“谷歌用人工智能做了Alphago,百度用人工智能来送外卖。”熟悉AI（人工智能）发展历史的人，对这样经典的总结应该并不陌生。这句话曾一度被拿来区分谷歌和百度这两家公司的“境界”——一家不断挑战新技术的边界，一家不挑战技术变现的边界。而随着百度近来在公众形象上的连续失分，这样的对比似乎更加被固化了。
痛定思痛之后，李彦宏掌舵转型。对于现在这家把AI定位成未来的公司来说，一顶“短视”和“逐利为首”的帽子，他们不准备戴下去。不久前，百度外卖召开媒体沟通会，包括CTO耿艳坤、智能物流首席架构师徐明泉在内的高管亮相，详细解读了“百度用人工智能送外卖”的前世今生。
据徐明泉透露，百度外卖在物流调度系统的探索始于2014年，是市场上最早做此类解决方案的玩家，从最初步的简单辅助人工派单到现在的“智能物流调度系统4.0”，期间经历了多次重大升级，研发团度人数也跃升至目前的500余人。
最初1.0版本系统，任务是辅助人工派，调度员实时监测屏幕，寻找附近的空闲骑士分配任务；升级到 2.0阶段，开始尝试单机模式自动调度 ，系统计算商家和用户之间的距离等因素自动派单；到了3.0版本，考虑到不同餐厅的出餐效率，系统将即时可以取送和需要等待餐厅配餐的订单分开，在云端进行整合调度，尽可能的给骑士安排取餐点和目的地相近的多张订单；目前采用的智能物流调度系统4.0，引入了深度学习算法做更为精确的训练和估计。
徐明泉称，从调度系统1.0到4.0，每次的计算量都是10倍-100倍的增长，带来的好处也显而易见：以前整个行业的日均订单配送时间大概为60分钟，经过几代的更迭后，如今的日均配送时间为30分钟。订单方面，以前整个行业的人均配送订单为十几单，如今人均订单量增长一倍多。此外，此前庞大的订单量需要配备数千调度员，现在这部分的成本也生下来了。
此外，除了4.0版本的调度主系统，百度外卖还有一套子系统作为支撑：时光机系统，对历史数据进行分析，判断此前的每一次调度行为是否合适；实时监控系统，观测调度运转情况是否正常，判断是否需要人工介入；仿真系统，测试不同算法下的调度情况；寻宝系统，指导优化线下运营。
“现在，百度外卖智能物流调度系统每天都在学习，每天都在变得更好，今后每个不同的区域每个时间节点都能找到最合适的调度模型。”徐明泉说。
百度外卖CTO耿艳坤表示，百度外卖通过几年来积累的餐饮行业的用户行为和交易数据，以及同用户在百度体系的网络行为，目前能够做到精确的用户画像并呈现千人千面的内容展示，而这套系统和解决方案，同样可以运用在快递行业。
百度外卖方面透露，其愿景是打造“打造最大的同城物流品台，打造最大同城餐饮品台。”联想到其最近和顺丰的合作，我们也许更能理解这一愿景。据相关负责人还透露，自2016年6月起，顺丰便与百度外卖合作负责国贸商圈的配送服务，未来相关合作还会继续扩大。
“智能配送系统输出到快递行业，会颠覆性的优化快递的体验。未来有可能像送外卖一样送快递，精准预测送件时间，快递员的实时轨迹等。”上述负责人说。
看了上述解读，你是否会更加公正地看待用“人工智能送外卖”的百度？当然，这套4.0版的“人工智能”物流系统，能否在市场份额上对百度外卖有所助益，当现场媒体抛出这个问题时，百度方面也一时无法明确回答。唯一可以确定的是，除了不断升级其物流技术能力，百度外卖还有很多工作要做——比达咨询（BigData-Research）发布的2016年中国第三方餐饮外卖市场研究报告显示，在市场格局方面，饿了么、美团的整体市场份额分别为34.6%和33.6%，而排名第三的百度只交出了18.5%的成绩。
