昨天，移动应用统计分析以及开发者服务平台友盟，正式发布了统计分析工具的2.0版本。据官方介绍，相比之前的版本，新版本提供了更精细、个性化和深度的数据分析，帮助开发者最大化地挖掘数据背后的价值，给运营和推广带来帮助。
友盟创始人兼CEO蒋凡称，新版本“可以用3个‘D’来概括：运营数据精细化（Detail）、数据统计多样化（Diversity）、用户分析深入化（Depth）。”
在运营数据精细化上，新版本新增了用户留存率、活跃度等指标，帮助开发者更好地掌握反映用户黏性的运营指标数据。在渠道分析上，有了更多渠道分析的维度，例如监测渠道新增用户的终端机型、地理信息以及应用版本等信息，通过数据来调整渠道推广策略。
在统计数据多样化上，加强了自定义事件的功能，让开发者可以有更多的个性化定制。通过自定义事件，可以深入探析应用内各功能的使用细节，如平均每个用户放多少首歌，播放多长时间。此外，还可以为事件设置多达10个参数，从任意维度来分析用户的行为，例如可以通过参数监控到每种风格的音乐被播放了多少次，用户播放的最多的专辑是什么等等。
在用户分析深入化上，在移动应用生命周期的每个阶段，都提供深度分析功能，从产品发布渠道推广分析、用户体验分析，到转化率分析等，都可以由新推出的渠道分析功能、加强访问页面和漏斗模型等功能来实现，帮助开发者降低新用户获取成本，延长用户对产品的使用时间。
如以电商为例， 用户购买的主要流程如下：
1浏览商品页 —> 2放入购物车 —> 3生成订单 —> 4支付订单 —> 5完成交易
通过友盟统计分析2.0 新推出的漏斗模型分析，可以了解用户在购买流程中每一步的完成比例，用户在哪个阶段流失，最终通过改善产品流程设计，来提升完成交易的转化率。
