不管是洪水猛兽,还是白衣天使,人工智能最终都将成为改变人类历史最浓墨重彩的一笔。人工智能已经从科幻走进了现实。而在改变人类历史的这条路上,这些企业走在最前沿。

4 月 20 日,ChinaBang Awards 2018 在上海举办,西井科技、Face++、平安科技、商汤科技、深鉴科技荣获 ChinaBang Awards 2018 年度人工智能创新大奖。

西井科技

众所周知,近几年人工智能取得了长足进步,然而,由于芯片功耗以及运算能力有限,人工智能一直依赖于云计算。而这也成了人工智能应用落地的最大瓶颈。

比如无人驾驶如果完全依赖于云计算则意味着,车载传感器采集到的数据首先要上传云端,云端做出处理形成决策回传至汽车,最后汽车按照决策采取某种操作。考虑到网络延迟,或许还没等到云端下载的决策意见便已经车毁人亡了。

因此,区别于云端计算的前端计算已经成为行业热点,西井科技研发的类脑计算便是前端计算一重要组成部分。

据了解,西井科技研发的仿生类脑神经元芯片完全摆脱 “串联” 计算的冯•诺依曼计算机结构,将处理器(神经元)与内存紧密结合在一起,实现并行计算,使得芯片拥有了更高效的信息计算处理能力。

比如西井科技的 deepsouth(深南)芯片已经拥有了 5000 万级别的 “神经元”,功耗仅为传统芯片在同一任务下的几百分之一到几十分之一。另外,西井的 deepwell(深井)芯片更是拥有 12800 万个 “神经元”。

旷视 Face++

这是一家被李开复点赞,吸引马云为其站台的人脸识别企业。

Face++成立于 2011 年 10 月,由三位来自清华大学计算机系姚期智实验班的创业者(CEO 印奇、CTO 唐文斌、杨沐)创立。值得一提的是,三位创始人都是 85 后:印奇 1988 年出生、唐文斌生于 1987 年,而最小的杨沐则生于 1989 年。三位创始人当初创业时都还未毕业。

Face++最初主要做人脸识别,但 7 年来,Face++的技术早已经扩展到了人体识别、文字识别、图像识别等领域。

Face++也是国内融资能力最强的人工智能企业之一,自 2012 年 8 月拿到联想之星的天使轮融资之后,其很快又于 13 年 7 月完成了来自创新工场的 A 轮融资,并于 14 年 11 月宣布完成来自蚂蚁金服在内的多家机构的 2500 万美元 B 轮融资。2016 年底获富士康等领投的 1 亿人民币 B+轮融资。2017 年 11 月,更是完成了 4.6 亿美元的 C 轮融资。

平安科技

平安科技是平安集团的全资子公司,致力于运用生物识别、人工智能、云计算、区块链、安全等前沿科技,为人们打造全新云生活。对内,平安科技是平安集团的高科技内核和科技企业孵化器,负责开发并运营集团的关键平台和服务。对外,平安科技则向全行业赋能科技能力,将自我研发的技术能力应用到各行各业的场景业务中。目前,平安科技已经在金融、医疗、教育、安防、农业、娱乐等领域形成云生态雏形。

人工智能是平安科技的核心技术之一,目前已经形成包括预测 AI、认知 AI、决策 AI 在内的系列解决方案。特别是认知 AI 领域,平安科技的人脸识别技术、声纹识别技术、微表情研究等均达国际认证的世界领先水平。2017 年 5 月,平安人脸识别技术在国际权威的人脸识别公开测试集 LFW(Labeled Faces in the Wild) 上,取得 99.8% 的识别精度和最低的波动幅度,超越了包括谷歌在内的诸多国内外知名科技公司。

目前,平安科技 AI 技术已应用于医疗影像、金融风控、社区智能管理、社会福利保障、社会安防、教育考试、农业牲畜等超过 200 个应用场景中。截止 2017 年 12 月平安人脸识别技术服务用户调用量已超 10 亿人,每分钟处理超 3 万张人脸;平安云生态已承载过 4 亿的互联网用户。

商汤科技

商汤科技也是一家独角兽级别的图像识别企业。在 2018 年 4 月份的最新的 C 轮融资中,商汤科技以 30 亿美元的估值拿到了 6 亿美元融资,这是人工智能领域目前最大一笔单轮融资。

至于商汤科技为什么能够获得如此多的融资,很大层面上是因为其在原创技术上的投入。

与很多在国外开源框架(Caffe、Torch、以及谷歌的 TensorFlow 等)上进行深度学习开发的企业不同,商汤科技很早就开始自主开发原创的深度学习框架,这虽然会带来开发周期变长的问题,但好处也明显:在功能、性能、扩展性方面具有优势,一旦做好,就可以在长线的竞争当中建立优势,而且更重要的是,企业的研发不会受到平台的控制。

自主研发的难点在于人才和计算能力。商汤的优势是拥有最早投入深度学习研究的华人团队和亚洲最大的深度学习研究团队。计算能力方面,商汤科技建设了大规模 GPU 计算集群,由近 3000 块 GPU 的计算芯片组成。

目前,商汤的技术已经在人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等应用层技术落地,中国移动、银联、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞、京东等超过 400 家知名机构、企业均成为商汤签约客户。

深鉴科技

深鉴科技成立于 2016 年,致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者。该公司号称具备世界顶尖的神经网络压缩、编译、体系结构与指令集结构设计、FPGA 开发和系统集成的完整开发能力。

目前,深鉴科技已经自主研发了亚里士多德架构的 DPU (Deep Learning Processor Unit) 。DPU 是面向深度学习 (DL) 应用的可编程通用计算平台,可以处理诸如图像和视频的分类 、分割、检测和跟踪等任务。DPU 定义和实现了一套用于映射深度神经网络 (DNN) 算法的高度优化可编程指令集,在实现高性能、高能效比目标的同时兼顾通用性和灵活性,不仅支持现有绝大部分流行的卷积神经网络 (AlexNet、VGG,、GoogLeNet、ResNet,Faster-RCNN, SSD, YOLO 等),同时具备高度可扩展性,在 DPU 指令集提供支持的基础上可以无缝运行其它用户自行扩展或衍生的神经网络。

目前,深鉴科技也已经推出了多款人工智能加速模块,2018 年还将推出首款 SoC 系列芯片——听涛 Tingtao。

融资情况方面,2016 年 3 月深鉴科技获 500 万美元天使轮融资,2017 年 5 月再次拿到了数千万美元 A 轮融资,5 个月之后,深鉴科技在 A+轮融资中拿到了 4000 万美元。