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AlphaGo 的优异表现震惊了科技界,而这次,NVIDIA 打算在火热的时刻助攻一程。我们见到了其刚刚发布的这款定位于深度学习的超级计算机 DGX-1。

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这个电脑有一个强有力的 16nm FinFET 制程超级核弹帕斯卡 (Pascal) P100 显卡加持,新架构 16nm FinFET 制程,核心面积达到了 610 平方毫米,由 150 亿晶体管组成,第二代高带宽显存(HBM2)组成了 16GB 的显存,带宽达到了 768GB/s。8 张 GPU 一共组成了 128GB 的显存。浮点运算(FP16) 达到了 170TFlops(官方宣称相当于 250 个 x86 服务器),单精度为 10.6TFlops 双精度,双精度 5.3TFlops。功耗 3200W。

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DGX-1 搭载两颗 Xeon 处理器、8 张 Tesla P100 显卡和 7TB SSD,万兆网口、功耗 3200W,售价达到了惊人的 12900 美元(约合 83000 元人民币)。同样的运算任务,去年 GTC 上 4 个 Maxwell GPU 用时 25 小时,现在,8 颗 Pascal 只需 2 小时。全新的深度学习服务器 DGX-1 相比较于传统的服务器的计算优势是极其巨大的。另外,DGX-1 也是 NVIDIA 的「Drive PX」自动驾驶平台的重要驱动力。

随着 DGX-1 的加入,未来我们可以预期会有越来越多的深度学习产品诞生。科研机构可以利用 DGX-1 来。当然对于消费者行业来说,还需要一定的消化时间,才能最终反应给用户。