编者注：本文由 frog 投稿，由动点科技编辑发布。
年末，又是预测未来的时候。国际跨国设计与战略咨询公司frog发布了一份关于2017年技术趋势的年度报告，对15个前沿科技趋势做了一份全面的预测与展望。动点科技做了如下整理。
1、智能城市、场所：建筑更加智能，而非更加坚硬
不仅智能城市会利用传感器提高能源利用率——建筑物和高速公路在建造中也将采用智能材料。通过借鉴自然形态，材料科学家和建筑师已经开发出含有细菌的砖块。这种砖块能让水泥捕捉二氧化碳；同时，他们还创造出了一种利用随处可见的风和充满生机的太阳来运作的建筑物冷却系统。
这一趋势会让城市以及像酒店业这种依赖大型能源密集型建筑的行业迎来巨大的机遇。例如，米高梅度假村、Wynn酒店和拉斯维加斯金沙酒店最近全部装配了太阳能设备，这表明大公司正在向可持续基础设施迈出第一步，从而削减成本并吸引有环保意识的消费者。
受影响的公司：bioMASON, Dutch Green Company, Blue Planet
注：本章节作者为旧金山工作室的Agnes Pyrchla
2.人工智能：商业机器人将茁壮成长
Jiro是一位创业者。他的导师建议他创建一家新公司。Jiro将市场上的空白领域或现有机会认真筛选了一遍，然后，他通过战略分析发现了一个尚未被涉足的机遇——将老式电动滑板出售给老年嬉皮士市场。Jiro委托各种商业机器人将自己的设想付诸实践。他的研发机器人将按需设计师所做的设计以众包形式发布出去，进行层层筛选。他的运营机器人负责管理签约制造商和生产进度，他的销售和营销机器人则负责优化电商渠道，安排产品促销。Jiro的虚拟团队继续拓展着自动化商业的疆域，这是一条今天已经铺就的未来之路。
随着智能系统和自动化进一步发展，为关键的业务功能提供服务，现在是时候对自动化商业进行一个更为正式的分类计划了。
本章节作者为纽约工作室的Toshi Mogi
3、消费品、工业：海上养殖是终极的“蓝海”战略
随着全球人口不断增长，人类需要在业已废弃的土地上和新鲜的水资源中培育出更多的食物。我们可能会在海洋中找到一种可持续解决方案。养殖海带和蚌类以及开放水域鱼类养殖将让我们在不使用耕地、水或杀虫剂的情况下为我们产生出大量的食物。因为海上养殖不会局限于表面，它还能够深入到海底，有效地实现三维立体发展。
在生产侧，用于生长和收获的全新工具和技术正在上线，在需求侧，新的价值链和供应链正在发展；随着人们的口味不断变化，这种海产品将出现在越来越多的餐桌上。
受影响的公司：Greenwave，Innovasea
注：本章节作者为波士顿工作室的Patrick Kalaher
4、消费品、农业、食品：人造食品和细胞农业迈向主流
随着人们对减少温室气体排放，对抗气候变化以及发展零残忍食物的需求不断增加，确定未来人类蛋白质消费（其中不含任何动物）的竞赛已经开始。我们看到两大产品类别正在形成：一种是提取植物蛋白，然后对其改造和重新利用，从而生产出具有类似肉类体验的产品。我们还看到组织工程学以及合成生物学在技术上取得了突破——人们利用这些技术在实验室环境中培育食品——像肉类、蛋类和乳制品。
2017年，你当地的杂货店将出售各种基于植物的肉类替代品。目前，这种食品被归类在素食区（Vegan Aisle），而它们将超越这一分类，进入更广阔的市场，而且它们也会更加美味。对于消费者，他们可能会问：感恩节的火鸡是从种子里长出来的吗？
受影响的公司：New Harvest, Impossible Foods, Beyond Meat,以及Memphis Meats
注：本章节作者为奥斯汀工作室的Andreas Markdalen
5、企业、数据：可扩展自动数据处理是新的最后一英里
当谷歌表示要驶遍每一条路每一英里，并将传感器探测到的所有信息都记录下来——音频、视频、天气预报和交通路况——做成一张地图时，我们都觉得谷歌疯了。运用数百万架无人机或传感器来采集信息，这听上去应该是（相对）比较容易的部分；而用自动化的方式让这一切变得有意义，这在当时看来是不可能实现的。让我们快进到今天，对其他公司而言，可扩展自动数据处理已成为一张成功的路线图的不可或缺的一部分。
