12 月 26 日晚间消息，本月初，苹果曾经表示将会公布人工智能相关的报告，现在他们兑现了承诺，终于公布了其首份人工智能报告。
这份报告主要讲述的是「如何更好地让机器识别计算机生成图（而非真实照片）」的相关技术（报告详情可点击这里查看）。
苹果在报告中指出，在研究机器学习时，使用计算机合成图，相比用相机拍出的照片，更适合用来训练神经网络，这是因为生成图上的要素已经被预先标记，比如图中有一只狗、一棵树这样类似的标注，而如果是用照片的话，还需要在后期进行加工，研究的工作量会大大增加。
当然了，苹果也指出使用合成图来训练神经网络存在一定的弊端——合成图的数据不够真实，这会导致神经网络缺乏对真实照片的识别能力。
所以呢，为了解决这个问题，苹果的研究人员推出了名为「模拟 + 无监管（Simulated+Unsupervised）」的机器学习方法，以此提升神经网络对照片的识别能力。苹果研发出生成对抗网络（Generative Adversarial Networks），让两个神经网路互相对抗，生成更逼真的图像。
苹果终于公布了他们在人工智能领域的进展。长时间以来，苹果对公司在人工智能领域的研究非常保守。不知在人工智能研究方面再下一城的苹果，未来的产品能不能再「智能」些呢？
图片版权：David Paul Morris/Bloomberg
