“应用汇”于刚推出的新版本中，推出名为“应用基因”的新功能，通过应用基因/标签为用户提供个性化的应用推荐，向应用推荐与搜索领域发力。
应用简介：
随着应用数目增长，用户越来越需要搜索之外的应用发现方式。而榜单、精选之类的功能，因缺乏针对性并带有过多商业成分，对用户的帮助不大，故应用汇推出了“应用基因”功能，旨在提供个性化的应用推荐。
“应用基因”本质上是利用PGC（专家生成）的标签/tag，将应用间的关系进行量化，以标签库为基础进行应用推荐与搜索。其与其他应用商店的标签管理最大的分别在于：
- 多层次的标签：其标签除应用功能、方向等描述外，还包括萌、搞笑等带情感的分类。同时还支持多标签标记，以提高推荐精度；
- PGC的生成方式：让体验和研究过各种应用的专业团队完成应用标签生成工作，避开UGC的零散和文本分析机械生硬的问题。
其后期还会匹配应用和用户信息，根据用户类型提高推荐精度。除此之外，新版本也增加了找旧版、自定义更新名单、小说搜索等新功能。其一键反馈和对话产品功能，更是表明了其改革的决心和诚意。
市场状况
应用商店的本质和RSS订阅器相近，是垂直到应用的信息过滤器和整理器，它们都会经历订阅源控制、标签管理、个性化推荐等阶段。
此外，应用个性化推荐以应用信息作为底层数据，还得解决应用特征量化的问题。这也导致了底层的应用标签“基因库”，成了应用推荐产品间最本质的差别。
现主流的应用信息量化方式有：通过应用介绍进行文本分析、UGC标签和“应用汇”的PGC标签（专家生成）3种，AppSense、踹着等同类产品多采用前两者。
个性化推荐是大数据的重要用途，也是数据激增年代必将产生的需求，无论是在新闻、音乐还是应用领域，个性化推荐都是暂时可见的最高形态，而“应用汇”则是应用商店中首个迈出第一步的产品。
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