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我国的大数据市场规模还不及小龙虾市场?

《通信世界杂志》曾发表了一篇文章——《为何我国大数据市场规模不敌小龙虾?》,里面有一组数据对比非常有趣:中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告 2018》数据显示,2017 年我国大数据市场规模为 236 亿元。而同年,我国小龙虾产业市场规模超千亿元。当然这两个领域从严格意义上来说,没有可比性,但它的确给了我们一个问题:在互联网、物联网、AI、区块链火热的当下,大数据的市场规模应该不可估量,那为什么才到两百多亿呢?

“风起于青萍之末,任何市场都是一点点积累发展的对于大数据市场大小的衡量,我们也需要分阶段看待。”大数据分析服务公司神策数据的创始人兼 CEO 桑文锋说。所谓外行看热闹,内行看门道。外行人看大数据热闹非凡,前途无量,作为一个内行人,桑文锋看大数据是喜忧参半。

桑文锋是一个百度系创始人,他在百度有 8 年的职业生涯,曾任百度大数据部技术经理,从 0 到 1 构建了百度用户日志大数据平台。“2011 年左右在百度做数据平台,那时候大数据只是一个概念,大数据技术就像屠龙术,BAT 这类公司在此方面需求更明显,对于数据资产的概念更加清晰。”他回忆道。两三年以后,市场发生了剧变,大数据的潜力浮现。“市场的变化主要有三点:一是移动互联网、传感器的发展让许多以前采集不到的数据现在能采集到了;二是大数据处理的基础能力在增强,相关硬件的成本下降,性能变强;三是商业从人力密集型向精细化运营转变。”桑文锋说。

2015 年,大数据市场真正开始发展起来,不只是 BAT,众多创业公司或者传统大企业也有了大数据意识以及需求。但很多企业却没有大数据的技术能力包括数据整合、数据分析等,也很难专门投入大笔资金建设全新的大数据部门。

桑文锋

神策的产品矩阵

几乎是占据天时、地利、人和,2015 年,桑文锋创办了大数据分析服务公司神策数据,为企业提供深度用户行为分析平台、以及专业的咨询服务和行业解决方案,致力于帮助客户实现数据驱动。“我们的目标客户是 IT 化程度较高,离交易较近,对数据分析需求强烈的,如互联网金融、零售、电商、证券等。”桑文锋还透露接下来看好在线教育。

神策数据目前已经形成了产品矩阵,其中包括三种产品:神策分析、神策智能推荐和神策客景。据桑文锋介绍,神策分析是目前比较主要的产品,其是一个可以私有化部署的用户行为分析平台,主要的功能有帮客户做底层数据采集。和提供可化分析能力。它可基于你的业务特点和多部门复合需求,建立高效的数据指标体系,用先进的事件模型抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,全面支撑各个团队的日常数据分析需求,驱动业务决策。“产品市场运营的人有什么想法,他们可以直接在电脑上花几分钟进行确认,不用让内部工程师花几天时间帮忙确认。”他表示效率明显提升了。

神策分析有三个关键的能力:数据采集、数据接入和私有化部署。数据采集的工作可以做到更全、更快、更多,即可帮助客户把数据基础打好。所以,神策采用了全埋点和代码埋点的方式,可以保证采集更全面的数据,还提供了一些批量的数据导入工具,可以有效的导入后台的数据。此外,神策数据还做了一套埋点管理系统,每一个源头采了多少条,导入多少条,通过多少条数据,都可以被有效地监控。当然,神策还有 Paas 平台,可让企业用户随时随地接入、访问和订阅自己的数据。

“我们把底层数据还有查询接口都开放给客户,可帮助他们做二次开发,去深度利用数据做一些事。”桑文锋介绍道。最后,私有化部署也是神策分析的一大特色,现在很多软件企业都在走 Saas 服务模式。桑文锋觉得这的确是趋势,但是就目前数据服务行业来说,安全性依然是客户的担忧点,所以私有化部署其实是基于用户目前的需求。

除了神策分析,其第二个产品是智能推荐,智能推荐系统从用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析,实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。据桑文锋透露,目前神策已经在给百度视频、东方明珠等做个性化推荐。“我们在做神策分析的时候就很在意把用户的数据底子打好,因为基础好之后,就可以帮助产品运营市场分析,也可以做产品智能推荐。”桑文锋认为:用数据帮助做决策只发挥了20%的价值,用数据做智能推荐可以发挥80%的价值。但他也透露,目前,神策的智能推荐只面向一些战略性的企业提供服务。

