在与科技博客e27的交谈中，两位来自分析机构的分析师和一位新加坡国立大学研究员谈了大数据和进出口交易指数的作用。
现在大数据正处于大跃进，人们都在分析他将如何改变商业的动力，重新塑造营销规则，冲击分发渠道，最终获取利润。但是商业机构们确实知道大数据吗？科学分析如何记录这一改变？
总部在新加坡的创业公司和大数据分析解决方案机构 Antuit 正在希望让企业客户解锁大数据的商业价值，并且在企业能承受的预算之内进行大数据分析。最近他们和新加坡国立大学的系统科技学院开展合作，共同开发一款交易指数，可以对新加坡的进出口贸易趋势进行分析，将客户的数据同经显著统计得出的定量模型相结合。这种洞见就可以让本地公司预测他们的特殊消费和追踪趋势。
e27和Antuit公司的创始人和运营合伙人Arijit Sengupta以及另外一位合伙人Marc Dragon共同谈论了分析的未来，以及该公司将如何帮助商户使用数据作出正确的决策。同时参与讨论的还有来自国立新加坡大学系统科技学院商业分析策略主管Carol Anne Hargreaves博士，她主导了和这家公司的机构合作，也会讲解这个贸易指数将如何帮助商业。
采访节选
e27: 很显然，商业公司对数据的解读以前跟现在是不一样的。随着加入了分析，他们现在该如何解读数据？
Arijit Sengupta: 在传统的情况下所发生的事情是，有一堆人坐在一起做预测，在总部当中的某一个人会评论这个预测，而且说，我觉得这些预测20%是准确的，80%不那么准确，所以我们可以采纳10%的判断。所以最终执行的效果非常不同。现在我们得出这些结论是通过非常科学的方式，而且使用不同层级的数据计划。
在一个理想化的进程中，我们会将所有数据汇总，构建一个非常坚实的模型，帮助人们做出一项决策，但是在现实世界中就不会发生。所以我们主要关注哪里可以使用数据，公司的成熟程度如何？他们取而代之会说，我们一起来做很酷的分析。由我们来问生意过程中出现的问题，使用数据以非常策略性的方式来解决。
e27: 你们公司是否仅仅分析数据，和对商业公司提供咨询？还是你们会做一些活动，比如市场营销，市场策划或者其他类型的活动？
Arijit Sengupta: 我们提供解决方案和分析预测，让数据可以用在营销的新发现，市场行为以及合理的定价等等地方。
e27: 客户什么时候会过来找你？是他们遇到问题之前，开始遇到问题了，还是遇到很多的问题之后？
Arijit Sengupta: 他们当中大多数人都不知道自己其实已经有很多问题了。我们必须给客户教育，让他们懂得分析的力量。关键是，你一旦能够正确的运用分析技术到他们的日常运营中，并且展现它能够带来多大程度上的业务促进，以及营收的促进，他们就会及时表现良好的反馈，甚至有些时候在还未见效之前就可以。
e27: 你们的预测有多大程度上能接近真实情况？
Arijit Sengupta: 没有人能够预测未来……
e27: 那些客户都有他们自己的预测。为什么他们的预测会和你们的不同？
Arijit Sengupta: 对于每个事件你都有一个统计学上的分析，而且任何输出结果都是由一定的变量所驱动的，你获得的数据越多，最终的预测结果可能越好；你能够解释各种变量之间相互关系的模型越完善，你的预测就越好。
这里有一个数据使用的循环。人们首先收集数据，然后储存，接下来基于数据产生报告和构建决策模型。很多公司即便是在收集数据的第一步上面都遇到麻烦。我们看我们自己的数据，企业的数据——销售，库存以及付款数据，然后是第三方的调查媒体数据，甚至是生成到社交媒体的反馈，以及数字互动当中的情感因素……
Marc Dragon: 我们进入两个级别——针对行业的预报，和针对客户的。每一个特定的行业和子行业都有不同的术语可以进行精确预测，比如在消费品领域，精确度可能在80%。但是采用其他的技术，精确度通常可以提升到95%。有些客户会花10到15年的时间遵循一个特定的模型，然后说，这就是目前我们知道市场的全貌了。我可以做得更好吗？这个时候我们就可以进入。另外一个客户在相同的产业，有可能做很好的预测，但是他们同样有问题：他们想要引入新产品，也许只是有竞争瓶颈，这时我们也可以介入。（未完待续）（编译：书航）
原文：‘USA leads in Big Data, but Asia is the growth market’
来源：E27
作者：Dhaleta Surender Kumar
