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临床统计表明,腰椎间盘突 (脱) 出症是骨科门诊最为多见的疾患之一。其主要症状就是腰部疼痛、一侧下肢或双下肢麻木、疼痛等。有医生表示,以前椎间盘突出是老年病,高发于 40~65 岁人群,然而由于当下人们长时间静坐,其发病已前移至 20~50 岁人群,且发病率远高于高血压和心脏病。

虽然目前缓解脊椎变形的方法有很多,但如果有一张舒适的床的话对脊椎自然曲度的保护则会很有意义。而这里的关键就在于当人躺在床上时,床的形变程度要正好符合每个人的脊椎自然曲线,且要对身体背部不同位置的支撑力一致。

然而,每个人高矮胖瘦都不一样,传统意义上的床根本无法满足这样的个性化需求。

为什么无法满足?魔玛智能创始人辛志宇告诉动点科技,一张好床需要同时满足两个相互矛盾的条件:舒适性与支撑性。舒适性主要指臀部与背部的床面要足够软,因为这两个部位的重量比较大,床太硬的话就硌得慌;支撑性则是指腰部的床面需要硬一点,足够支撑住人体正常的脊椎曲线。显然,想要在同一张床上同时满足这两种条件,传统床具几乎不可能达到。即使通过专业的定制也只能满足特定人特定姿势的睡眠,一旦换个人或者翻个身就又不行了。

辛志宇还指出,别看现在很多软床当人躺下之后对腰部貌似也有一定的支撑,但在没有量化数据的情况下,其实谁也不知道这点支撑力是否支撑得住人正常的脊椎曲线。

因此,在试图通过传统床具解决这个问题而无果的情况下,辛志宇认为必须要换个思路了。而他想到的全新解决方案便是运用量化数据、能自动适应用户身体的智能床,让智能床根据数据驱动自动调节表面的曲面形态。

让床适应人,而不是人适应床

说干就干,辛志宇于 2016 年 7 月正式注册成立了魔玛智能,并于近日正式推出了其名叫 Xsleep 智能床的量产化样机产品。据了解。Xsleep 智能床上集成了自主开发的多维传感器,能够感应到人躺下后各个部位对床的压力和形变情况,从而识别出用户的脊椎姿态曲线,并通过调节床下的 “空气弹簧” 系统调节床的曲面形态,将用户的脊椎姿态曲线调整并维持在正常角度上。

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当然,Xsleep 也不是一味刻板地遵循 “自然曲度法则”。辛志宇认为由于习惯的原因,对很多人来说最健康的睡眠方式并不一定是最舒服的睡眠方式,从最舒服到最健康往往需要一段时间的调整,因此 Xsleep 还必须要考虑到用户的睡眠习惯。

而如何评级用户睡得是否舒服?辛志宇表示魔玛智能主要依靠两大指标:首先是通过床上的多维传感器判断用户晚上睡着之后是否经常翻身,频繁翻身则意味着舒适度不佳;其次,Xsleep 上通过算法还能获得用户的心率和呼吸数据,通过这些数据也能得知用户的睡眠质量,从而判断用户睡得是否舒服。

此外,Xsleep 在出厂时会根据大数据,设置一个初始适应方案。但用户在实际使用时还可以通过软件自定义设置适合自己的参数,而系统则将比较调节前后用户睡眠质量的差异,通过机器学习并结合 “自然曲线法则” 为用户推荐一个更好的方案,如此循环往复,让用户逐渐适应最健康的睡眠方式的同时还不会在舒适性上大打折扣。

值得一提的是,这张床还能智能识别区分出床上躺的人是谁——魔玛智能目前可以通过数据识别出用户的胖瘦、身高、在床上的身体部位以及其睡眠姿势等,而通过对这些数据进行大数据分析,Xsleep 便能区分识别出不同的用户。而一旦识别出不同的用户,Xsleep 便会针对性地重新调节相关参数,让床适应人,这意味着一张床可以适应所有人的需求。

通过商业模式上的创新消除隐私泄露隐患

隐私与信息安全问题是这些年来人们日益关心的问题,尤其是在床具方面,这个问题就更加敏感了。而从上文我们已经可以看出魔玛智能的 Xsleep 之所以实现一些功能,关键就在于它能够收集用户数据,并必须将该数据上传到魔玛智能后台,利用 AI 技术对其进行大数据分析。那么,在联网信息非百分百安全的现状下,魔玛智能如何保护用户数据安全?

对此,辛志宇表示,除了大家都会使用的数据脱敏技术以外,其更为关键的便是其在商业模式上具有隐私屏蔽效果。

辛志宇表示他们是一家 2B 的公司,本身不会直接向消费者提供 2C 的产品。他们将自己定位为传统床具企业的智能化升级解决方案提供商,“床将由这些传统企业生产,销售与硬件售后也将由这些合作伙伴负责。因此,只有这些企业可能有用户的具体物理地址,而魔玛智能有的只是一个个虚拟的 mac 地址以及从该虚拟地址上传的数据而已。”

至于累积如此多的数据最后有什么作用?辛志宇表示目前最重要的便是利用这些数据更好地服务于消费者,有针对性地优化 Xsleep 的软件,为用户提供最舒适健康的个性化睡眠解决方案。至于未来魔玛智能将如何通过这些数据变现,辛志宇表示目前还没想那么多。

睡个觉就能让人远离腰酸背疼的烦恼,魔玛智能的创意还是挺造福大众的。

据悉,魔玛智能目前有 13 名员工,已获得数百万元的天使轮融资。