现在每天已经有超过五亿条推特被发布。毫无疑问推特已经成为全世界多家公司探索数据和信息的一个金矿。监控推特对话已经成为一些公司发展趋势，和表明消费者正实时关注问题的一种方式，并且可以及时的回馈消费者。
在了解了数以亿计的推特数据的潜力之后，韩国的WIV Labs三月底发布了一个社交问答服务Qaster。公司希望基于推测推特问答过程寻求有用的对话，而且让这些数据在自己的网站当中可以搜索。已经在推特上询问的问题，以一种框架的形式显示出来，让用户可以去轻松的跟踪整段对话。
Qaster 用相关的搜索项目显示问答
跟以往的数据挖掘方法，比如跑脚本探测API相比，Qaster 收集相关信息会更轻松，对于不懂得写代码的用户来说尤其如此。“在推特上连接的比较好的用户，可以通过向他们的跟随者询问问题来获得信息，但是这些信息只会在短时间内，对于少数人有用。”在接受动点科技邮件采访时，公司创始人Dongug Kim表示，“Qaster 可以让每一个人都在任何时间访问这种可以信赖的信息。”
目前Qaster只显示问题和答案，可能会发掘在推特消息文本当中有问号（?）的信息。这样用户有可能会跟踪分析，但是有可能不会获得完整的信息图示。但是WIV Labs计划在未来扩展他们的分析，而不仅仅包括问答内容。Kim说，他们最开始选择分析推特上的问答，因为他们决定通过问答形式展开的对话，具有最高的信息价值。
韩国领先的早期投资机构K Cube Ventures，已经在2013年9月向WIV Labs投资了47万美元，但是有一个问题出现了，那就是他们如何盈利？这个问答平台目前是免费的，用户甚至不需要注册账号来搜索信息。
Kim说：“目前我们的焦点是获取服务当中的高度分析结果，而不是赚钱，但是如果他们对很多人来说都是有价值的，我们相信有很多种方式可以让我们从中赚钱。”
韩国的中小企业管理委员会（Small & Medium Business Administration）也向WIV Labs投资了47万美元，作为其全球研发项目的一部分。该项目是一个高度精选的政府投资计划，向那些科技为基础的公司，在科技方面培育创新的时候提供必要的资金。（译：dio）
