59126277_m

“在人人智能的产品推出之前,人脸识别的产品通常是两种极端:要么是算法软件,只能运行在各类 x86 的服务器或者 GPU 上,要么是用传统的 CPU 或者加速芯片,但要做成人脸识别产品还需要做电路板、配套软件、后台处理等一系列的工作。人人智能开创了一个新的产品品类:人脸智能机芯或者简单就是叫模块化的人脸机芯,它可以通过组合不同种类的摄像头和显示设备,快速形成各式各样的人脸识别类产品。” 人人智能创始人王海增如此介绍他们所做的人脸识别硬件模组。

“以前做一个人脸识别的产品不管是机器人、自助设备或者人脸摄像机通常需要十几个月的时间,而且复杂的软件、硬件系统工程导致人脸产品的研发门槛极其高,只有少数企业才能研发人脸识别产品。” 然而,作为工程师,王海增称他所关心的则是 “什么技术、什么成本才能实现人脸识别产业的爆发。” 而他所找到的终极办法便是 “做可以模块化组装的人脸识别智能机芯,用名片大小的体积、用相当于传统服务器几分之一的成本,在一两个月内迅速量产出各式各样的产品。” 据王海增介绍,当年中国山寨手机(这里不含贬义)产业的爆发就跟联发科做出了手机机芯、极大地降低了手机的研发成本有着很大的关系。

“在海量数据与海量计算的人工智能背景下,我们可以通过一款专门为人工智能所优化的芯片来解决这个问题。不过,做芯片的小创业公司绝不是能与巨头如英特尔、英伟达、ARM 甚至谷歌等竞争得了的。” 因此,王海增决定调整业务方向,做类似于树莓派那样的集成有处理器以及其他必备元器件的机芯。

不过,机芯的核心元器件依然是芯片,人人智能虽不直接研发生产芯片,但也需要寻求芯片企业的支持。而人人智能想做人脸识别硬件模组的想法也得到了 ARM 的大力支持众所周知,在移动芯片领域,虽然有高通、华为海思等数个研发商,但其基本都是基于 ARM 构架的,可以说目前市面上几乎所有的芯片都与 ARM 有关。因为看好 ARM 在人工智能领域的巨大优势,2016 年 7 月,日本软银集团宣布将收购 ARM,收购价格高达 234 亿英镑,软银甚至 16 年来首次减持了阿里巴巴的股票,并出售《部落冲突》开发商 Supercell 全部持股。

王海增告诉动点科技,ARM 非常看好人人智能方向,已经为人人智能开放了 GPU 的底层权限,并在 2016 年的 ARM 产业链 Demo Day 活动上将人人智能选为 ARM 中国最具潜力的创业公司。王海增认为想要解决人工智能海量的计算任务,其实并不一定要专门重新研发另一款全新的芯片,“ARM 芯片的运算能力还有极大的提升空间,可以从底层驱动层将 ARM 芯片的最大潜力发挥出来。” 而想要做到这一点并不容易,相关经验积累很重要——据了解,王海增曾就职于首家在美国纳斯达克上市的国内芯片企业中星微电子,领导专业安防产品的研发近 7 年时间。

与王海增的想法最为接近的另一家巨头公司是 GPU 的开创者英伟达。众所周知,英特尔是 CPU 领域的领头羊,而 CPU 则是一款几乎万能的通用芯片,也就是说 GPU 所专攻的图像处理 CPU 同样也能做,那为什么还要做 GPU 呢?其实,CPU 虽然也能处理图像,但由于底层构架的原因,其图像处理效率并不高,而英伟达最初也仅仅只是做图像加速的软件相关为主,最后基于此做了专注于图像处理的 GPU,图像处理效率得到了极大的提升,而这也使得英伟达成了当今业界最为成功的企业之一,成功从英特尔的嘴里抢到了肉。

而人人智能想做的便是在前端设备人工智能领域的英伟达。人人智能认为,未来人工智能在靠近用户、靠近数据源的前端,有更大的市场空间。

不过,王海增表示,芯片底层软件驱动的开发能力是其最强的核心能力。“虽然目前仍然需要自己做机芯,但一旦有专业企业开发了好的机芯硬件,人人智能也可以为其提供软件驱动上的支持。” 据了解,微软最开始也只是为基于英特尔芯片的 IBM 电脑开发操作系统,而人人智能开发的机芯,其实就是基于 ARM 芯片的人脸识别专用微型电脑。

据介绍,人人智能机芯目前在性能上已经达到 i3 到 i5 处理器的能力。而人人智能也已经基于该机芯开发了人脸抓拍机、人脸比对灯、人脸对比屏、人脸服务器等 4 款落地的产品。

目前,人人智能有 50 多名员工,去年已经获得安防行业多家重要客户的产品订单,并已经完成天使轮融资。

题图来自 123RF