QQ截图20150922134202

生活中有这样一个很常见的场景——你在大街上看到有人穿了一件很好看的衣服,却由于各种原因是无法直接获得关于这件衣服的信息。

拍图购正是想要解决这一生活难题,将以图搜图的技术直接引入到具有商业价值的应用中,解决以上难题。

拍图购目前拥有 PC 的网页版以及移动端 App。网页的形式就如日常所见的搜索引擎,不过搜索结果聚焦在衣服相关的数据上,这部分数据来源于全国主流的电商网站,比如京东,淘宝,天猫,蘑菇街等。当然,并不是直接抓取就可以使用的,后台还需对这些数据进行管理,比如变量之一的价格,本身各大电商平台每天都会更新成百上千的商品数据,对各种数据特别是价格的变化需要及时更新,属于难点之一。

当然,最大的难点在于这庞大数据和图像搜索技术的融合应用,数之联 CTO 方育柯先生告诉动点科技,搜索引擎本身会提取图片中衣服的不同特征来进行搜索,而在这部分工作之前,他们提取了衣服的上千种特征,包括颜色,格子,纹理,款式,形状等。(百度百科:图像搜索

移动端的 App 仅仅实现了上述的功能,目前来看整个产品非常粗糙,对于习惯了各种优质用户体验的人可能对这个 App 会有不适感。另外,现在的搜索结果相当生硬,从上述几个维度来检索相似衣服暂时还很难提高令人满意的结果。

方育柯表示,下一步会逐渐优化改善整个产品的用户体验,并且加入更多功能,比如社区,既丰富 App 的产品形式,也有用社交产品带动工具活跃度的考量,对于买衣服这件事,更加贴合尤其是女性用户的使用习惯。

从 7 月底上线以来,拍图购的峰值日活达到 2000,线上线下的推广也主要是针对 CBD 和高校以及在微信微博上的口碑推荐。给我的感觉是这是一款服务企业用户的大数据技术公司在 C 端的一些尝试。

方育柯也并没有否认这一观点,但是他表示拍图购本身在数之联的地位不低,它是对数之联技术能力在 C 端的体现。拍图购未来可展望的前景非常好,现在所要做的还是将流量提升起来,之后带来广告或者排名的商业变现才会考虑。

需要额外提到的是,数之联本身还是一家十分有实力的公司,其创始人兼 CEO 周涛是中国青年科技奖、优秀青年科学基金获得者和中组部 “万人计划” 的入选者,系我国大数据专家委员会首批委员,在大数据领域也比较有名。

数之联此前也主要是针对 B 端用户提供大数据的解决方案,包括品牌管理、人力资源管理、医疗健康、数据金融等垂直领域,帮助企业将大数据落地应用到实际的业务中。