点内:用 AI 训练机器人为你读片诊断,这事靠谱吗?| 创业

来自国际卫生组织的统计数据显示,中国肺癌的总发病率和死亡率位于世界前列,如何降低这种数据成为提高人均寿命的关键因素。而当下无所不能的人工智能正发展火热,如果能利用它辅助肺癌诊断并把改技术进行普及,将会使大众能够享受到一线水准的诊断,提高人类的生命质量。

点内 便是一家扎根于此,致力精准医疗并把肿瘤大数据、人工智能和基因检测相结合,提供未病解决方案的创业公司。但不同于利用人工智能技术帮助医疗影像科医生” 看片”,它的切入点是将人工智能技术与更早的肺癌预防开始结合辅助诊断,让病人能从更早阶段就开始治疗。有别于市场上大部分人工智能公司,点内科技不仅可以肺结节人工智能影像识别,同时还能辅助判断结节的良恶性、浸润程度。

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在具体的数据节点上,点内的创始人葛亮告诉动点科技,目前使用点内 AI 智能读片,1 分钟左右便可以给出结节检测结果;结节良恶性及浸润程度诊断,15s 可以给出结果。随着模型的不断迭代和实际应用中硬件设备的性能提升,计算速度还可加快。不过,谁能获得海量的高质量训练数据以及找到合适可变现的应用场景是创业成功的关键。而这也是点内想要和一些大公司与之竞争的基石——

葛亮坦言,一方面是点内生物的的数据获取能力,通过与国内顶级三甲医院的合作,点内获得了大量高质量的数据。另一方面是医疗与人工智能技术的结合,鉴于医疗的复杂性,需要创始团队熟悉医疗的各个流程,避免后期走更多弯路。

另外,记者获悉,该团队在帮助国人筛查癌症风险已经取得了不小的成绩,特别是在肺结节人工智能影像识别领域处于领先水平。从全球来自 20 个国家 2887 支队伍参赛队伍中脱颖而出,获得一项国际性大赛复赛全球第 1 名的成绩。

点内团队参与天池医疗 AI 大赛复赛获奖证书

目前,这家公司已进入 CFDA 的注册申请,并在国内多家三甲医院落地:比如与同济大学附属上海市肺科医院联合开发的在肺癌领域的筛查辅助诊断应用–“ 上海肺科-点内 AI 影像识别引擎”。

点内创始人葛亮曾为世界五百强医药跨国企业高管,医疗资源及商业运作经验丰富;公司 CTO 徐梦迪博士一直专注医疗人工智能领域,在医学影像机器学习方面有着深厚的造诣。在国际权威学术期刊 IEEE 多次发表相关研究论文。其他团队成员分别在医疗、商业、大数据等方面有着丰富的经验。首席科学家徐梦迪博士此前在新加坡科技研究局(A*STAR)从事数年的医学图像处理及人工智能的研究工作。团队目前 20 人。2017 年 8 月,点内完成了新毅资产数百万天使轮融资。

未来,点内还将致力基于连续完整的健康数据开展多层面价值发掘,引入人工智能技术,开展医学影像的深度学习,由机器自动识别 CT 影像特征,从肺部小结节影像识别开始,逐步扩展到乳腺癌、甲状腺癌等医学影像识别,业务主要聚焦精准医疗领域,把人工智能,肿瘤大数据和基因检测相结合,提供针对肺癌的健康和预防方案。该公司的商业拓展则集中在医院、体检中心、保险公司、医疗器械公司、药厂等领域。

图片来自 123RF