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不需要了解任何 AI 相关的理论和知识,不需要写一行代码,就可以操作实现 AI 模型的研发和迭代——这样促进全民 AI 的工具你知道吗?

“硅谷有这样一个信条:做一个开创性的事情要有 10 倍效率的提升或成本的节省,才能做到质的改变,才能称得上是颠覆性的事情,我们就是奔着这个目标来研发产品。”

成立不足一年,入选微软加速器,获得数百万美元融资,智易科技就像开了挂一样闯进国内的 AI 圈。而说到智易科技真正引人侧目的地方,则是它打造出了一款让各行业专家甚至小白均可上手的 AI 解决方案平台——深思 AI 平台, 打破 AI+ 的创业思维定式,从而达到加速赋能各产业的目的。

难以想象这家 AI 公司只有 15 名员工,“我们团队是短小精悍型,开发效率可以达到同类型产品的 5 到 10 倍,同时有 5 项专利在筹备申请阶段。” 智易科技 CEO 李杰向动点科技介绍说。

在人工智能领域,李杰有着一份亮丽的履历——清华大学本科、美国弗吉尼亚大学计算机系博士,毕业后曾供职于 Microsoft、Google 等国际巨头企业,拥有近五年云计算和 AI 项目研发和管理经验。当被问及从谷歌辞职回国创业的初衷时, 李杰表示:“其实很简单,我们就是想开发一款低门槛的 AI 平台,帮助行业摆脱对 AI 人才的依赖。”

“现阶段的 AI 就好比于浏览器出现前的互联网,赋能各个产业的方式还是依靠一群高科技科学家们将解决方案输送到一个又一个行业,这样高质量的 AI 开发人员全球仅数以万计, 而且这群人只聚集在顶级的 IT 巨头公司。” 因此李杰认为 AI 人才目前正处于严重供不应求的状态。除此之外,从实际商业化落地的角度来看,仅安防金融领域的用时就长达三年之久,而除这些行业外还有 90% 的可开发处女地,李杰表示如果仅仅依赖 AI 科学家,保守估计要 20 到 30 年的时间才能实现大规模产业落地。

李杰直言 “这样发展 AI 太慢了”。的确,虽然 AI 现在已被大家所熟知, 但从 1956 年人工智能这一概念的提出到现在实现一些行业的落地,AI 却经历了半个多世纪的成长。不过也有人意识到了这个问题,比如如今 AI 培训机构风起云涌, 培训学员呈线性增长,一些大学生甚至小白都可以借助开源软件开发出简单的软件,从这一角度看 AI 人才得到了大量补给,那么人才瓶颈问题就这么解决了?

然而事实并非如此,李杰表示: “ AI 从业者也有一个层次的划分, 一个真正 AI 技术人才的核心价值,是能够对 AI 的技术边界做出精准判断,并且善于利用不同算法模型解决不同类型问题的能力, 而不仅仅只是利用开源软件调用 API 做一个简单的应用。” 因此从专业角度看,会用开源软件并不意味着是一个合格的高端 AI 从业人员, “而其中不断迭代调试的过程就像下围棋,如果没有经验和理论的指导,随机试验很难真正达到理想效果,项目周期就会无限延长, 这就是入门与高级的区别。” 由此可见,AI 的发展依然受制于人才的数量。

对此李杰表示, “若想实现 AI 质的转变,降低技术门槛实现全民 AI 必须依靠工具,但前提条件是这个工具一定得符合简单易用的标准。”

低门槛的 AI 平台

简单易用的标准是什么,用户是面向拥有 AI 基础的从业人员还是零基础的小白?

李杰用他们所自主研发的深思 AI 平台给出了答案:简单易用的 AI 工具意味着不需要了解任何 AI 相关的理论和知识,不需要写一行代码,就可以操作实现 AI 模型的研发和迭代。在 AI 模型的研发过程中,调参一般被认为是最难且最重要的一步,而简单易用的 AI 工具应该可以实现自动化调参。

目前全球范围内研发 AI 平台的公司不在少数,其中也不乏微软、谷歌这样的巨头,深思 AI 平台的独到之处又是什么呢? “目前我们深思平台已经称得上是一款革命性的产品,用户无需知道 AI 相关的理论和知识就能轻易上手, 我们曾经邀请过一个外卖小哥进行一项极限测试,在对其进行 15 分钟的平台介绍后, 外卖小哥能很轻松地利用提供的数据集成功训练出一个成功率 99% 的蘑菇识别模型。而完成相同的任务,同类公司的产品仍然需要具有一定 AI 基础的人员通过搭建模型计算流程图、甚至是手动配置技术参数的方式才能完成。 这样的产品不能触及无 AI 理论与知识的人群,这不够极致也不够革命性。” 李杰说。

不急于进军成熟的 AI 领域

其实,目前市面上也有很多专门为行业提供 AI 解决方案的公司,比如 Face++ 等公司都在为安防行业做视频安防解决方案。那智易又如何与这些巨头竞争呢?

对此,李杰表示,在业务模式的选取上,作为通用型平台,虽然可服务于各行各业,但在商业路径的选取上,仍会聚焦到某一个垂直的行业领域,并避开像安防这样人才饱和、解决方案饱和的成熟领域。

然而,金融与安防都是目前 AI 领域内公认的比较容易赚钱的领域,那么,有意避开这些领域的智易科技又将如何养活自己?

李杰表示:“虽然很多公司将目标对准金融安防等,但其他领域不代表不挣钱,像零售领域的市场,潜在机会还是很多,许多行业面临的问题还没有找到一劳永逸的解决方式。因此,对于智易科技来说都是可以尝试的机会。另一方面,目前阶段平台的发展目标是发挥产品的核心价值并验证不同行业场景跟 AI 的结合点, 我们期望在一些新的行业领域探索出具有较大商业化价值的落地应用。

直击终端,倾听客户心声

目前,在商业路径选择上,智易科技选择直接面向终端客户, 而不是将产品推向相关解决方案公司。对此,李杰则有自己的考虑。 “目前公司处在一个打磨产品的阶段,为实现平台的通用化和可拓展性,需要多听取客户的不同需求来多方位打磨产品以便更好地服务不同客户及不同行业。” 而对于未来的商业模式,李杰表示:“ 在平台实现通用化和可拓展性后, 智易会利用平台搭建一个个垂直的模块化解决方案,进而实现行业定制,这必定是未来的趋势。”

“这好比浏览器,从技术角度来看,浏览器其实提供的是一整套的协议和技术规范,任何人只要遵守这个技术规范并在拥有一定技术的基础上都可以根据自身需求做出不同的应用,我们的产品也是这样,如果做好底层通用技术,我们不一定需要自己搭建这个技术平台,我们可以去发展一个社区,比如让在零售业生根多年的解决方案提供商自主开发针对零售业的解决方案,这就是我们理想中的模式。”

既然行业专家可以借助平台实现 AI+ 的产业赋能,减少对专业 AI 人才的需求,那是否系统学习 AI 就变得不再那么重要 ? 李杰则表示:“人工智能技术的发展依然需要大量工程师做底层的开发,协议需要不断改进,设施架构需要不断改良,体验才能越来越好,未来还是长期需要 AI 专业性人才。”

据李杰介绍,他们还计划将这个深思 AI 平台推向学校,让学生有机会初步接触 AI,从而激发他们对 AI 的兴趣,进一步鼓励他们深入学习专业的 AI 技术。

需要补充的是,智易科技已经于去年获得数百万美元天使轮融资,该轮融资由真格基金领投,隆领投资、众为资本跟投。

注:本文作者金池、张林成