近年来，人工智能技术发展迅速。这其中，对话机器人或许是消费者最为熟悉的一项人工智能服务，比如苹果已经在iPhone上集成了Siri对话系统，用户可以直接通过对话的形式打开音乐播放器等，而亚马逊与谷歌则将对话式的人工智能引入到了家庭领域，相继推出智能音箱硬件产品，软件巨头微软则开发出了微软小冰与小娜两款虚拟机器人。在TechCrunch国际创新峰会的北京站，我们专访了微软小娜研发总监杜奕瑾。
1、小娜和小冰是什么关系？微软是如何定义二者的？
杜奕瑾：微软基于人工智能领域有两个主要的人物，一个是微软小冰，一个是微软小娜。
微软小冰主要是情感交流，就像是女朋友，你可以跟她谈笑风生，她也可能会损你。而小娜则是微软给所有人的个人助理，专业得体，不需要多说话便主动照顾个人生活所需。
小冰作为女朋友则意味着其要鼓励用户与她的互动，进行情感交流，我们甚至有用户可以与其整晚整晚地聊天。而小娜作为个人助理则意味着用户对小娜的吩咐越少越好，小娜通过用户的相关数据预测用户的需求。小冰比较活泼，而小娜相对严谨。
2、小娜和小冰未来会融合成一个应用吗？
杜奕瑾：不会，两者的功能性是不一样的，就像生活中有女朋友和助理一样。而且二者的发展策略也不一样，小冰用户可以在微信、微博、京东以及小娜等各种平台上面与其交流。而小娜最开始则依附于Windows平台，用户可以在Windows电脑、平板、手机上与小娜进行交互。现在，它又以APP的形式登录了安卓与iOS平台。
3、你觉得小娜与苹果Siri等其它类似的工具有什么不一样？最大优势是什么？
杜奕瑾：在苹果、亚马逊、谷歌、微软这几大人工智能巨头中，有两家是不能在中国直接使用的（指谷歌和亚马逊），从全球性来看，只有小娜是做得最完整的。由于一开始我们就是针对Windows，而Windows已经遍布全球100多个市场了。同时，我们的搜索引擎bing同样遍布多个市场，小娜一开始就定位为多市场。我们是唯一一个支持中国市场又出得了中国的跨平台助理。
另外，微软在人工智能领域研究与大数据有长期的积累。（据了解，早在25年前，比尔盖茨便创建了微软研究院，研究院成立之初部分工作就集中在包括语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的人工智能的研究上。）连Siri美国的搜索雅虎以及百度过去英文搜索等都是由必应提供的。
此外，即使微软移动端操作系统的市场占有率不尽人意，但PC、Xbox、Skype、Office移动软件的市场占有率极大。为此，我们也可以借使用者的交互，用于人工智能研究。
4、目前语音分析基本都是在云端处理的，可能会带来时延。未来有没有考虑过将这些智能分析本地化？
杜奕瑾：我们现在主要还是以云端为主，因为我们已经不需要担心网速问题了，目前有4G快速普及，而未来还会有更快的5G网络。其实，当我们刚进中国时的网络还是2G，那才是我们担心的，为此我们也曾在客户端发展语音识别引擎。
5、未来，小娜主要将集成到其他APP中，还是会自己形成一个超级APP，或者是做其他APP的向导？微软如何看待这三种落地方案？
杜奕瑾：小娜目前的模式主要有两种。第一是增加小娜的技能，比如我想要它放音乐，当小娜理解之后，我们交给第三方的APP或服务完成这个任务（据介绍，目前PC端最新版软件已经实现了用小娜控制网易云播放音乐）；第二是集成到家庭智能音箱或者车载系统中。
至于小娜会不会集成到第三方APP中，其实只要小娜API接口开放之后，是会有很多可能性的。但就目前的微软来看，这不是我们的优先方向。对微软而言，APP是过去的东西，而未来则属于BOTs（即对话机器人，有观点认为未来的BOTs会成为一个超级终端），至于小娜会不会用来帮助第三方应用更好地理解用户，我想也是会有的。
另外，需要强调的是，我们不会做成一个超级APP，而是与其他APP或服务合作，我们觉得小娜与其它服务的关系其实就像是搜索引擎与各个网站一样，是好的个人助理与其他各行各业专家的关系。我们让小娜做饭，并不是要小娜亲自做饭，而是让小娜安排专家做饭。
6、小娜一遇见自己无法回答的东西便会直接上网页搜索，你认为这是一个好的用户体验吗？为什么要这么做？
杜奕瑾：这是在某种程度上解决用户问题。不过，在我们看来，这仍不是一个好的用户体验，我们希望通过对话方式回答用户的所有问题。
微软最近宣布成立了一个拥有超过5000名计算机科学家和工程师的全新人工智能部门，并借此加速这个过程，该部门将包括微软研究院、微软信息平台部门、bing和小娜产品部门、环境计算和机器人部门。
未来，不管是小娜还是搜索引擎，我们都将向“对话”(对话即平台 CaaP)的方向修正。
7、微软最近做了个BOTs开发者平台，我们的目的是什么？
杜奕瑾：微软从不是一家单打独斗的公司，要想达成一个比较完美的用户体验，那就必须要有很多合作伙伴一起完成。我们希望建立一个平台，善用微软的平台在未来的体验都能有智能的体验，开发者不仅可以直接利用我们的开发工具更快更容易地开发出相关bot，而且他们能够开发出更具创新性的产品，丰富bot应用。
8、微软小娜的体验效果还是挺不错的，但如果要评分，100分满分，你会给现在的小娜打多少分？
杜奕瑾：对科技公司而言，可能很难会有100分的存在。我们的产品迭代是非常快的，前一段时间几乎都是每两个星期就迭代一个版本，每天都有新的功能试验。
目前人工智能还才是刚起步，虽然说我们在人工智能方面做得很靠前，目前在语音识别方面，机器或许已经超过人类了，但个人助理离我们想要的结果（比如拿小娜的服务即通过图灵测试）其实还有很大的空间。我们是一家非常“饥渴”的公司。
