Instagram
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你每天发布至 Instagram 的照片,正在被 Facebook 用来强化它们的人工智能算法,以更好地识别图片中的物体。Facebook 今天在 F8 开发者大会上表示,这种从公开可用的标签中筛选图像的方法,是一种用数十亿图像训练软件的方式,无需人工费力地分析数据并对其进行标注。Facebook 说最终结果是创建一个可以达到行业顶级标准的 AI 算法系统。

“我们几乎完全依靠人工来标记数据。如果没有人在图像上标出特定标记,即使是最先进的计算机视觉系统也无法识别它,”Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在 F8 大会上表示。但是使用已经经过标签标记的 Instagram 图片,Facebook 能够收集相关数据并用来训练其计算机视觉和对象识别模型。 “我们在 ImageNet 基准测试中取得的成绩比其他系统都要好 1% 至 2%。”

虽然这是一种高效的方式,但 Facebook 的做法却引发了公众关于个人隐私的担忧。Facebook 旗下拥有 Instagram、WhatsApp 等用户数超过 10 亿的流行社交平台,只要愿意,Facebook 可以访问所有的这些数据。但同时,用户并不知道这些数据在被用来提升广告投放准确度的同时,还会被用来训练 Facebook 的 AI。

当然,Facebook 目前只提取基于对象的数据,并不一定要通过照片推测用户行为。正如我们所知道的,Facebook 的面部识别系统可以自动为照片添加标签,该公司确实看到了理解用户身份以及他们所处地理位置的价值。

“最近我们不得不依赖被动报告。我们必须等待不好的东西被发现,接下来才能针对性做点什么,“Schroepfer 说。他表示现在大部分的协调工作正在由 AI 负责处理,这有助于该公司在平台上筛选和清除恐怖主义宣传、裸体、暴力、垃圾信息和仇恨言论等内容。 “这就是为什么我们如此专注于核心 AI 研究。我们需要新的突破,我们需要新技术来解决我们所有人期望解决的问题。”