歌王预测

阿里云联合湖南卫视《我是歌手》节目组,利用阿里云人工智能程序小 Ai,在 8 日《我是歌手》总决赛结果公布前,对歌王归属做出预测。

阿里云小 Ai 主要基于神经网络、社会计算(social computing)、情绪感知等原理工作,可以通过计算和机器学习能力,不断自我进化。目前,小 Ai 已经进行了大量的学习和训练,并在实战中成功实现交通、音乐黑马等多个领域的预测。

阿里云科学家团队透露:小 Ai 在 4 月 1 日《我是歌手》突围赛进行了实战预测,并成功预测 10 进 3 中前 2 位歌手——容祖儿和张信哲。第 3 名与第 4 名预测分数非常接近,而未能成功;第 6、7、8 名的预测和投票结果完全吻合。

阿里云人工智能首席科学家、小 Ai 之父闵万里博士告诉动点科技:“《我是歌手》歌王决赛背后的赛制非常严谨和复杂,比赛结果是一个充满随机性的谜题。但我们仍希望现场进行预测挑战。相信经过这一周的学习进化,小 Ai 在歌王对决预测中会有更好的表现。” 闵博士于 04 年获芝加哥大学统计学博士学位,先后在 IBM Watson 研究院及 Google 担任研究员,2013 年加入阿里巴巴,领导阿里云人工智能项目小 Ai。

《我是歌手》总决赛将于 4 月 8 日晚上 20:00 开始。小 Ai 将每隔 5 秒更新一次 7 位歌手的夺冠概率。重要预测节点将有三次:分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后,最终以是否预测出现场 500 大众评委选出的歌王来衡量胜负。

闵万里表示,小 Ai 挑战歌王预测,是人工智能在音乐和赛事领域的全新尝试。他举例说:“AlphaGo 下围棋是有明确规则的深度搜索,歌王预测是无明确规则的广度搜索,这是两者的差异。围棋对弈有明确规则,是智商的巅峰对决,而歌王预测是 7 人混战,充满不确定性,是对理智和情感的复杂考验。”

据透露,小 Ai 团队除了工程师、科学家之外,还有多位阿里音乐和专业人士作为教练,学习了 200 百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力。比如基于阿里音乐数据库,自动学习音频的重要特征,在最后形成对歌曲的多维度评价,如音高、能量、语谱、基频等特征维度,不断训练小 Ai 对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。

同时,小 Ai 从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子,训练出一个实时动态模型进行预测,比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度,每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的,有的跟随比赛不断变化,需要小 Ai 现场实时计算,最终给出预测排名。

目前,小 Ai 的学习速度是人类的 1 万倍,人类需要 10 万小时成为某一领域的专家,小 Ai 只需要 10 小时。