自动数据处理的艺术和科学即将进入黄金时期，而监控天气，预计起落航线，统计海洋中鱼的数量或倾听森林的声音，确定其健康状况，这些都将被各种组织，而非仅仅是谷歌和微软这样的大公司所使用。
受影响的公司：NOAA/Habcam，Shotspotter，SenseFly，Sense (home energy monitor)
注：本章节作者为波士顿工作室的Patrick Kalaher
6、汽车、消费品和医疗：软体机器人技术
今天的机器人采用金属制成，十分坚硬，而且多是以一种深思熟虑且聪明的方式运行。随着机器人开始进入人类的日常生活，我们需要它们能够像人类那样与我们进行交互，富有人性化。
在未来几年，我们将看到运用接近于人类身体柔软度的材料制成的机器人。这一行动已经开始，我们在诸如软体机器钳子这样的产品中开始利用软体机器人技术。再进一步，一些研发部门正在运用通电时会变形的电活性聚合物进行实验，例如介电弹性体。我们将在多种行业中看到这类应用。例如，我们希望自己的汽车配备软体机器人技术，为我们在行驶中提供支持并执行各种功能；在车间，软体机器人技术能够增强我们的力量和精准性，以便让我们从事富有创意和需要缜密思考的工作，人类的移情作用、情感和生活经验会在这里发挥重要作用；在医疗领域，软体机器人技术不仅会帮助我们治疗患者，而且还能在人体内找到自己的家园。
软体机器人技术的革命虽以渐进方式在推进，但却范围宽广。随着机器人和机器人技术更具可塑性，它们将以有趣且重要的方式融入我们的日常生活。
受影响的公司：丰田，迪士尼，Kaiser
注：本章节作者为旧金山工作室的Mark Freudenberg
7、消费品和虚拟现实（VR）:VR-on-Demand
随着VR进入到越来越多主流观众的视线，现场娱乐渠道和演出者会逐渐被低成本/高参与度的娱乐方式所取代，因为人们在家就可以舒适地获得这样的娱乐体验。为了弥补空缺座位成本，或是为了让观众爆满的表演获得更多收入，娱乐公司将在2017年通过各种渠道出售他们现场活动中最佳座位的VR门票——从麦迪逊花园广场的碧昂丝演唱会到观看UEFA冠军联赛——同时还会开放过往演出的沉浸式VR流式数据。
一个特别有趣的概念是VR微体验。用户能够藉此让自己穿越时空，体验各种奇妙的微小瞬间，让自己的官能恢复活力。你可以将此想成是自己思想的一次快速且廉价的假期。内容创造者能够提供低成本、高品质的体验并在一个开放、社交的市场上交易。对于没有VR硬件的消费者，社区能够在购物中心、交通终点站和开放场地提供“VR小站”。
受影响的公司：The Madison Square Garden Company, MLB, Vevo
注：本章节作者为纽约工作室的Piet Aukeman & Sonny King
8、消费品、人工智能、工业：我们的空间成为参与者
空间将不仅仅被用来容纳、支持各项活动——它们也将参与其中。建筑物中的环境将愈发成为一个进化和学习系统，与建筑美学和实用功能相结合，为你遮风挡雨。由于低成本传感器的大量出现，它们可以轻松地嵌入环境之中，机器学习将被用于识别使用模式，对空间重新配置做出推荐，从而在医疗、零售、研究、制造、工作和居住空间中促成新的行为。
以下是场景如何在医疗领域展开的示例：医院将更换室内布局，更新标记，调整灯光和声音，让个人患者拥有最优体验。这些都会根据患者当前的压力等级、患病严重程度和病情类型、时间安排以及个人生活方式和健康数据量身定制。随着这些空间不断地学习和进化，它们的影响力将会为患者带来更好的健康结果，并降低医院成本。
受影响的公司：Vivint SmartHome, GE, IBM, Intelligent Buildings