第三个产品是神策客景,该产品今年8月份正式对外公开,目前还处于种子用户试用阶段。其是基于行为数据的客户全生命周期分析平台,也就是客户管理如构建客户分级体系,洞悉客群健康状态,预知客户流失风险,采取行动主动挽回,让服务变被动为主动,挖掘客户生命周期价值。

其实,神策几大产品所表现出的核心步骤或者能力有:

  • 采集-采集线上线下不同数据源的数据;
  • 建模-建模包含数据存储、数据建模、数据处理等;
  • 分析-针对具体数据进行分析;
  • 反馈-数据分析、数据挖掘的结果反馈于决策与产品。

据介绍,神策数据已经积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、中邮消费金融、广发证券、中原银行、百信银行、聚美优品、中商惠民、纷享销客、Keep、中青旅、平安寿险、链家、四川航空等 500 余家付费企业用户的服务和客户成功经验,为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等咨询、实施和技术支持服务。

未来的顾虑是“人才”

“现在不焦虑了。”说完,桑文锋便非常爽朗地大笑起来了。焦虑什么?他坦言在公司成立之初时,曾将诸葛 IO 看作是竞争对手。提及数据分析的创业公司,很多人自然而然地会把神策和 Growing IO 、诸葛 IO 两家友商做对比。他们同在数据分析的细分赛道,而且成立时间相隔不久。此外, Growing IO 、诸葛 IO 的创始团队来自LinkedIn,eBay,在数据分析方面均有实力积累。神策成立之初,友商已经有一定的影响力。“当时我连市场、销售、BD 这些角色干嘛的都分不清楚,我拿什么和别人竞争。”桑文锋回忆道。

不过,近三年的时间过去了,神策变得成熟,在客户营收和融资等方面都有了成绩,如其在 2016 年 4 月,获得由红杉中国领投,天使轮资方线性资本、明势资本、薛蛮子继续跟投的 400 万美元 A 轮融资;2017 年 3 月,获得 DCM 资本领投的 1100 万美元 B 轮融资;2018 年 4 月 11 日,获得华平投资领投的 4400 万美元 C 轮融资。而从公开的融资信息上看,Growing IO 、诸葛 IO 则表现不是特别强劲。产品方面,与友商从SaaS走向私有化部署的方式相比,神策开始就一直强调私有化部署。

接下来,桑文锋希望神策可以在大数据市场建立更大的影响力。而这些成果,他认为更多的是归功于团队。“我们的核心其实是在于团队。我在神策的建设中,对企业文化价值观花了大量功夫,神策 200 多个员工每个都是经过我面试的,我们是一个非常有组织、有战斗力的团队,可以指哪打哪。”他很形象地把自己的团队称为“神策军”。“我们的服务体系很完整。在服务流程,效率、提供咨询服务等方面非常有经验,因为我们之前在百度有从 0 到 1 的经验。”他补充说道。

与众多早期的创业公司相比,神策无疑已经很成熟,桑文锋也表示目前公司在资金和产品方面都不担心,对于未来的顾虑主要是人才。“虽然我们的团队底子打造得不错,但和今日头条、小米等竞争研发人才时,还是处于劣势。我更多的希望给员工更好的福利待遇,让他们专心致志地把这个事情做好。”桑文锋崇尚打造企业的软实力:“我比较喜欢华为的奋斗者文化,我认为这些才是一个企业基业常青的根本。神策虽然现在非常小,但志气不小,还是希望能够在整个大数据领域能够叱咤风云的。”他又笑了起来。

“三年前我给神策定了一个愿景:要去花十年时间重构中国互联网的数据根基。如果说当时我离这个目标有 10 万里的话,经过这三年,现在我离这个目标有十万八千里。”作为一个大数据人,曾经的桑文锋一腔热血,经过对于大数据市场的了解,他的热血变得理性客观。“为什么这么说?因为我接触的企业越来越多了,我对整个中国整个大的局势越来越了解了,了解之后会越来越有更加深入的认识。”他说。

他表示,整个中国数据化建设过程仍然有两个核心问题:一个是数据底子薄,也就是 IT 化程度不够高,数据整合和数据质量不够。一个是数据意识差,用数据说话的意识不强,许多人平常还是拍脑袋做决策。“我们要强化 IT 化的建设,但另一方面也要转变思想,要从面向业务流转向面向数据流。就是要把 IT 系统作为产生数据的支撑,IT 系统生成数据,接下来这些数据被应用。商业、产品都是基于数据这条河流上面长出来的。”他说,“不过,可喜的是我们一直在发展,今天和三年前肯定不一样了。”