2014-04-19_11-44-50

现在每天已经有超过五亿条推特被发布。毫无疑问推特已经成为全世界多家公司探索数据和信息的一个金矿。监控推特对话已经成为一些公司发展趋势,和表明消费者正实时关注问题的一种方式,并且可以及时的回馈消费者。

在了解了数以亿计的推特数据的潜力之后,韩国的 WIV Labs 三月底发布了一个社交问答服务 Qaster。公司希望基于推测推特问答过程寻求有用的对话,而且让这些数据在自己的网站当中可以搜索。已经在推特上询问的问题,以一种框架的形式显示出来,让用户可以去轻松的跟踪整段对话。

Qaster 用相关的搜索项目显示问答

跟以往的数据挖掘方法,比如跑脚本探测 API 相比,Qaster 收集相关信息会更轻松,对于不懂得写代码的用户来说尤其如此。“在推特上连接的比较好的用户,可以通过向他们的跟随者询问问题来获得信息,但是这些信息只会在短时间内,对于少数人有用。” 在接受动点科技邮件采访时,公司创始人 Dongug Kim 表示,“Qaster 可以让每一个人都在任何时间访问这种可以信赖的信息。”

目前 Qaster 只显示问题和答案,可能会发掘在推特消息文本当中有问号(?)的信息。这样用户有可能会跟踪分析,但是有可能不会获得完整的信息图示。但是 WIV Labs 计划在未来扩展他们的分析,而不仅仅包括问答内容。Kim 说,他们最开始选择分析推特上的问答,因为他们决定通过问答形式展开的对话,具有最高的信息价值。

韩国领先的早期投资机构 K Cube Ventures,已经在 2013 年 9 月向 WIV Labs 投资了 47 万美元,但是有一个问题出现了,那就是他们如何盈利?这个问答平台目前是免费的,用户甚至不需要注册账号来搜索信息。

Kim 说:“目前我们的焦点是获取服务当中的高度分析结果,而不是赚钱,但是如果他们对很多人来说都是有价值的,我们相信有很多种方式可以让我们从中赚钱。”

韩国的中小企业管理委员会(Small & Medium Business Administration)也向 WIV Labs 投资了 47 万美元,作为其全球研发项目的一部分。该项目是一个高度精选的政府投资计划,向那些科技为基础的公司,在科技方面培育创新的时候提供必要的资金。(译:dio)

Zen Soo