注：本章节作者为西雅图工作室的Chad Lundberg & Jud Holliday
9、汽车：自动驾驶汽车会做出超级英雄的表现
现在，我们都听到这则消息：全球每年有120万人死于车祸，但是自动驾驶汽车（AVs）很快就会赶来将我们从自己的手上拯救出来。鉴于90%或以上的事故是由人为失误造成，这种乐观主义可能是有保证的，但即便是自动驾驶最强烈的支持者也明白自动驾驶的汽车也会偶尔发生事故。那么，自动驾驶汽车要怎样才能避免麻烦呢？
在快要发生事故的一瞬间，自动驾驶的汽车应该做出夸张和非人类的操作，保护人身安全。人类不是未来汽车的司机：人类将成为珍贵的货物，而且人类相信自动驾驶汽车的深度学习网络在任何情况下都能保证自己的安全。从旁观者的角度看，如果人类司机做出一个夸张的紧急闪避操作，那么这会是粗心大意的行为，但是如果操作者是一辆由训练有素的人工智能控制的汽车——通过众多实时传感器接受信息——那么这可能就会和任何一名专业保镖的反应一样，合情合理且能够保证人身安全。
设想这样的情况：一辆正在等待红灯的自动驾驶汽车为了避免被一辆从后方快速接近的人力驾驶的车辆撞上而突然冲入交叉路口。还是这辆车，当处于紧急避让模式下时，它可能会阻止交叉车流，并在其进入交叉路口时将信号灯变成红灯。这与智能汽车无关——这是关于智能群体以一致的行动达到保障生命安全的全球目标。
未来几个月，你要留意这样的新闻标题：自动驾驶汽车为挽救一家五口性命做出特技操作。
受到影响的公司：谷歌、Makers of LiDAR, Radar, Sensors和其他半导体汽车配件， 汽车原始制造商 （福特、通用、本田、沃尔沃等）、政府、立法机构和监管机构（州和联邦）、保险公司
注：本章节作者为华盛顿州工作室的Matt Conway
10、人工智能：最优秀的新潮艺术家
索尼CSL研究实验室最近对上千页的活页乐谱进行了音响合成，制作出了歌曲“爸爸的车”。这首歌由人工智能生成，然后由人类作曲者进行打磨。从《暗黑破坏神》中随机化的地牢走廊到《无人深空》中近乎无穷无尽的世界，我们已经感受到了电脑游戏中的那种过程生成的效果。一部完全由人工智能编写的科幻短片《阳光之泉》于今年年初在伦敦电影节上进行了首映。
索尼此次仿照披头士风格的音乐创作只是一次苍白的模仿——虽令人印象深刻，可以吸引Youtube观众，但不足以让收视爆表。而《阳光之泉》作为一部超现实的实验短片，却难以扩展成故事片的长度。那么，如果这首歌成为热门单曲会怎样？如果这部短片赢得奥斯卡又会怎样？如果你最喜爱的艺人是虚拟人物会怎样？这些编写流行歌曲、创作短片，并生成第一人称射击视角的模拟算法将不断进化，进而对广泛、多样性的输入信息进行处理——异花传粉节奏、语言以及来自我们现实和虚拟世界深邃、奇怪角落的意象。这是我们全新的创意前沿。
受影响的公司：Spotify, Facebook, 动视暴雪
注：本章节作者为西雅图工作室的Zach Marley和Graeme Asher
11、人工智能、医疗：欺骗大脑，实现不可能的任务
虚拟现实治疗（VRT）将不再局限于让大脑从当前环境中转移注意力，它要创造出一种多感觉环境，让大脑实现超越药物治疗效果的生物结果。最初，我们将看到VRT会解决心理问题——治疗恐惧症、成瘾和其他精神情况——但是我们很快就能看到它能促成心理结果并在像神经康复这样的实践中提供帮助。
Mindmaze是这一领域的先锋。它已经为中风患者营造了一个虚拟环境，让患者大脑重新连线并为已经遗忘的肢体重新建立机动性。随着创建沉浸式环境越来越容易，在这个领域中会出现越来越多的实验并继续发现、解锁大脑的能力。未来接受认知行为治疗和系统脱敏疗法的患者能期待虚拟现实成为他们治疗中的一个重要组成因素。
已经将此付诸实践的公司：CleVR, Virtually Better, Meddiction, Mindmaze
注：本章节作者为旧金山工作室的Kyle Wolf
12、医疗、数据：精准医疗和大数据将促成贴心的健康结果
