对于投行、券商从业者来说,审核各种文件已是家常便饭。但诸如招股说明书、债券募集报告等文件动辄 500 多页,一位工作人员通常要花费 3 天才能完成审核。浪费人力效率低下的同时,也难免出现疏漏。但有了机器的帮助,事情就完全不一样了。

由上海犀语科技有限公司研发的投行智能审核系统,内嵌会计准则及 IPO 文件完备性审核准则,最快能在 10 分钟内审核处理一份完整的招股书,综合校验准确率高达 95% 以上。

而这只是犀语科技产品矩阵中的冰山一角,除此之外,专注泛金融领域的犀语科技还运用先进的 NLP(自然语言处理)与 KG(知识图谱)等技术,为客户提供从底层文本的数据清洗、数据结构化到算法模型的训练管理以及行业智能化应用等解决方案。

从 Fintech 到 Regtech

犀语科技创始人、CEO 金鑫回忆,从复旦拿到硕士学位后,自己以管培生的身份进入花旗银行工作。在金融投资、财务管理、风控等领域近 30 年的从业经历让他意识到,金融行业中基础的数据分析、文本处理工作要求急、工作量大,经常需要熬夜审核,十分耗费脑力、精力。“几十年过去了,如今刚进入花旗的小朋友做的依然是当初那些事,仿佛进入了轮回。”

犀语科技创始人 CEO 金鑫

因为文本处理工作具有强规则性,金鑫便萌生了用机器代替人工的想法,这既能使专业人才得以从冗杂的文本工作中解放出来进行更多创新,也可以大幅提高企业效率。

之后,金鑫结识了自然语言与机器学习的顶级专家邱锡鹏,后者证实了这个想法在技术上的可行性。在 “技术改变世界” 的信仰支撑下,有着多年大企业工作经验的金鑫开始了自主创业。

在首席科学家邱锡鹏的辅导与支持下,犀语科技成功组建起了一支技术研发团队,同时也与交通大学、华师大等高校进行技术合作与交流。

目前,犀语科技形成了犀察、犀文、犀见三大产品序列,提供财务报表智能审核系统、投行智能审核系统、合同管理系统、智能文档系统、舆情风控系统与智能投研平台等六大产品。

犀语科技重点服务银行、证券、保险、资管、监管机构、中介机构及财经媒体,目前已覆盖国泰君安、浦发银行、中国人保、中国外汇交易中心、宝武集团、KPMG、第一财经等各行各业的客户。

帮银行做信贷审核、帮券商做事件预警、帮企业做线上运营、帮监管做债券风险识别与监控…… 成立 5 年来,依靠提供专而精的服务,犀语科技年销售额已达数千万元,预计未来 3 年内销售额将突破 1 亿元。

立足行业创造价值

一场突如其来的疫情催热的行业,给虚拟会议、直播带货等线上经济带来了意想不到的增长,NLP 行业也受惠其中。NLP 市场空间巨大,赛道中的众多企业都在进行积极探索。

MarketsandMarkets 的一份最新研究报告数据显示,全球自然语言处理(NLP)市场规模预计将从 2021 年的 160.7 亿美元增长至 2026 年的 351 亿美元,年复合增长率约为 17%。

从侧重于云计算等底层技术到赋能生命科学、教育、政府、农业…… 金鑫观察到,在整个大的 AI 领域,行业趋势已经从 “AI+行业” 回归到 “行业+AI”,而延续前一种路线的公司如今的发展并不顺利。

自我反思之后,金鑫认为,NLP 企业还是要找到自己的价值点,“一家创新企业能否获得持续发展,与先行后行、规模大小都无关,而要看它是否立足了某一个行业和场景创造价值。” 对于犀语来说,聚焦金融文本的分析处理就是自己的特色与优势所在。

此外,犀语科技也在尝试向企业服务转型,打造一款 SaaS 级别的产品也成为犀语的一大追求。

目前,整个国家层面的数字化转型、企业的智能化成为了主要的风口。新基建背景下,信息技术应用创新产业(简称 “信创”)正寻求从 IT 底层基础软件到上层应用软件的全产业链的国产替代,这些都为犀语科技这样的公司带来了全新的发展机遇。

展望未来 5 年,金鑫表示,犀语将继续踏实做好数字化时代的价值创造者,向成为文本处理+智能金融领域的标杆企业迈进。

据了解,犀语科技是漕河泾原力加速营第四期企业,也是毕马威在中国 Fintech50 强合作企业。公司在寻求新一轮融资,寻求更快发展。