据外媒报道，日前，高通的人工智能研究人员克里斯-洛特（Chris Lott）展示了其团队在语音识别计划方面的新进展。
他们的语音识别系统可在智能手机或其他便携式设备上运行，包含两个神经网络：循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。循环神经网络利用其内存来处理输入信息，而卷积神经网络则模仿人类大脑中神经元之间的联系方式。洛特称，这种语音识别系统识别单词和短语的准确率达到了95%。
据介绍，这个系统可以学习你使用设备的习惯，再根据你的习惯来进行个性化设置。
洛特称，现在大多数语音识别系统在云端进行运算过程。手机中的麦克风和芯片，智能音箱如谷歌Home和亚马逊 Echo，以及配置微软 Cortana 语音助手的 Windows 电脑，可以让语音识别系统接倾听一些热门词汇，从而接受一系列语音指令。但是，它们不会分析这些指令，而只是将这些指令传输到运行复杂机器学习算法的强大远程服务器上。
洛特称，高通的这种语音识别系统直接在设备上处理数据，这样做除了可以保护用户的隐私之外，还具有多方面的好处。由于它不必将数据上传到云端，它对于指令的反应速度更快。由于它不需要连接互联网，因此它变得更加稳定。
前不久，高通（Qualcomm）旗下 Qualcomm Technologies 刚宣布成立 Qualcomm AI Research，将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究，进行跨各职能部门的协作式强化整合。
