鹰驾科技(深圳)有限公司成立于 2015 年,是一家商用车智能安全辅助工具及方案供应商,致力于用医疗级影像处理技术和人工智能影像识别技术解决商用车驾驶中的驾驶盲区,危险驾驶等问题,是一家集科研、生产、销售于一体的高新科技企业。公司拥有实力雄厚的科研团队,是一批经验丰富的医疗影像处理专家和国内顶尖的人工智能影像识别技术团队。并且与美国纽约州立大学、深圳清华大学研究院、中科院先进技术研究院等机构建立了战略合作关系。公司在高端光学传感器、人工智能算法和云计算等领域拥有丰富的研发经验和数据积累。为了确保核心技术顺利实现产业化,公司自建生产线,并且获得了 ISO9001 的权威认证、ISO14001、 IATF16949、以色列 EMC、欧盟 CE、美国 FCC、3A 级信用企业、知识产权管理体系认证等多项质量管理体系与资质认证。

公司与吉利、东风、三一、上气、五菱等多家前装车厂建立供应合作;产品出货至上汽红岩、上海申沃、东风卡车、吉利新能源大巴车、中航消防车、三一工程车等多类民用商用车,以及某军区后勤保障车、侦查车、坦克、导弹发射车等军用车辆。旗下出产的多款拥有自主知识产权的智能安全驾驶辅助系统,获得了来自美国、韩国、以色列等全球各地客户的深度认可。中央电视台 2017 年曾做过报道,每年因为盲区所造成的的交通事故就有 50 万起,绝大部分是商用车,儿童又是主要受害者。所有的车辆都有盲区,不管是小车还是大车,这是巨大的痛点,巨大的刚需,而商用车更甚。因为商用车,车身大,轴距长,座位高,还有个转弯内外轮差,单单商用车中国就是 4000 万的存量,400 万新增市场,其中还涉及万亿级的物流市场和万亿级的保险市场。

正是基于这样的商业思路,创始人创立了鹰驾,2015 年成立,创始人郑智宇先生有 18 年从商经验,从 2009 年开始到现在,十年时间就完全致力于解决汽车盲区的产品创业。另外,公司的联合创始人段侪杰先生,北京大学核物理本科,核医学专业博士,美国留学主攻医疗影像算法,回国之后在清华大学做副教授,后来辞职和郑智宇先生一同创业鹰驾科技。为了解决商用大车盲区痛点,公司研发的 360°全景安全驾驶辅助系统产品,通过在大车周边安装 4 个摄像头,经原来在医疗影像上用的图像后处理技术,多模态信息融合及分析技术,在显示器上拼接成一个空中鸟瞰图,司机坐在驾驶室里就能看到四周的情况,完全避免盲区,方便驾驶,同时四个摄像头同时记录,发生任何情况都能追溯。此种拼接技术较市场同款产品可视范围更大,场景匹配度更高,图像质量和拼接效果更好,通过算法对系统底层进行优化和加速,在 ARM 芯片上实现 3D 重建效果,有效解决了大车盲区,大大降低大车事故发生率,开创了 ADAS 环视智能驾驶行业的创新纪录。

鹰驾科技主要开展辅助驾驶和自动驾驶相关产品和系统的研发、生产和销售,客户涵盖 公交车、大巴、两客一危、校车、各类特种车及军车等车厂、公交集团及运营商等。技术和 产品覆盖 360 °全景、ADAS、DMS、4G 远程监控等多个领域。 对于 ADAS,传统观念认为影响系统表现的关键因素是数据量。这是因为智能驾驶尚处 于发展早期阶段,行业内公司大部分只关注单一技术的研发。而从医疗影像技术的发展路径来看,除了数据量以外场景的分析、数据融合模型也会起到至关重要的作用。相比于单一 传感器和通用的算法模型,中国初创型企业的优势在于对特定场景的把握,以及基于场景的数据选择和模型建立。同时,需要将传感器信息重建、数据优化、算法模型、工程设计综合考虑,才能形成最优性价比的方案。鹰驾科技研发的产品,相比于竞争对手,对场景的匹配度更高,图像质量和拼接效果更好,通过算法对系统底层进行优化和加速,在 ARM 芯片上实现 3D 重建效果,同时使用工业级芯片通过车规和军工标准测试。在商用车和特种车领域处于领先地位。

公司销售针对商用车分为海外和国内市场,同时覆盖军工市场。其中,海外和军工采用代理形式,主要以后装、加装为主。公司具有 Tire1 车厂一级供应商资质,在商用车市场,同时开展前装、点装、后装代理的模式。逐步进入前装车厂的供应商体系,拿到定点资质,特殊车型形成标配,并配合公交车和终端客户开展点装业务。后装主要针对已经销售的存量车型,发展区域代理,对产品进行差异化定位,实现前装、点装、代理后装同步进行。同 时,和保险公司、集团客户合作,形成多种销售模式。未来公司将利用目前核心研发团队在医疗 AI 图像图形技术上的优势,发展方向为用医疗高端影像技术保障安全。主要产品为车载安全驾驶辅助系统,细分市场为商用车。发展战略为:

第一阶段,通过前装和后装大规模销售安装鹰驾 360 全景驾驶安全辅助系统(包含 360 全景记录仪、车道偏移、前车预碰撞、疲劳检测、远程监控、录像回放、车辆定位)等功能。
第二阶段,建立驾驶员大数据分析平台,通过记录分析驾驶员的驾驶行为,建立驾驶员的大数据分析平台。

第三阶段,通过大数据分析,利用人工智能技术,优化图像图形核心算法,极大提高图像智能分析能力,赋予摄像头工业眼睛功能。

第四阶段,为无人驾驶、自动控制、智能安防等方面输出核心软件或者算法。公司研发团队骨干均毕业于自北京大学、清华大学、中山大学、华中科技大学、电子科技大学等国内顶尖高校并且有在清华大学、中科院、华为、普联、酷派等国内知名高校、科研院所和企业工作的经历,具有丰富的研发和项目管理经验。

1)算法优势:团队在医疗图像处理方面有丰富的研发积累,现有智能辅助和自动驾驶系统中使用到的视频算法,在医疗影像中多有涉及。项目团队可以根据实际需求,将原有用于医疗影像的算法进行修改,快速用于相应产品开发和落地。

2)工程优势:团队有丰富的项目工程经验,产品在多种车型上进行安装适配,可以在各种复杂环境中正常工作,安装车型包括商用车、特种车以及军用车辆。项目团队积累了大量现场工程经验、针对不同车辆的工程参数优化经验。产品通过了欧盟 CE 认证,以色列 EMC 检测,美国 FCC 以及国军标检测,具有发明实用等知识产权达 20 多项。

3)学科交叉优势:项目研发团队学科背景为生物医学工程,主要为医疗影像设备的研发,同时有在华为、普联等科技公司工作的项目经历,因此具有从传感器物理成像、数字信号处理、图像视频处理、算法开发和嵌入式实现、射频系统开发等交叉知识结构基础。和智能汽车产品需要的知识背景十分相似,相比起计算机背景或纯图像算法背景的团队,对整体技术链条理解更为深刻。公司已于 2018 年顺利完成第一次 A 轮融资,是朗玛峰领投,凯盈资本跟投。随着人们对行车安全要求越来越高,以及越来越多的机构需要对驾驶员的驾驶安全进行评估,越来越多的车企需要引入智能行车安全技术并进一步向自动驾驶过渡,公司研发的产品将逐步显现出其巨大的产业化前景和市场潜力。

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