人工智能很火,但人工智能内部的人脸识别显然更火。这个领域不仅诞生了多达4家的独角兽企业,更养育着更多在不同细分领域极具成长性的创业公司。
而深醒科技便是其中之一。
据了解,深醒科技成立于2016年2月,是一家以深度学习与机器视觉为核心的创业公司,重点业务是为公安机关提供基于人脸识别的安防解决方案,这家公司相当低调,不过,据深醒科技CTO袁培江介绍,他们目前已经在全国15个省(包括新疆、贵州、青海等)、上千个点实现了技术落地,根据深醒科技内部的尚未经证实的统计,他们几乎占了全国该领域30%的市场份额。
16年创业,正当时!
据了解,我们目前正经历着第三次人工智能热潮,而这次人工智能热得从2012年说起,当时,研究深度学习数十年的 Hinton 和他的学生参加了著名的 ImageNet 图像分类比赛,一下子将准确率由前两届的 71.8% 和 74.3% 迅速提高到了 84.7%。此后,一向不受主流待见的深度学习开始席卷全球,并开启了如今这第三次人工智能浪潮。因此,2012年成了这次人工智能热的关键时间点,而4家独角兽企业中的两家(依图和旷视)都是成立于2012年前后。
而2016年2月成立的深醒科技是不是迟到了?对此,袁培江表示2016年才是人脸识别运用于公安安防领域的最好时刻。
“任何技术的爆发都是分两步走的,第一步是实验室的技术能够达到巅峰,达到实用,第二步是市场开始有需求,出现爆发点,我们为什么2016年创业,就是因为我们看见这两步都开始成熟了。”袁培江解释,由于近年来深度学习与大数据技术的成熟,人脸识别效果得到了突飞猛进的发展;同时,由于公安机关此前用的基于特征提取的智能安防方案达不到公安机关的实战要求,公安机关开始寻求新的解决方案,据悉,深醒科技创立的最初原因之一其实就是新疆昌吉州公安局找到了当时正在国际顶级的人工智能实验室的袁培江,并希望袁培江和其实验室为他们开发一套人脸识别安防系统,而且这种主动找上门的生意已经越来越多。
袁培江表示他之前跟公安机关聊过,大家都认为,从2016或者2017年上半年开始,人脸识别有了一个非常大的突破,而对应的则是公司业绩的提升。“几乎所有主流人脸公司的业绩都是在16年底开始有了突飞猛进,以前他们能做百万的单子就了不得了,而现在他们一些订单金额都过千万。”
“所以,我们此时创业算是正好赶上了最好的时机。就像一只在底部盘了很多年的股票,提前买和16年进去再买其实也没有多大区别。”袁培江如此表示。
宽进严出的toG业务,想要做好不容易
深醒科技之所以将自己的重点业务定位为为公安机关提供安防解决方案,一个重要原因就是因为袁培江此前的工作经历,据了解,创业之前袁培江曾是北京某著名高校的教授,曾主持并参入过很多国家级的军工项目,“作为科研工作者,我们的追求一方面是要做前沿的技术,另一方面是要服务于国家。”
“当时正好新疆的公安局找到我们并介绍了他们的需求,通过调研我们也发现这个行业(防恐)是一个很辛苦、很危险的行业,如果能够及时利用人脸识别等技术发现涉恐分子,那就可以出动配有专业设备的防恐警察,而不是一般的社区警察去处理问题,这将有效减少涉恐、涉暴事件的发生,减少人民群众的伤亡。”袁培江表示他之所以将公安安防作为自己创业的重点,便是因为他意识到这是一件利国利民的事。
袁培江介绍,toG公安安防领域的入门门槛其实很低,只要你说你有相应的技术,公安机关都会欢迎你来试点,并以此证明自己的能力。不过,入门虽简单,但想要做好却并不容易。“之前我们去一个机场试点,我们去的并不早,实际上在我们之前已经有12家企业了,我们是第13家。然而,这些公司大部分都因为技术不过关而被公安机关给叫停了,或者自己不好意思主动走了。”
