在今年CES上，NovuMind（中文名称“异构智能”）向业界首次展示其自主研发的第一款高性能、低功耗的AI芯片NovuTensor，号称可能是除了TPU之外，世界上跑得最快的单芯片。
NovuMind方面表示这是截至目前世界上唯一一款能够实际运行的、性能达到主流GPU/TPU水平而性能/功耗比却远超主流GPU/TPU的芯片——在功耗12w的情况下，NovuTensor每秒可识别300张图像，每张图像上，最多可检测8192个目标，相比目前最先进的桌面服务器GPU（250W，每秒可识别666张图像），仅使用1/20电力即可达到其性能的1/2；而相比目前最先进的移动端或嵌入式芯片，相同用电的情况下，性能是其三倍以上。
据了解，本次CES展示的仅仅是FPGA版本，等正在流片的ASIC芯片正式出厂，性能将提高4倍，耗电将减少一半，耗能不超过 5 瓦、可进行 15 万亿次运算的超高性能。
阿法狗大战李世石让全世界看到了人工智能的强大运算能力，但是很少有人注意到他们为这样的智能所付出的耗能——李世石的大脑功耗大概只有20瓦，而阿法狗的功耗却是两千千瓦。如果所有的人工智能都要用10万倍的功耗来“打败”人类，人工智能的应用和普及将成为不可能完成的任务。因此，NovuTensor的研发成功，意义重大。
据了解，在本次CES上，NovuMind展示的是主要应用于云端数据中心和开发系统的28nmFPGA芯片；正在流片中的28nmASIC芯片将主要应用于终端的安防、自动驾驶；下半年推出的FinFET(16或14nm)ASIC芯片将作为主打，覆盖全场景。据了解，NovuTensor芯片还将支持 Tensorflow、Cafe 和 Torch 等主流深度学习框架。
NovuMind预计到2019年底，最新工艺的ASIC芯片将推向市场，同时预计公司达到收支平衡，全部芯片销量超过1000万片。
另外，本届CES上，NovuMind还展示了其人脸识别系统NovuFace。
NovuFace是由NovuMind异构智能自主研发的AI芯片及深度学习模型共同驱动的大智慧安防系统，可实现超大范围、实时、多路、多目标的面部识别。不同于市面上已有的其他面部识别安防系统，NovuMind异构智能为NovuFace提供强大算力，支持其可扩展至数千个服务器节点，或十万路独立的摄像头进行实时的高清人脸识别，足以覆盖整个城市，成就真正的大智慧、大安防。
据此前相关报道显示，NovuFace已实现在1个GPU的服务器上支持32路同步高清1080p视频流，4个GPU下支持128路高清视频流。
据了解，NovuMind异构智能是由著名人工智能专家、计算机博弈专家、异构智能专家吴韧博士挂帅，带领一批人工智能、深度学习和异构计算领域顶尖的技术人才组成团队，于2015年8月在硅谷创立的公司，专注于提供“ASIC芯片＋训练模型”的全栈式AI解决方案。2016年12月，NovuMind异构智能 获得洪泰基金、宽带资本、真格基金、英诺天使和臻迪科技等1500万美金A轮融资。
