当文字搜索描述显得苍白无力的时候，基于人工智能的图片和视频内容已逐步成为了用户表达、事件记录分析中不可或缺的部分。“它就像一个痒痒挠，能够到文字搜索难以企及的痒点。”图普科技CEO李明强说道。
图普科技是一家专注图像识别的云服务公司，其主要面向的是B端市场。用户通过接入它的API再上传图片，服务器就能以一定的准确性解读图片。这其中，图普科技主要提供的业务包括智能审核、图片增值、图片搜索和深度定制四大板块。目前日均处理9亿张图片。
说到图片搜索可能大家最先想到的就是淘宝的拍立淘，图片购物搜索功能可谓是购物者解决搜索问题的一剂良药。其实除了淘宝，像国外的ebay、Google，再到国内的华为、京东和其他几个BAT成员也都在该领域有所布局。
不过图普科技却从鉴别小黄图开始发力，该类图片、视频审核也是其主要业务，客户主要包括迅雷、映客、花椒等上百家直播平台。为何要从内容安全审核这块开始切入，而不是去利用AI技术满足用户更好的购物体验呢？
李明强告诉动点科技，这和人的金字塔生存链是一样的。首先要在满足生存和保证安全的前提下，人们才会考虑从心理和任性的角度出发；其次对于一个人工智能企业来说，数据是一个很大的门槛。数据越多，分析的准确度就越高；而准确度高就能吸引更多用户，从而得到更多数据。
此前，图普科技在做内容审核之前也尝试过智能搜衣的方向，但是该应用场景除了识别出衣物外还需要大量相关厂家及其他数据，既要做到给用户“骑驴找驴”的体验，也要给用户实现“骑驴找马”功能。这跟拥有大量数据积累的互联网大企业相比，要在这个应用场景上布局显然是举步维艰的。后来由于快播事件，他们发现内容审核对很多社交及云平台都是刚需，才做起了鉴别小黄图。目前，通过与今日头条、58同城、迅雷、酷狗等诸多企业合作，图普科技的样本数量已经过亿，并且每周都可以实现模型的一次优化迭代。
在鉴别小黄图上，传统的智能审核方案基本是通过图RGB值（工业界的一种颜色标准）来识别肤色比例，再通过建模识别异常动作、敏感部位等；又或者是通md5（消息摘要算法第五版）的方法过滤。再通过人工去复审，这就需要大量的劳力，工作强度也十分巨大，很容易产生疲劳审核的误判。
图普科技采用的则是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络，构建具有高层次表现力的模型，对高复杂度数据形成良好的解读。通过大数据持续训练、频繁的迭代。用李明强自己的话来说，图像识别开放平台就好比一个聪明的孩子，企业用户只要上传各种应用场景下的图片数据来“教他”（数据训练），这个孩子看得越多就学得越好，干活也就越靠得住。据悉，图普科技目前的智能审核服务精确度已达到 99.5%，能有效节省超过90%的人工复审工作。
虽然目前在人脸识别这块计算机已经超越了人类，但也并非说不会出现问题。应用到不同领域就有不同的问题需要解决，比如在直播领域。李明强介绍说，直播强调的是一个实时性，所以审核也需要做到毫秒级，响应速度得跟上。而图普科技采用的也是基于大规模GPU集群的超算平台，支持亿万级别的图像处理，单张图片响应时间小于0.2s。
当然，内容审核只是一个切入点，图普科技也提供增值服务。比如针对目前主播长相同质化严重的现象，图普科技可以打造专属的个性化推荐系统，提升运营效果。李明强解释道，首先可以通过图像识别对主播进行分类，帮助平台分析进行推荐；其次也可以挖掘主播内容，根据用户习惯进行推送；最后也可以通过识别图像信息帮助用户搜索。
正如一开始提到的，图普的服务主要是通过API接口的形式呈现。用户接入之后，可以自行选择调用的模型、服务需要付费，并按图片的实际调用量收费，具体为25元／万张图片，月付费或包年均可。应用场景上，除了在安全领域，图普科技也在电商、金融大数据方面展开了合作。未来图普科技想要建立的是一个视频时代的连接，开通一个除了文字之外的另一个视频和图像描述的新世界。
据悉，图普科技成立于2014年，创始人李明强是原腾讯项目经理和 T4 技术专家，同时也是微信立项时的创始成员之一。2014年，图普科技获得了北极光数百万美元的Pre-A轮融资。