关于公安实战环境下的人脸识别难点,袁培江如此总结:
- 对于toC产品(包括人脸解锁手机、刷脸支付等)而言, 给1000个人用,有人说好有人说不好,没关系。但对于toG产品而言绝对不可以,你的安防系统每误报一次就意味着有限警力的一次浪费。错误一次,公安机关就可能对你丧失信心,所以,效果很重要。
- 市面上那些号称识别率可达99%的人脸识别都是在外界条件很配合的条件下、在标准测试集中实现的。然而实战情况却要远比这复杂,首先,人的相貌会随着年龄的增长而变化,其次,在户外场景中,不同的光照、遮挡、不同分辨率的摄像头等都会对识别有影响。因此,大部分企业的人脸识别技术都很难适用于实战环境。
虽然toG应用很难做,但深醒科技却做到了,“即使在实战情况下,我们的人脸识别准确率也可达到90%甚至95%。我们也因此得以在全国15个省、上千个点实现了技术落地。”袁培江骄傲地表示。
成功的秘诀:与公安机关深入合作
那么,深醒科技成功的秘诀是什么?“垂直到场景中去,扎扎实实地为公安机关解决问题,以此换取他们的认可。”袁培江提供的秘诀似乎很简单,但袁培江还是表示,知易行难,很多公司偏偏就做不到这一点。
“比如公安机关比较关心你是不是真心为他们服务,你会不会持久地为他们服务,你会不会不耐烦,听起来简单,但他们遇见了太多在这些方面做得不够好的企业。”袁培江表示toG项目从接触到最后签单合作,往往都有一个很长的周期,“他们之所以将周期拉得这么久,一个重要的原因就是在看企业是不是真心为他们服务,因为他们大多已经被忽悠很多次了。”
为此,深醒科技的策略就是垂直到场景中去与公安机关直接打交道,站在对方的角度思考问题,扎扎实实地为公安机关解决问题。“没有网我们就帮他们联网,没有数据库,我们就帮他们搭建数据, 没有协调那我们就去帮忙协调,最后他们发现我们真是扎扎实实帮他们做事的,再加上系统上线之后的效果也不错,于是我们便成功消除他们的顾虑,赢得了他们信任。”袁培江如此介绍。
而一旦得到了公安机关的信任,深醒科技的发展便进入了快车道。
- 一方面,深醒科技的系统得以成功搭建到了公安机关的系统中,使其可以利用公安机关的数据进行算法的训练,就连算力资源也是由政府提供的。同时,两个系统的无缝连接也可以缩短从预警到公安机关采取行动之间的反应时间,并对识别是否准确做出判断。
- 另一方面,公安机关内部有经验的民警也得以参与到了系统的建设中来了。他们会为系统的建设和改进提供各种基于实战的建议。民警的参与也使得他们对系统非常有感情,他们会积极使用该系统,并做主动的口碑传播。
当然更重要的是,以上两点还使得深醒科技的系统能够越来越适用于公安机关的实战需求,并使得实战场景中的识别准确率得以不断提升。
而一旦深醒科技的技术在某地得到了落地并赢得了好的口碑,这也使得深醒科技的市场扩展得以加速。据袁培江介绍,他们此前从跟公安机关接触到最后签单,周期往往需要十个月,而现在,客户经常主动打电话到已经落地的地方了解情况,周期大大缩短;同时也有越来越多的客户因为口碑而主动找到深醒,并提出合作。
在成效方面,据袁培江介绍,他们其实已经阻止了很多涉恐事件,只不过这些事件不适合拿出来宣传。
另外,关于深醒科技是否会做AI摄像头硬件,袁培江表示暂时不会,“因为还没找到好的盈利模式,时机未到。”在袁培江看来,AI算法的硬件落地还有一个探索过程,需要技术和市场的深度合作。
最后提一句,深醒科技已于2016年11月完成了亿元级别A轮融资,具体员工数不方便透露。