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应用汇” 于刚推出的新版本中,推出名为 “应用基因” 的新功能,通过应用基因/标签为用户提供个性化的应用推荐,向应用推荐与搜索领域发力。

应用简介:

随着应用数目增长,用户越来越需要搜索之外的应用发现方式。而榜单、精选之类的功能,因缺乏针对性并带有过多商业成分,对用户的帮助不大,故应用汇推出了 “应用基因” 功能,旨在提供个性化的应用推荐。

“应用基因” 本质上是利用 PGC(专家生成)的标签/tag,将应用间的关系进行量化,以标签库为基础进行应用推荐与搜索。其与其他应用商店的标签管理最大的分别在于:

  • 多层次的标签:其标签除应用功能、方向等描述外,还包括萌、搞笑等带情感的分类。同时还支持多标签标记,以提高推荐精度;
  • PGC的生成方式:让体验和研究过各种应用的专业团队完成应用标签生成工作,避开 UGC 的零散和文本分析机械生硬的问题。

其后期还会匹配应用和用户信息,根据用户类型提高推荐精度。除此之外,新版本也增加了找旧版、自定义更新名单、小说搜索等新功能。其一键反馈和对话产品功能,更是表明了其改革的决心和诚意。

市场状况

应用商店的本质和 RSS 订阅器相近,是垂直到应用的信息过滤器和整理器,它们都会经历订阅源控制、标签管理、个性化推荐等阶段。

此外,应用个性化推荐以应用信息作为底层数据,还得解决应用特征量化的问题。这也导致了底层的应用标签 “基因库”,成了应用推荐产品间最本质的差别。

现主流的应用信息量化方式有:通过应用介绍进行文本分析、UGC 标签和 “应用汇” 的 PGC 标签(专家生成)3 种,AppSense踹着等同类产品多采用前两者。

个性化推荐是大数据的重要用途,也是数据激增年代必将产生的需求,无论是在新闻、音乐还是应用领域,个性化推荐都是暂时可见的最高形态,而 “应用汇” 则是应用商店中首个迈出第一步的产品。

未命名——————

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