相关资料显示，今年1月至10月，中国的物流行业总额为206.3万亿元，其中工业品物流总额191.2万亿元，进口货物物流总额10.1万亿元。而在这体量惊人的贸易物流背后，是相当可观的保险市场，位于深圳的初创公司“前海企保”便以基于人工智能的货物保险切入了贸易物流保险行业。
“我们的使命和出发点是保险行业的去人工化。”前海企保创始人、CEO庞文君说。
庞文君创业前曾先后在香港就任于世界三大经纪公司中的Aon和Willis，并担任后者亚洲区联席总监，服务上海迪士尼、中石化、太古地产等大客户。对于创业选择聚焦物流保险，她表示物流保险行业最高频的几个场景是人、车、货，而人和车这类to C的场景已经成为红海，因此前海企保主要提供与货物相关的保险服务。
当前的保险行业有一个似乎无解的循环。保险推销员只关心销售更多的保险，于是他们可能会去“忽悠”客户。而当客户发现购买的保险无法帮助他们抵挡风险时对保险员的信任度就会降低，这又会导致保险成交率低。
对于这些问题，前海企保推出了两个产品：企保招招以及智能保险官AIMI。
企保招招是一个企业投保续保流程的智能定制SaaS平台。在这个平台上，企业可以发布保险需求，由多家保险公司同时投标报价进行充分竞争，最终选出性价比最高的保险方案进行投保，同时可以享受便捷的保单维护管理（批改、理赔、续保等）。企业用户还可以在平台上获得保险、风险管理、融资等更多方面的咨询服务。平台只会对保险交易收取佣金。
前海企保最近推出的智能保险官AIMI则是通过AI来提升效率，它有四个方面的能力：产品咨询、方案定制、核保定价、阅读保单。根据阅读保单功能的演示视频，用户上传电子保单后，AIMI可以在几十秒之内完成“阅读”和“理解”条款，并以语音的形式与用户对话，告诉用户保障范围，并生成风险模型。
前海企保首席科学官 Mike介绍了AIMI的开发过程，他们将保险专业知识数据化，结构化，做成一个保险知识图谱体系。AIMI每一种能力背后都有他们自主开发的引擎。举例来说，在保险方案定制方面，他们积累了1600万的企业画像数据，通过聚类的方式实现为企业推荐定制恰当的保险；而阅读保单的引擎是基于15万保险条款对系统进行训练，因此AIMI可以快速理解保单，“这仅仅需要30秒左右，是人工阅读保单速度的几十倍”。Mike在香港理工大学取得计算机科学博士学位，在人工智能、机器学习、大数据分析与架构等领域发表了几十篇学术论文。
其实，智能机器人在客服对话领域的应用已有不少例子。我们报道过的网易七鱼便是基于大量的数据帮助电商、汽车、教育等领域的企业开发智能客服。
据了解，前海企保已经积累了超过800家客户，并在2016年12月完成了数百万元的天使轮融资。
“目前我们的工作重心在设计投保方案和批单两个环节。团队现在正在重点研发，希望通过人工智能实现完全的自动化。”庞文君说。
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