升至目前的 500 余人。

最初 1.0 版本系统,任务是辅助人工派,调度员实时监测屏幕,寻找附近的空闲骑士分配任务;升级到 2.0 阶段,开始尝试单机模式自动调度 ,系统计算商家和用户之间的距离等因素自动派单;到了 3.0 版本,考虑到不同餐厅的出餐效率,系统将即时可以取送和需要等待餐厅配餐的订单分开,在云端进行整合调度,尽可能的给骑士安排取餐点和目的地相近的多张订单;目前采用的智能物流调度系统 4.0,引入了深度学习算法做更为精确的训练和估计。

徐明泉称,从调度系统 1.0 到 4.0,每次的计算量都是 10 倍-100 倍的增长,带来的好处也显而易见:以前整个行业的日均订单配送时间大概为 60 分钟,经过几代的更迭后,如今的日均配送时间为 30 分钟。订单方面,以前整个行业的人均配送订单为十几单,如今人均订单量增长一倍多。此外,此前庞大的订单量需要配备数千调度员,现在这部分的成本也生下来了。

此外,除了 4.0 版本的调度主系统,百度外卖还有一套子系统作为支撑:时光机系统,对历史数据进行分析,判断此前的每一次调度行为是否合适;实时监控系统,观测调度运转情况是否正常,判断是否需要人工介入;仿真系统,测试不同算法下的调度情况;寻宝系统,指导优化线下运营。

“现在,百度外卖智能物流调度系统每天都在学习,每天都在变得更好,今后每个不同的区域每个时间节点都能找到最合适的调度模型。”徐明泉说。

百度外卖 CTO 耿艳坤表示,百度外卖通过几年来积累的餐饮行业的用户行为和交易数据,以及同用户在百度体系的网络行为,目前能够做到精确的用户画像并呈现千人千面的内容展示,而这套系统和解决方案,同样可以运用在快递行业。

百度外卖方面透露,其愿景是打造“打造最大的同城物流品台,打造最大同城餐饮品台。”联想到其最近和顺丰的合作,我们也许更能理解这一愿景。据相关负责人还透露,自 2016 年 6 月起,顺丰便与百度外卖合作负责国贸商圈的配送服务,未来相关合作还会继续扩大。

“智能配送系统输出到快递行业,会颠覆性的优化快递的体验。未来有可能像送外卖一样送快递,精准预测送件时间,快递员的实时轨迹等。”上述负责人说。

看了上述解读,你是否会更加公正地看待用“人工智能送外卖”的百度?当然,这套 4.0 版的“人工智能”物流系统,能否在市场份额上对百度外卖有所助益,当现场媒体抛出这个问题时,百度方面也一时无法明确回答。唯一可以确定的是,除了不断升级其物流技术能力,百度外卖还有很多工作要做——比达咨询(BigData-Research)发布的 2016 年中国第三方餐饮外卖市场研究报告显示,在市场格局方面,饿了么、美团的整体市场份额分别为 34.6%和 33.6%,而排名第三的百度只交出了 18.5%的成绩。