2012 年开始的第三次人工智能热潮在 2016 年被推向了风口浪尖，人工智能从最开始让人怀疑到现在以实际效率征服各行业领域，用时两年不到。人工智能基于日渐庞大的数据库，以算法提高效率。李开复曾指出，在传统领域里面数据做得最好的就是金融界。因为金融届的数据有分类清晰和现有数据可以衍生更多的相关性数据的特点。
在TechCrunch 国际创新峰会 2017上海站心元资本的分论坛上，中诚信征信 CEO 毛赛，墨智科技 CEO 徐嵩和有路的黄晓丹共同探讨了从整合多元化的数据和助力资产全球化两方面分析人工智能是如何颠覆传统金融行业的。
前面提到过，本次人工智能热潮并不是人工智能第一次进入人类的生活，那为什么这一次它可以持续受到关注呢？徐嵩首先给出了回答，他说，移动互联网对于人工智能有很大的影响。移动互联网上产生海量的数据，这些数据需要更高效的方式被处理，这给予了人工智能数据基础。其实早在几十年前已经有人提到过人工算法，但是当时有效数据的缺乏很难现在真正实现个性化的设想。“很多以前的设想现在真正的落地了，而且我们能够看到这些东西变成现实。这是一个非常激动的年代。” 徐嵩表示。其中，黄晓丹补充说明，目前进行全球资产配置的用户越来越年轻化，而且他们刚好也是陪伴互联网时代成长的一代人。“ 我们在上个月完成 9 个国家的交易，全都是 80 后，这是一个很震惊的数字。中国现在财富阶层在高速的年轻化和轻资产化。他们受非常好的教育，善于运用互联网，但我们没有教育市场，他们自然有这种全球资产配置需求。这是一个很颠覆的行业，在线上可以完成所有交易。我发现用户真的不同，我们要适应新的。” 黄晓丹解释道。
随着经济发展，中国的收入群体结构改变，需求也在变化。再加上技术互联网推动交易方式的革新，本来数据特征非常明显的金融行业更是颠覆性的衍生出更多的数据。而人工智能的渗透，则可以更精准的描绘用户画像，分析用户需求与趋势。“ 我们发现玩汤姆猫的特别喜欢小额贷，爱看内涵段子的人特别喜欢借钱。这些都不是逻辑可以很容易想得到的。计算机在能够抓到在风控环节需要的人的画像，喜欢玩汤姆猫的人喜欢小额贷，爱赌的人他们喜欢做什么事情，他们喜欢的行为和其他人的行为有什么区别？计算机会把这种行为学出来，而且比人的逻辑判断更有效率。” 徐嵩表示机器学习对数据的解决速度与程度会比人类有效率的多，这也是为什么其会对行业有如此大的吸引力的原因。黄晓丹也表示人工智能在颠覆金融领域。因为她觉得在金融领域，AI除了可以帮助描绘精准的用户画像，做到 “ 千人千面 ” ，以助力定制化服务，还有两方面作用。一方面，可以帮助判断资产端的风向，根据用户的这些属性，甚至可以预测出来资产端会怎么样；另一方面，可能会替代一些销售端的人力成本，改变行业的人力资源结构。
“ 我坚信 AI 对各个行业产生颠覆的影响，我是经历过互联网爆发期的互联网老兵，之前有一些从业者不相信互联网能够起来，后来真的起来了，而且起来的非常快，我也是坚定地认为 AI 会改变整个行业。” 黄晓丹认为人工智能对行业的颠覆性毋庸置疑。而徐嵩也表示经济的全球化，全球化资产配置市场需求的推动，会催生人工智能全球化的实现，这一领域将更庞大。他说：“ 传统的金融数据有很强的地域特征，美国的模型很难用到中国，人群特征不一样。但我们发现我们的模型用到拉美国家，中间的数据类型，很多的方式方法很像。所以，我认为数据的全球化和人工智能的全球化是更快更容易实现的过程。”