时至今日，医学还是采取“一刀切”的方法，但是如果我们能够根据看护人员和医疗专业人士捕捉到的大量数据点对治疗进行评估会怎样？这就是精准医疗，一种以数据、算法和精准分子工具为基础的新型医护方式。
例如，UCSF（加州大学，旧金山分校）是精准医疗领域的领导者。该校正在对医生进行培训，让他们与患者进行不同的对话，从而在诊疗疾病时更好地了解他们的社交、环境和经济状况。精准医疗将医疗努力的焦点从确认症状转到理解发病机制并加以治疗。它还关注健康的环境和社交决定因素，比如你的邮递区号。那些懂得技术以及医疗目标的人将会提供诠释和连接数据点的平台，从而在精准医疗价值链中创造价值。
受影响的公司：加州大学，旧金山分校医学院/加州大学的加州早产计划，HealthVerity, Tidepool, NantHealth
注：本章节作者为旧金山工作室的Allison Green-Schoop
13、可穿戴设备、消费品、音频、用户体验（UX）：我们耳中的交互界面
从20世纪80年代早期开始，人机交互主要是通过图形用户界面（GUI）进行的。然而，屏幕视觉疲劳以及嵌入各种产品中的技术，从汽车到家庭，需要一种超越视觉的新型交互界面。例如，汽车公司能够利用音频互动的方式让司机的视线不离开路面。像Here One这样的设备正在探索通过声音实现增强现实的潜力。最近，苹果公司披露了自己的AirPods，这款产品有可能会为全球最大的用户群带来更多无处不在的音频体验。2017年将成为音频交互界面（AUI）之年。
受影响的公司（产品）：Amazon Echo，Here One，苹果公司的AirPods，Hackney Hear，Detour
注：本章节作者为旧金山工作室的Christine Todorovich
14、消费品、交通：无人机将在实现平等上发挥重要作用
卢旺达正在为无人机打造专用停机坪，以确保药物能够及时输送至病患。修路建桥费时费力，使用无人机可以轻松将货物运送到城市区域外的偏远地区。在全球范围内，许多发达及发展中国家都已经开始着手推动无人机项目——Drones For Good，卢旺达的案例仅仅是一个开始。
该项目中的创新者并不仅仅来自政府机构，他们很多人只是普通的市民。项目的前期投入并不会令人望而却步，几千美金的投资便可以让普通市民来试验这种强大的、负担得起的解决方案，真正实现技术造福社会。用无人机来帮助我们识别偷猎者或发现地震后被困在瓦砾下的孩子，这些都是非常棒的想法。
以前那些拥有卫星或者直升机技术研发资源的大型机构才能进行的人道主义工作，现在我们可以轻松交给无人机来完成。无人机的定义是“无人驾驶的飞机”，但在它背后永远都有一个了解飞行意图以及潜力的人。今年开始，我们将看到更多的人开始推动无人机的发展。
受影响的公司：路桥公司（特别是中国公司），医药公司，机场
注：本章节作者为伦敦工作室的Lillian Tse
15、人工智能：从机器学习获得经验
多年以来，机器学习在技术趋势列表上始终榜上有名。但是今年，我们会将我们作为人类，能够从与机器学习的交互中学到什么也纳入其中。AlphaGo战胜人类最优秀的棋手李世石标志着机器学习的里程碑。但是在训练和与AlphaGo的对战中，与计算机交互的人类棋手在棋艺上也更加精进。无论是在帮助音乐服务平台Spotify 优化算法时提升自己的音乐品味，或通关观看神经网络学习来了解我们的大脑，我们已经通过其他方法间接地从算法中有所收获，。
未来，随着我们利用人们的行为和选择来帮助机器学习，我们也将把人类向机器的学习方式包括在内。观看计算机将不同单词组成新的结合会让我们成为更具创意的作者吗？如果我们能够教一个孩子和一台计算机同时翻译会怎样？从机器学习中学习会让我们对教育和培训的思维方式产生立竿见影的影响，从而为人类/机器学习促成一种共生的方法。
受影响的公司：Nervana Systems, MindMeld, 谷歌
注：本章节作者为旧金山工作室的Rebecca Blum
