定位个性化阅读的喜分分,最近已经将重心转到了云端收藏上。

喜分分最初的设想是,帮助用户解决网上阅读信息庞杂的问题。和国外的 trunk.ly 一样,它支持用户导入社交网站中的分享和收藏(比如导入你在微博中分享的一篇文章的链接等),可以对这些内容进行归纳、整理、搜索。并在此基础上,进行数据挖掘,实现个性化阅读推荐。

喜分分有着一套十分复杂的内容推荐机制,涵盖了用户在喜分分中关注的人、话题、点击行为,用户在社交网站中的好友关系以及分享的链接内容等等。当然核心是人和兴趣这两点。

不过,他们很快发现了问题。如果用户在社交网站中分享的内容不够精彩,那么这种推荐的价值就不大,尤其是在网站初期用户量并不多的情况下。换句话说,个性化阅读推荐服务的前提是,要有足够大的数据库,之后才是对用户好友关系和兴趣的把握,以及内容推荐。

因此喜分分将重点转向数据库充实上。

这包括在网站层面,主动从社交网站中抓取热门分享链接,并根据微博分享数推出新闻和视频排行榜。

在用户层面,推出浏览器插件,让用户可以将所有网站中的内容一键收藏到喜分分中,而不仅仅是社交网站中的链接,其实也就是 “云端收藏夹” 的功能。另外还有浏览器收藏夹同步功能等。

云端收藏,这正另一创业公司爱库的主打服务。实际上,爱库是从收藏起步,在积累足够的数据之后,逐渐开始尝试数据挖掘。而喜分分则是走了一条相反的路。

正如喜分分创始人刁轶夫说,“创业就像孕育生命的过程,充满了痛苦和喜悦。” 只有在现实的摸爬滚打中,才知道下一步在哪里。祝喜分分好运。