定位个性化阅读的喜分分，最近已经将重心转到了云端收藏上。
喜分分最初的设想是，帮助用户解决网上阅读信息庞杂的问题。和国外的trunk.ly一样，它支持用户导入社交网站中的分享和收藏（比如导入你在微博中分享的一篇文章的链接等），可以对这些内容进行归纳、整理、搜索。并在此基础上，进行数据挖掘，实现个性化阅读推荐。
喜分分有着一套十分复杂的内容推荐机制，涵盖了用户在喜分分中关注的人、话题、点击行为，用户在社交网站中的好友关系以及分享的链接内容等等。当然核心是人和兴趣这两点。
不过，他们很快发现了问题。如果用户在社交网站中分享的内容不够精彩，那么这种推荐的价值就不大，尤其是在网站初期用户量并不多的情况下。换句话说，个性化阅读推荐服务的前提是，要有足够大的数据库，之后才是对用户好友关系和兴趣的把握，以及内容推荐。
因此喜分分将重点转向数据库充实上。
这包括在网站层面，主动从社交网站中抓取热门分享链接，并根据微博分享数推出新闻和视频排行榜。
在用户层面，推出浏览器插件，让用户可以将所有网站中的内容一键收藏到喜分分中，而不仅仅是社交网站中的链接，其实也就是“云端收藏夹”的功能。另外还有浏览器收藏夹同步功能等。
云端收藏，这正另一创业公司爱库的主打服务。实际上，爱库是从收藏起步，在积累足够的数据之后，逐渐开始尝试数据挖掘。而喜分分则是走了一条相反的路。
正如喜分分创始人刁轶夫说，“创业就像孕育生命的过程，充满了痛苦和喜悦。”只有在现实的摸爬滚打中，才知道下一步在哪里。祝喜分分好运。
