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不久前, 今日头条创始人、CEO张一鸣曾表示今日头条将从智能推荐走向智能社交。而在这背后,人工智能起到了关键性的作用。通过人工智能,这家公司已经在全球市场攻城略地,比如 “Topbuzz”、“Flipagram”、“Musical.ly”、“Tik Tok”等产品。

那么,刚刚宣布成立技术战略委员会的今日头条究竟是如何运用人工智能的?其人工智能实验室主任、副总裁马维英在近日的AI大会上揭开了谜底。

大数据、算法

马维英表示,今日头条上有各式各样的内容,但中间每个环节必须用人工智能来过滤,把更高质量的内容筛选出来,帮助其根据用户的画像来分发他所喜欢的内容。

而从数字化走到语义化的过程中,今日头条大量的数据(包括文字、图片、视频、直播、问答)都成为了原料,每一个环节都可以借助大数据和机器学习,让很多学习出来的结果帮助到其他用户。在这期间,今日头条亦可以不断迭代、完善、推进人工智能技术并完善AI的基础设施平台和服务。

“头条作为一家内容推荐、分发公司,智能算法是最核心的,它是一个非常大规模的机器学习。它的矩阵现在在特征向量纬度上已经到TB级,用户也是TB级,它是TB乘以TB的算法。最近我们也把更多最新的学术进展,例如生成对抗网络、深度强化学习和多模态融合,用一个模型希望能把文字、语音、视频、图像融合一起学习,这都是我们在尝试的全新的方向。” 马维英说到。

人工智能相机

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马维英认为,现在手机对于年轻一代人来讲已经是一个相机,它不再是一个简单打电话的工具,所以越来越多的短视频、小视频、图像创作让大家看到了这样的机会。这种人工智能相机可以把计算机视觉增强现实和图像处理能力、特效能力做得非常简单易用,释放给大众最好的创作能力,创作新的内容同时也带来更多新的社交体验。

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“人工智能训练出来的模型,可以在手机端实时处理,这是相当前沿的技术,我们可以做到风格转换。头条有很多相关产品,比如(音乐短视频产品)抖音小视频和(直播产品)火山小视频,我们可以实时切割人的头发等,用不同的颜色染发;基于做整个(物体)人体的实时检测,可以在抖音里面实现很多像跳舞机等很多好玩儿有趣的应用;另外我们开发了各式各样的人脸检测,人脸的特征和它的美颜及各式各样的属性能够自动在手机完成。”

生成式对抗网络

马维英补充道:“我们也可以用最新的生成(式对抗)网络做图像的生成,即把原来是一个人自然的照片,转成一个卡通化的人物,这都是实时自动的生成。不仅如此,人工智能已经可以大量生成图、音乐,作词、作曲,甚至对于将来的虚拟偶像,(生成式对抗网络)都有非常大的机会。”

马维英称,今日头条非常看重体育视频,希望能通过人工智能实现实时理解,提供个性化比如粉丝喜爱的片段,AI+体育也是他认为也是非常大的机会。

同样,机器创作也是今日头条所看重的。据介绍,过去一年头条平台上许多体育播报是由机器人“小明”报的,它每天读很多内容,综合网上文字描述理解、图片例子和视频理解能够自动生成一个内容,每天分发给对某一类产品感兴趣的读者。因此,马维英认为在(内容)创作方面AI有非常大的机会。

核心竞争力

马维英还表示,人工智能有五个非常重要的核心竞争力:

  • 第一:大数据,人类社会各方面的数据。
  • 第二:大量活跃的用户,让我们有机会跟他们学习交流来进行闭环,第二次再拿到更大的数据以便不断改善算法。
  • 第三:有非常丰富的应用场景能够实验。
  • 第四:需要大计算。
  • 第五:人才。

据了解,今日头条人工智能实验室的研究方向包含了机器学习、计算机视觉、自然语言、语音、计算机图形学和知识挖掘。