太平洋时间早上9点（北京时间4月5日凌晨2点），2016年NVIDIA GPU技术大会正式拉开帷幕，NVIDIA联合创始人和CEO黄仁勋在大会宣布众多NVIDIA新的技术和产品，通过整场发布会中可以看出Nvidia已经开始将未来的重点转移到VR与人工智能上。
VR布局1：推IRAY VR技术，让虚拟图像如照片般真实
据了解，NVIDIA IRAY是一种高度互动而直观的物理效果渲染技术，可通过模拟光线与材质的物理学行为来生成照片般逼真的影像。不同于传统的制作渲染器，Iray可产生反映现实世界行为的结果。
通过IRAY VR，Nvidia宣称未来的VR图像将会达到照片级的效果，在使用了IRAY技术开发VR之后，消费者通过VR设备能够感受更为真实的世界，而不是像现在一样有一种虚假的朦胧感。
另外，使用该技术上手还特别简单，设计师并不需要具备计算机图形技术的专家级知识，即可快速取得照片般逼真的结果。Iray会渐进地改善其图像直到达到完美状态为止，从互动编辑到最终帧画面，它能够提供始终如一的结果。当然，要实现上述效果，你必须使用Nvidia自家GPU。而且还能提供不断的反馈以及快速得出结果，可以大幅缩短了制作出完美场景和照片级图像所需的时间。
VR布局2：渲染珠峰雪花，晒PhysX技术
之前，Nvidia与SolfarVR公司进行合作，共同打造了1080亿像素的珠峰全景图，而在本届GPU大会上，Nvidia又展示了一段珠峰VR视频。在演示视频中，通过Nvidia自家的PhysX技术。珠峰上的雪花在视频中似柳絮纷飞，似乎真的打在你的脸上一样。Nvidia认为这种体验是其他VR设备所不能带给消费者的，消费者再也不用登上珠峰也能体会到珠峰的雄伟壮观。
想必Nvidia会对PhysX技术进行进一步优化，以适应vr时代的需求。
VR布局3：新一代Pascal显卡
虚拟现实领域，对360度大场景的渲染十分重要，这就意味着需要更加强大的显卡。
本届GPU大会上，Nvidia正式发布了新一代Pascal显卡，首发GP100顶级核心，率先亮相的产品是Tesla P100计算卡。GP100核心是目前基于16nm FinFET工艺打造的最大的GPU核心，面积达到了610平方毫米，150亿颗晶体管。其双精度运算能力是5.3Teraflops，单精度为10.6Teraflops。与之对比的是上一代麦克斯韦架构的大核心GM200，单精度只有7TFlops，双精度更是区区0.2TFlops，这次提升非常猛。
GP100核心内建3840个CUDA核心（集成在6个显卡运算丛集中）、240个纹理单元、最高32GB HBM2显存、位宽4096bit。
AI布局1：DGX-1深度学习服务器，浮点性能创记录
DGX-1将会搭载8块Tesla P100计算卡与双路至强CPU，同时在其中采用了Nvidia目前最为先进的技术：包括全新的NV-link接口。同时整个服务器搭载了7TB的SSD，据黄仁勋所说，DGX-1相当于搭载了250台服务器。
据了解，传统的双路至强处理器的浮点性能为3TFlops，而搭载了8块Tesla P100计算卡的DGX-1的浮点性能为170Tflops，这是一款用于主打深度学习的超算。平均学习时间也从150小时缩短到仅仅2个小时。
PS：AlphaGo高配用了数千颗CPU和数百颗GPU，今后有了DGX-1，其体积将会进一步缩小，而能力则会大大提升。
AI布局2：打造Drive PX 2自动驾驶平台
据悉，Nvidia的Drive PX 2自动驾驶平台将会搭载Pascal架构的处理器，CPU部分是8核A57+4核丹佛（Denver）核心，总计12核。这台自动驾驶平台被NV比作小型超算，其单精度浮点运算性能是8TFLOPS，超越TITAN X，至于在衡量深度学习的“Deep Learning–Tera-Operations Per Second，DLTOPS”，则可以达到24 DL TOPS，是TITAN X的6倍。同时该平台将与DGX-1进行联动，DGX-1负责云服务器，而PX2则负责汽车的客户端运算。
NV还展示了首款基于Drive PX 2平台的无人驾驶赛车——Formula E电动方程式赛车概念图，并且计划2017年将PX2装载到更多的汽车上。
