互联网医疗战争似乎还没有结局，下半场——AI 医疗的号角已经吹起来了。在 AI 面前，互联网医疗该如何自处？
近几年的互联网医疗陷入了不冷不热的局面，正在大家都在苦恼找突破口的时候，AI 的出现令众人醍醐灌顶。移动互联网+AI 的概念诞生了，“移动互联网”的旧瓶装上“AI”这个新酒，似乎别有一番风味。
2017 年上半年，在 AI 火焰最旺的时候，平安好医生就上线了智能辅助诊疗系统，随后更是宣布投入 30 亿打造医疗 AI ，与拥有世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业云知声成立合资公司——上海澔医智能科技有限公司。平安好医生的一连串动作一气呵成，非常迅速。同为互联网医疗独角兽的微医也不甘示弱，接连发布两款医疗 AI 产品——睿医智能医生和华佗智能医生。AI 成为互联网医疗企业之间战争的最新补给能量。
互联网医疗独角兽已经在 AI 引领的革命之路上跑在前面，那么，还有成百上千的互联网医疗企业如何成功的搭上这班技术专车呢？爱帮珍的创始人张书钧分享了自己在这方面的探索实践经历。
爱帮诊是一个共享优质医疗服务平台的 APP，致力于打通医疗服务的最后一公里，为用户提供全球精选的医疗资源，一站式快速直通国内外名医专家和著名医院。据悉，其会员制付费用户已经几十万，入驻的著名医生有两千多名。简单来说，爱帮诊和普通的互联网医疗性质一样，旨在促进资源分配。那么，互联网医疗和 AI 之间的故事从何说起呢？
张书钧表示，“ AI 风口已经来了，医疗行业的痛点亟待解决“。一方面，医疗圈的 AI 飓风已经开始了，他们主要分为三类：
- 一是传统的医疗设备已经在尝试加上 AI，如达芬奇手术机器人和胶囊机器人；
- 二是如 IBM WATSON 等辅助诊疗系统；
- 三是平安好医生、微医等推出了虚拟助理。
另一方面，张书钧用一串数字，以对比的方式表现出医疗资源的严重缺乏和分布不均。“ 2017 年我国总的医疗费用支出 5.2 万亿元，诊疗人次 81.8 亿次，执业医师人数 319 万。我国每年医疗影像扫描 38 亿次，人体疾病数量是 12000 种，医疗总的数据是从 2012 年的 500PB 到现在的 25000PB。”
而众所周知，AI 技术即是效率、人力资源匮乏等问题的克星。所以，AI+ 医疗成为了趋势。”当 AI 风口来的时候，传统的远程医疗的企业该做什么？我们做了一个尝试，而且比较成功。”张书钧笑着说。
首先，张书钧认为抽丝剥茧的来说，医疗很大的痛点是误诊。“我国的误诊率高达 40%，误诊猛于虎。”他表示在肿瘤领域的误诊率特别高，如胰腺癌、肺癌、鼻咽癌等。他分析了造成误诊的主要因素：
- 第一，客观因素是人类对疾病的认识有限。虽然我们有抗生素、免疫、手术但是对一些慢性病却很无法根治。
- 第二，医学是经验性科学，需要不断的寻找特征，所以医生经验很重要。“现在医学主要是西医为主，注重的是检测。医生的技术，医院的设备先进程度都容易导致医生误诊。”所以选择医院和医生非常关键。“他说。
- 第三，对于患者而言，患者对于医学常识了解比较少，对于医疗有过于偏差的期待，”有些患者去看医生，没法说清楚病史。还有一些患者病急乱投医，找错了医生。”他说。
上面几种因素都是导致误诊发生的罪魁祸首，而爱帮珍的目的就是降低误诊率。具体怎么做呢？它用 AI+互联网技术融合为用户服务。张书钧从三个方面对爱帮珍的实践做了介绍：
第一，用 AI 辅助采集结构化病史。该方法可以有效避免病急乱投医或者是隐瞒病情的情况。第二，利用 AI 大数据推荐最好的专家、最合适的专家。“比如一个患者要做心脏搭桥手术，这是外科手术难度最高的，全国有 780 家医院能够做，选择哪个医院做和哪个医生做，最高的死亡率和最低的死亡率之间相差 14 倍，我们会推荐最好的专家。”他说。第三，人际协同，降低客观误诊因素。以前医生可能一天要看很多个病人，每个病人的平均就诊时间很短。但是加上了AI辅助系统，可以帮助医生更快的做出判断，也可以和病人更深入的沟通。
经过这样的结合，张书钧表示，爱帮珍发生了明显的变化。“以前我们就是一个简单的问诊平台，现在变成一个个性化的私人医生管家。我们用的数据库，不是互联网数据库，是我们内部像医生的数据、患者的数据，都是脱敏的数据，医院医疗的数据都是静态的数据，并不是从互联网来的数据，我们本质上变成是基于 AI 的搜索。”他透露爱帮珍已经提高了30%多的问诊效率。“而且特别令人开心的是，针对重大疾病，如肿瘤，手术类的疾病等，我们可以帮助他们改进初次治疗方案，其实有 34% 到 60% 的初次诊疗方案可以改进，28% 的手术可以避免。”他说。
“AI 医疗最大的机会仍在于解决病人多、名医少、看病贵的问题。我认为 AI 会像互联网一样，变成和空气、土壤、水、食物一样的重要。”张书钧表达了自己对 AI 的信心。
