前几日，IBM Watson刚宣布在基因编辑领域取得了重大突破。近日又有消息传出，IBM Watson 在视觉识别技术上取得了新高度。
据了解，近期IBM 对 Watson 视觉识别图像分类器的处理能力进行了更新，它能让用户理解图像或者是视频中的内容。这一系统内置数万视觉标签，使其常用词汇量比之前的模式大2.5倍。内置词汇量的扩大，使其识别特殊视觉概念的能力大大提高。
对于此次取得的突破，IBM 机器视觉负责人 Matthew Hill 表示：“我们之所以能取得这么大的进步，是因为我们用各种各样的摄影镜头获得的大量图片进行了实验，并且采用了图形处理器（GPUs）的分布式网络。 Watson 将所有这些信息都融合到具有数万标签的卷积神经网络。”
具体的来说就是一个聚餐的场景，它不仅能识别你是在聚餐，更能识别出聚餐的场景、人数、餐具等。此外，IBM 也推出了新的推理方法论，利用语义推理优化该服务对图片的描述，使其更加精准。
众所周知，IBM从2010年开始至今已经狂砸了420亿美金，如今的IBM也不再是一家‘硬件、软件与服务’公司，而是一家认知解决方案与云平台公司。云、大数据分析及认知计算是其主要的研究方向跟盈利来源，此次的突破也意味着公司搭建的商业平台将会更加有价值。
图片来源于天极网
