近日,依图科技在行人重识别(ReID)领域将算法性能提升至业界迄今最高水平,依托其自研 AI 芯片 QuestCore™(求索)的强大算力,加速 ReID 应用大规模商业化落地。

依图算法结果是在不利用时空信息,不进行重排再优化(Re-ranking),等限制下取得

行人重识别(ReID,也称行人再识别),指在多个摄像头拍摄的图像或视频中对行人进行检索,是继语音识别、人脸识别后最受关注的 AI 应用,在技术上极具挑战,在智能城市、智慧交通、智能医疗、智能零售等领域也拥有极大的应用价值。

此次依图自研算法在业界三大权威 ReID 数据集 Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03 上,将衡量算法性能的关键指标 “首位命中率”(Rank-1)及 “平均精度均值”(mAP)当前纪录全部刷新,充分显示了依图世界级的算法实力。

依图基于自身工程与研发优势,深度优化了 ReID 算法框架,通过结合 AutoML 等前沿技术,大幅提升了算法的性能和效率,使其能更好应对遮挡、光线昏暗、模糊等真实业务场景。

依图研发人员表示,这次刷榜只是一次尝试,依图在工业界实战落地的 ReID 项目,其规模与问题的复杂程度已经远超三大数据集,可以说,学术界现有 ReID 基准已经无法体现工业界算法的最高水平。

在工业界实战应用中,针对 ReID 大规模商用难的算力痛点,依图研发人员对算法做了进一步优化,依托依图自研 AI 芯片 QuestCore™(求索),仅凭穿着、步态特征就已经能将 ReID 精度做到 2017~2018 年人脸识别的水平。