在大数据时代，运营商有着不小的发言权。用户使用的网络、位置、在网时长、消费金额等等都是可被挖掘的数据（当然前提是保护用户隐私）。
中国电信北京研究院大数据产品线总监杨明川表示，这些数据不仅可以用来优化网络，为用户提供更好的服务，同时还可以把这些数据应用在日常生活的很多领域，比如帮商铺选址，为城市交通、建设提供依据，甚至与其他各个领域的数据结合起来，最大化数据价值。
以下是杨明川分享的部分内容摘录：
大数据是电信运营商的新机会
大数据为运营商提供了一个很好的机会，反过来来讲，运营商在大数据数据领域有很好的基础。
运营商掌握了大量的资源，绝大部分的资源还属于沉默状态，大家每天用手机上网，带着手机移动，实际上从运营商里面有大量的关于手机用户位置的数据，使用手机上网流量的数据，有大家相互之间通话数据，内容的数据没有，因为这涉及到用户的隐私。
我们可以用这些数据去优化我们的网络，什么样的地方手机用户多，使用的流量多，在不同的时段流量不一样等等。但是真正让这些数据产生价值，更希望运营商的数据能够为整个社会，能够为城市发挥更大的作用。
在国外运营商有这样的例子，通过大量人群的位置数据，为周边商铺选址、精准营销提供支持；运营商大量的手机移动轨迹的数据，可以为城市的交通规划，甚至建设规划提供支持。
数据的价值更多在外部
数据的价值不仅仅在内部，更多在外部。这个价值需要和阿里，和金融等其他的数据相互关联起来，能够产生更大的价值。
我们去理解大数据这个“大”真正的含义，不仅仅是数据量，而且确实在于这个数据全方位和多维度方面。不同行业和不同领域的数据，我们相互关联在一起的时候，可能有一些新的机会出来的，这个新的机会可能是大数据时代的一个新的起点。
大数据的投资收益
大数据里面还存在一个商业模式的问题，或者说叫成本收益的问题，可能对互联网公司来讲比较自然，因为很多的经营活动，或者是产品的优化提升是依赖于数据的。但对于相对比较传统的行业来讲，他要用数据，但是要让它把策略转向大数据的策略，必然要面临的一个问题，我要在大数据要投多少钱，要带来什么价值。
大数据的价值更多是一个隐性的价值，你的用户联网率降低了，有多大程度上是大数据分析的结果，这个很难清晰去衡量的。现在我们做大数据，都在讲动辄几十台，上百台的服务器，几百T，甚至更高的数据存储，这些东西实际上是有最大的花费，还不说我们在软件上，即便用的是开源，我们需要大量的人去做研发，去做部署，去做维护和运营，这里面我觉得对于传统行业来讲，可能有一个问题，就是说我的投资和效益怎么去评估，这是一方面。
我们要把数据从内部的价值，引导到外部的价值，特别是社会的价值。面临的问题是我有没有一个相对比较成熟的商业模式，能够真正让这些数据变成钱。
现在很多的数据开放，像美国政府要求除了机密数据以后，所有政府数据都必须开放的，这实际上是一个政府行为。从公司来讲，我开放的数据有没有一个很好的商业模式，能够实现供应，目前这个还处于一个探索的阶段，这是从商业模式来考虑的。
大数据的技术创新
从技术方面来考虑，我觉得现在大家做大数据更多是依赖于这种比较产生的数据挖掘的算法，数据分析的一些算法，机器学习的算法，那么在大数据时代，特别是范围和广度，还有维度到的一定阶段之后，是不是在技术上有一些更好的方法，能够带来突破，这个也是大数据时代大家要考虑的问题。
据我所知，现在在国外谷歌做了很多比较前沿的研究，在国内我一直在想，我们的研究机构和企业能不能形成一个联合，能够从技术和商业上形成一种共赢。
