人工智能可谓是近来最受关注的创业领域之一。不过，在人工智能大火的同时，人工智能的短板也逐渐暴露了出来。CES Asia 2017期间，微软开发体验与平台合作事业部总监崔宏禹为此支招，他认为只有平台化平民化才能促进人工智能的大发展。
时间久了，人工智能变得“非智能”
崔宏禹表示，不管从创业者的创业热情、大企业的重视程度以及政府在政策上的支持来说，中国与美国一样，都处于人工智能领域的第一阵营。不过，崔宏禹也发现，中国企业在人工智能方面已经开始碰到很多问题了。
我们正处于第三次人工智能的浪潮中，60年前的达特茅斯会议以后，人们陆续发明了第一款的感知神经网络软件和聊天软件，那个时候大家都惊呼“人工智能来了，再过十年机器要超越人类了”；1982年Hopfield神经网络和BT训练算法的提出，大家发现人工智能的春天又来了；2006年Hinton提出的深度学习引起了人工智能的第三次浪潮。崔宏禹认为第三次人工智能浪潮的一项重要议题便是将深度学习等技术延伸到产品和服务中去。
然而，崔宏禹发现，我们目前很多智能产品和应用都是基于前端的，只是将人工智能技术集成到具体的产品和应用中，而对后端算法、数据方面的研究不够。这就造成了一些问题:
- 1、崔宏禹以扫地机器人举例，他发现原本工作得好好的扫地机器人，一旦其工作的房间格局发生改变，扫地机器人往往就不好使了。“因为他们的算法是预置的，做好一个算法之后很难改变。我们将产品投放到市场之后，很少对其进行持续的跟踪监控，没有持续训练它的行为。”崔宏禹认为这种持续的训练必须要求将设备持续地连接到后端平台上去，但很多人并不愿意将自己的产品连接到互联网上去。
- 2、机器学习的算法很多，其具体应用也很多，比如人脸识别、图像识别、情感识别等。但我们很多时候却并没有研究这些算法是怎么做到的。我们很多企业在做人工智能的时候，缺乏数据科学家和算法科学家，有没有研究这些算法和数据，即使有些科学家进入企业后，也仅仅只是为自己的企业服务，没有将这些知识财富贡献到社会中去。崔宏禹希望能有越来越多的企业，不仅要做自己的产品，还要贡献自己的算法和数据。
平台化平民化的后端对人工智能发展非常重要
为此，崔宏禹也提出了自己的一些问题解决思路。
首先，人工智能最底层一定要有一个共享的平台。崔宏禹认为现在很多设备虽然叫做智能设备，但工作一段时间之后就会变成非智能设备，因为家庭个性化的数据没有办法上传到云端再去做第二次的训练，当环境发生变化时便会出现问题。
其次，我们要提供一些平民化的平台。当一些算法已经在足够强足够成熟的情况下，我们要将其平民化民主化，开发者不需要有多么强的软件开发能力，只要会简单的Java等技术，拿到第三方的API就可以直接来用。开发者不需要算法具体是如何工作的，只需要知道用这个算法可以得到其所需要的结果就好。
为此，崔宏禹还介绍了微软的认知服务API，其可以为应用赋予视觉、语言和思考的能力。而在使用上，用户只需要通过简单的托拉拽，连接数据接口，无需为通用任务编程。
崔宏禹强调，只有将高大上的人工智能平台化、平民化才能促进人工智能的大发展。
