相对于马云在德国通过蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝上购买邮票所引起的热潮，腾讯征信背靠8亿月活跃QQ用户显得不紧不慢。就算你不去淘宝购物，至少会登陆QQ闲聊两句发个说说，腾讯征信要给8亿月活中尚无银行信用记录的5亿用户服务，连接各金融机构。动点科技带你了解一下腾讯征信怎么用技术和数据证明“你就是你”，担保“他值得信赖”，给出“我的信用等级”。
目前，互联网金融仍有诸多问题，腾讯征信推出人脸识别服务、反欺诈产品和信用评分报告三大产品，希望做好互联网金融的核心工作即“风险控制”。
人脸识别技术证明“你就是你”
人脸识别技术能够应用的关键核心在于三点：图像识别核心技术能力、足够庞大丰富权威的图像样本数据库和广泛灵活便捷的应用场景。具体流程如下：扫描身份证正反面，系统即通过OCR技术，去往公安部证件查询中心，核对信息并提取证件照片，与此同时继续进行唇语活体检测，然后与公安部证件查询中心提取的证件照片进行比对。
据腾讯优图研发中心总监黄飞跃介绍：根据实际互联网金融场景测试，自拍身份证对比可以达到万分之一错误率以下，通过率 95% 以上。
反欺诈产品担保“他值得信赖”
腾讯征信的反欺诈产品是国内首个利用互联网数据鉴别欺诈客户的产品，主要服务对象包括银行、证券、保险、消费金融、p2p 等商业机构。它能帮助企业识别用户身份，防范涉黑账户或有组织欺诈，避免资金损失。
信用评分报告给出“我的信用等级”
继“点赞党”、“红包壕”之后，“信用星级”很快将铺天盖地而来，信用星级评定依据四个维度：消费、财富、安全、守约，最高为七颗星，现场的反馈普遍在五星半，该不会是系统默认的初始值吧。动点科技了解到：数据采集自QQ、微信、财付通账户等。虽然用户对个人隐私状态无从得知，但是涉及到隐私问题还是要关心一下的。
腾讯征信总经理吴丹表示，社交数据不会涉及用户的聊天记录、上传照片等。吴丹同时介绍“腾讯征信把社交数据放入信用评定模型后，对于评定的准确度提高了25%。”
腾讯信用报告系统通过大数据分析、机器学习等技术，挖掘各类数据，量化信用风险，创建预测效果佳、排序能力强、性能稳定的信用评分。个人用户可通过公众号随时随地查阅自己的信用报告记录和评分；对于银行等商业机构，该信用评分体系可以与自有体系形成交叉比对。
腾讯征信用技术和数据连接了用户和各金融机构，从社交切入电商等商业行为就是这么随性，这或许也是阿里在社交拓展上屡败屡战不死心的原因所在。再看百度，倒也多少能理解“割肉豪赌O2O”的良苦用心了。
