AutoX:自动驾驶平民化很遥远?这家硅谷公司要用 300 块的摄像头来实现它 | 创业

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本月早些时候,《MIT 科技评论》公布了 2017 年 全球 35 岁以下的 35 位创新者榜单(MIT TR35 Global),其中有一位转向创业的学术明星,自动驾驶公司 AutoX 的创始人、CEO 肖健雄。

他的同事、学生喜欢称他为 Professor X,与漫威电影里的人物同名。2013 年,肖健雄获得了 MIT 博士学位后出任普林斯顿大学助理教授,后来在那里为这所大学创立了计算机视觉和机器人实验室。从事学术研究期间他发表了多篇机器学习的 论文 ,尤其是在计算机视觉方面,他的论文曾获得计算机视觉大会 ECCV 最佳学生论文奖,以及 Google Research 最佳论文奖。

直到 2016 年 9 月,这位高产的科学家开始创业,到西海岸的硅谷成立自动驾驶初创公司 AutoX,并获得了丹华资本的种子轮投资。

AutoX 提供自动驾驶软件解决方案,对硬件的要求非常低,只有数个消费级摄像头,不需要 LiDAR、超声波装置、或者差分 GPS 定位系统(Differential GPS),硬件成本不到 50 美元(约合 329 元人民币)。而在效果方面,这个解决方案即使在光线不佳、天气不理想情况下依然可以有效运行。

AutoX

走一条不同的路

提到自动驾驶很多人会想到谷歌、百度的无人车,很多公司也是在沿着这条技术路径前进。他们主要依靠激光雷达 LiDAR 收集数据,这种技术精确度高,但是成本也很高,谷歌使用的激光传感器单个定制成本在 8 万美元左右,在短时间内很难通过这条路径把无人驾驶普及。

而 AutoX 采用了另一条技术路径,硬件上它主要依赖摄像头,通过算法实现自动驾驶,在感知中使用计算机视觉识别技术。需要指出的是,有些解决方案中摄像头的作用是识别红绿灯、行人、其他车辆等物体,而 LiDAR 这些感知装置专门用来测量距离,因此 AutoX 的方案对于算法的要求明显更高。

算法和技术对于 AutoX 这个科学家团队来说正是发挥他们优势的领域,Professor X 本人取得很高学术成就的领域包括计算机视觉、自动驾驶、机器人,成员则主要是斯坦福、麻省理工等顶尖高校的博士们。

“学术界已经有几十年的计算机视觉研究,通过图像创出物体的三维的信息,包括形状、朝向还有距离,证明这是确实可行的。”肖健雄告诉动点科技,“人类在开车的时候并不是像激光雷达那样获得精确的数据,而基于计算机视觉的技术也同样可以实现自动驾驶。我们希望把自动驾驶平民化。”

这种平民化解决方案带给 AutoX 的第一个非常明显的优势是价格极具市场竞争力,硬件成本相比 LiDAR 解决方案到成本几乎可以忽略。

另外,肖健雄表示因为直接影响行车安全,因此目前对于安装在汽车上的 LiDAR 装置要求非常高,需要承受汽车颠簸、各种天气的暴露等等,但目前市场上大部分 LiDAR 设备却不符合汽车行业标准。相比之下,摄像头制造工艺已经非常成熟,装在车上的东西一般都要预留能够用 15 年。

技术如何落地?

技术需要落地才能获得资本的青睐,否则即使非常尖端的技术也难以获得资本认可。肖健雄表示如何快速把产品落地是他们正在努力的一个方向。

不过 AutoX 的进展颇为迅速,此前已经获得了加州路测牌照,被允许在该州进行自动驾驶路测。今年上半年已经开发出了自动驾驶原型车,根据这段拍摄于加州圣何塞的演示视频来看,这辆林肯 MKZ 在路况顺畅的情况下,在晴天和雨天保持了正常行驶。

据肖健雄介绍,AutoX 已经有七辆自动驾驶的测试车,每天录像几个小时,数月积累下来庞大的数据,帮助机器进行自我学习。

在解决方案上与 AutoX 相似度比较高的是成立于 1999 年的 Mobileye,相比谷歌无人车们,这两者可以算是相同的技术路径。而相比 AutoX,具有先发优势的 Mobileye 拥有更高的市场份额,但是今年 4 月以 153 亿美元被 Intel 收购之后,Mobileye 实质上完成站队,加入 Intel、宝马阵营。

那么对于 AutoX 来说,与其他汽车企业合作成为一个选择,尤其是与宝马相对的奔驰阵营,以及奔驰的伙伴英伟达和其他厂商。

在谈到目前火热的自动驾驶时,肖健雄表示:“当前的无人驾驶还面临法律法规、技术方面的挑战,市场相对来讲过于乐观。市场火热的一个标志是人才高度流动,科技公司疯狂挖人,而这种流动会影响项目进展,其实不利于行业长期发展。真正的有贡献的工程师是那些能静下心来踏踏实实工作的主力人才。”

题图来自 MIT Technology Review


初创公司报道

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