人工智能换头术

编者按：本文来自于微信公众号 “KnowingAI知智”（微信公众号：Knowing_AI）， 动点科技经授权发布。

人工智能的有趣应用，除了去雾霾，

还有换头（脸）♪(´ε｀ )

点击下方视频，你对人工智能的了解就能轻松超过全世界 99% 的人类！

图文版本送给不方便打开的朋友 (●°u°●)」

除了去雾霾，计算机视觉还能……换脸。

想要将小知的脸换到小明身上，就要先收集他们的照片。先让机器 A 为小知的脸编码并打上几十个关键点，再让机器 B 将编码还原成小知的脸。通过大量小知的图片进行学习，机器 B 就能将编码还原到与原始图片非常相似。

我们再为小明的脸进行编码，让机器 B 进行还原。这时就会出现一张与小明的表情类似，但完全是小知的脸的图片。

机器 A 学习的是人脸的共性，比如人的嘴巴、眼睛、鼻子在哪儿，即表情；机器 B 学习的是人脸的个性，即嘴巴、鼻子等的特征，即长相；通过将特征覆盖到表情上，就能轻松实现换脸。

如果只是将两张图片中的人脸进行互换，那用 PS 岂不是更快？

有了这种方法，我们就能将视频中的人脸自动更换为另一个人的脸。视频是由连续的图片组成的，通过将其中每一张图片中的人脸进行变换，再将它们按顺序合并在一起，就能完成视频换脸。

或者也可以实时换脸。有一种名为「Face2Face」的方法，已经可以在一张脸做表情的同时，同步产生另一张脸的视频，不过这在道德上存在很大争议。

有没有可以甄别 AI 换脸视频的方法？

你可以观察视频中人脸边界是否有明显的肤色不同，或是人脸上的光的方向是否与背景一致。如果一段视频分辨率非常低，也要小心是不是伪造视频。

或者，干脆看看视频中的人是否没有眨眼吧w