AlphaGo的优异表现震惊了科技界，而这次，NVIDIA打算在火热的时刻助攻一程。我们见到了其刚刚发布的这款定位于深度学习的超级计算机DGX-1。
这个电脑有一个强有力的16nm FinFET制程超级核弹帕斯卡(Pascal) P100显卡加持，新架构16nm FinFET制程，核心面积达到了610平方毫米，由150亿晶体管组成，第二代高带宽显存（HBM2）组成了16GB的显存，带宽达到了768GB/s。8张GPU一共组成了128GB的显存。浮点运算（FP16)达到了170TFlops（官方宣称相当于250个x86服务器），单精度为10.6TFlops双精度，双精度5.3TFlops。功耗3200W。
DGX-1搭载两颗Xeon处理器、8张Tesla P100显卡和7TB SSD，万兆网口、功耗3200W，售价达到了惊人的12900美元（约合83000元人民币）。同样的运算任务，去年GTC上4个Maxwell GPU用时25小时，现在，8颗Pascal只需2小时。全新的深度学习服务器DGX-1相比较于传统的服务器的计算优势是极其巨大的。另外，DGX-1 也是 NVIDIA 的「Drive PX」自动驾驶平台的重要驱动力。
随着DGX-1的加入，未来我们可以预期会有越来越多的深度学习产品诞生。科研机构可以利用DGX-1来。当然对于消费者行业来说，还需要一定的消化时间，才能最终反应给用户。
