所问数据:电商平台的“占卜师”,如何预测下一个爆款?| 创业

各个电商平台每天可以收集到海量的数据,但是数据的质量、以及数据可以用来做什么仍然是一个问题。位于望京SOHO的“所问数据”可以对大数据进行追踪、分析和预测,能够帮助电商平台以及商家解决诸如下一个爆款商品是什么、什么时间该向哪些人营销等问题。

抛开各种各样的噱头,从产业链的角度来看,大数据赛道上的每个环节都有机会出现了不起的公司。所问数据是一家软件及系统服务商,他们利用AI模型算法,对数据进行挖掘、分析,并预测未来。

这类技术驱动型公司往往具有由科学家组成的创业队伍,所问数据也不例外。创始人、CEO 颜鹏博士毕业于美国北达科他州立大学,专攻大规模数据挖掘与反恐数据挖掘。他毕业后拒绝了FBI的邀请,加入3M公司,担任高级研究科学家;CTO 丁圣超是加州大学的博士后,也在3M公司任高级研究科学家,从事大规模数据分析与预测。

所问数据创始人、CEO颜鹏

2015年初,所问数据初始团队回国创业。他们面向跨境电商,推出了“易选品”,为跨境电商平台Wish上的商家提供各种各样的工具,包括帮助他们进行销量预测、竞品分析、精准营销等,甚至是预测下一个爆款。

为什么选择了跨境电商领域?

“首先选择做电商,是因为主流电商网站上的数据已经非常全面,足够我做分析了,而跨境电商又有一个非常大痛点,即信息不对称。”颜鹏说,对一个本土的淘宝卖家来说,国内的消费者喜欢什么样的衣服、化妆品、首饰,相对来说把握更准;但是对于欧洲、北美、南美、俄罗斯的用户喜欢什么样的东西,相对来说把握不准。“这恰恰是人工智能和数据分析能够发挥优势的一个地方,帮大家解决信息不透明、不对称的问题。”

所问数据的易选品使用了大数据分析和深度学习技术,他们研发出了自学习增强的深度学习系统、大数据环境下的实体同一性识别技术、商品生命周期预测技术等一系列具有自主知识产权的技术。颜鹏在3M的工作就主要是关于零售行业预测与现金流分析,他每年运用大数据技术分析与预测的产品种类超过2.3万种,年销售额超过360亿美元。

据颜鹏介绍,易选品是业内首次提升卖家店铺动销率达数十倍的选品平台。动销率的计算方法是商品累积销售数 ÷ 商品库存数,动销率越高库存压力就越小。

在颜鹏看来,易选品的另一个优势在于它的标准化。“人工智能落地到工业界都是以解决方案的方式落地,很多公司会针对某一个行业,针对某一个行业当中的某一客户,定制解决方案。那么企业在发展到某一个节点的时候就会有规模化复制的瓶颈,没有办法规模化复制。而我们是为数不多的,以产品化的方式把人工智能落地到商业应用里面的公司。我们现在主要服务跨境电商用户,任何一个客户用我们的产品,对我们来说,都不需要再重新开发。”

下一步,所问数据将在零售之后进军金融行业。因为“数据基础比较好”,但是很多金融的AI解决方案要求定制化,对此,颜鹏强调“即使是做金融行业,我们也是朝着产品化的方向去做的,现在切入点还是以模型方向为主的。”

2017年8月,所问数据凭借优秀的技术和商业表现,以1.6%的比例入选微软加速器第十期,享受到加速器“豪华午餐”:大佬导师团扶植、市场推广帮助提升品牌、以及价值 300 万的 Azure 云服务.

融资方面,2017年10月,所问数据获百度风投领投,南天盈富泰克、首建投跟投,数千万人民币A轮融资。

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