南加州大学（USC）的研究人员无意中发现了Google搜索服务架构的巨大变化。影响如何？响应搜索查询延迟降低，这在更加遥远的地区尤为明显（指的是离Google自己的数据中心距离远）。
这一对于山景城（Mountain View，Google公司所在地）网络的研究结果源于该团队的另一项研究，他们正在开发一种追踪、映射服务器的新方法，识别出来位于同一数据中心的两个服务器，并估计数据中心的位置。这个方法还能识别服务器与客户的关系，而且——撞了大运——Google做架构调整时，该团队正好在用这个方法做研究。当然，除非Google定期进行这样的大规模调整（显然不太可能）。
研究结果表明，过去10个月中，Google“引人注目地”将其提供搜索查询服务的全世界站点数量增加了不低于600个百分点。（文章开头的动态图表现了这一上升趋势——黑色圆圈代表Google的数据中心，红色三角代表Google用来传递搜索流量的其它站点。）
研究人员指出：
从2012年10月到2013年7月末，提供Google搜索服务的基础设施的地点数量从低于200个上升到略高于1400个，互联网服务供应商（ISP）的数量从刚刚过100个上升到超过850个。
南加州大学的团队表示，Google改变现有基础设施的用途从而对架构进行了调整——Google之前就依靠客户网络提供YouTube视频这样的内容，现在再利用它们来传递——更重要的是，加速——用户对于搜索及广告的请求与响应。
“Google之前就利用这些客户网络提供YouTube视频，”该研究项目领导者，南加州大学博士生马特•卡尔德（Matt Calder）在声明中这样表示，“不过他们突然开辟了这些网络的另一种使用方式，提供内容的基础设施同时也提供搜索服务。”
在此之前，搜索查询会直接前往Google的一个数据中心，这种网络结构会产生一定的延迟——取决于最初的查询离数据中心有多远。新的架构下，搜索先抵达区域网络，再传递到Google的数据中心。尽管这听起来像是绕了远路，但这样做确实更快，受益于区域节点与Google数据中心间的不间断连接，不仅速度更快，同时也降低了数据包的丢失率。
研究人员这样解释：
数据连接通常需要“热身”才能达到最高速度——客户网络与Google数据中心间的不间断连接消除了热身带来的延迟。另外，互联网上发送的内容被分割成小的数据包——某些延迟的原因就是这些数据包偶尔会丢失。让客户网络担任中间人，就能发现丢失的数据包并更快地代替。
Google新的搜索架构与内容分发网络（CDN，content delivery networks）——如Akamai及 Limelight Networks——的架构类似，内容分发网络的作用就是为视频服务降低内容串流时的延迟。
Google新的搜索秩序能降低多少延迟？报告作者伊桑•卡茨•巴塞特（Ethan Katz-Bassett）告诉TechCrunch，目前很难估测（该团队正在进行架构改变对性能影响的量化工作），并表示延迟的降低程度肯定也会根据地区而“大相径庭”。不过他举了一个例子，那里的搜索延迟降低了大约五分之一。
“仔细观察新西兰的一台机器，原来它会连到悉尼的数据中心，现在它被定向到新西兰的一个前端。因此延迟下降了大约20%。”他说道。
“更深层的意义在于，很多原先访问情况不佳的地区现在速度应该会大为改善，”他补充道，“比如说，在使用这些新服务器的网络中，在Google的网络中50%离原先的服务器距离超过1600千米。现在，其中一半离本地ISP提供的服务器不到50千米。”
新架构不仅是用户（更快得到结果）和Google（分发更多的广告）的福音，同样对于ISP们也同样如此——原因在于他们现在提供的更多的是本地流量服务，运营成本应该会降低不少。而且要是Google更加依赖ISP的基础设施，山景城也会付给他们更多的美元。
卡茨•巴塞特认为，Google的这一转变并非是针对搜索查询全球性增长的未来部署，而是在于为现在的用户提供更好的服务。“对Google自身而言，这并不一定能提供容量，但可能主要有利于提高性能。”他这样回答。
为何Google现在做出这样的改变？答案仍然是很难回答（Google对这项研究没有发表任何说明）。卡茨•巴塞特推测，之前Google在搜索流量的路由方面存在一些工程与技术上的困难（至少相比与缺少商业上的合作伙伴而言——该研究指出，Google“大部分”利用的是现有的客户网络（如时代华纳有线）来完成新的搜索拓扑。）
卡茨•巴塞特表示，这一变化与其它性能改进的优先级排序决定了推出时间。
“这确实也带来了一些挑战：这套系统如何确定某个特定客户定向到哪个服务器来获得最佳性能？放在过去，Google控制了整个路径，让请求尽快抵达前端。而现在大多数前端位置都在Google的网络之外，这些前端不得不走公共互联网传递请求（向Google的数据中心），因此我觉得情况将会更加复杂（要考虑拥塞，可用带宽等等），这将是一个很难管理的大型系统。”他补充道。
南加州大学团队昨天在西班牙的SIGCOMM网络测量大会（Internet Measurement Conference）上公布了这一发现。
文章来源：http://techcrunch.cn/2013/10/28/search-shift/
