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传统广告和精准场景广告有什么不一样?

为什么会有 “清仓” 这种促销活动?“传统的销售方式是,先做品牌,再做库存,这很容易造成库存最后清仓处理。”JIGO(即购科技)的创始人黄永林说。简单来说,就是品牌主不清楚客户的需求,在生产商品时依靠会之前的销售计划,这也许会造成 “误判”。这个时候,品牌企业就亟待一个帮助做运营决策的 “谷歌地图”。黄永林表示这就是 JIGO 成立的初衷——为企业提供一个运营类的 “谷歌地图”。

成立于 2016 年的 JIGO 是一家专注于机器视觉的人工智能公司,提供完善的新零售卖场,智慧零售,精准场景广告行业解决方案。目前,机器视觉公司对线下零售店的改造是一个热点。如人脸识别强劲企业商汤科技、旷视科技、依图科技等都有在布局新零售精准营销方面的方案,另一方面,如动点科技之前报道过的零眸科技、图匠数据等在用机器视觉技术做物体识别,大家虽然切入点不同,但核心目标都是为了给企业减负、提升效率,以及利用数据做可靠的分析决策。

JIGO 成立之初的目标也是专注于线下零售的精准营销专机器视觉领域。不过,和很多人工智能公司不同,JIGO 以场景广告领域切入,让广告在品牌传播的同时,更多地助力销售的增长和转化 。

JIGO 的人脸识别精准投放广告终端,专注于应用在零售场景。其可以根据场景需求快速将显示终端升级迭代为智慧终端,在不同场景下展示不同内容,能精准地获取店面观看广告或预售产品的客户群体的年龄属性、观看广告的时长,对会员做精准营销,提高转化率。此外,品牌也可以通过这种方式做预售数据检测分析,再将分析结果回馈到正式上市的产品生产规划,这在一定程度上可以减少库存,避免清仓。

“传统广告只是广而告之,随着获客成本越来越高,广告需要和营销结合。这就是精准场景营销。” 黄永林表示场景广告会成为营销的重要方式。而传统广告的模式却很难支撑场景广告。广告投放预算大概有 50% 是浪费了,但广告主并不知道具体哪 50% 浪费了。“JIGO 想让客户清楚知道每分钱具体花什么位置。” 他说道。

JIGO 通过迅速收集客户信息并且打通相关的数据,了解用户并且精准营销。其实这个思路宇互联网线上广告有类似之处。传统的移动互联网也是通过 cookies,抓取客户信息,然后去做信息的分发。“移动互联网端口已经被科技巨头占领,创业公司很难有机会。我们要找一些市场缺口,所以希望找一些精准的线下场景来做,把线上互联网这些打法放到线下。” 黄永林解释道。

而线下的智能终端和自助设备则是黄永林口中的一片非常有潜力的市场。这些智能终端可以通过人脸识别关联客户的 ID 然后做一些互动,让广告可交互,以吸引用户。黄永林以举例说明,比如 JIGO 帮可口可乐做一个互动。当消费者面对智慧终端微笑过程中,终端会自动会出来一瓶可乐。“一瓶可乐的成本可能大概一块到两块左右,而可口可乐每年可能花掉上亿美金的投入广告营销。但其实这种互动的投入产出比传统广告要高。” 他解释道,这种有趣的互动可以吸引很多粉,通过一些视频流刷屏,实现病毒式营销。“首先让这个东西变得比较好玩之后,客户才愿意去跟广告进行互动。传统的广告是千人一面,我们最终实现就是千人千面。” 他说。

不过,无论是零售还是人工智能的赛道,所有的玩家都面临着很强的竞争,持续生存的能力关键因素之一是是否有核心的竞争力。对此,黄永林表示,首先,他自身的职业生涯大部分和营销、卖场、零售有非常大的关联。其曾任职于 Bestbuy 负责供应链管理和卖场配送优化,曾任 Future China Founder&CEO,专注于产品和销售,服务的客户涵盖 bestbuy、apple store、target、Tesco、Hama 等。所以,他理解这个行业的需求与变化趋势,而且可以很好的与品牌们对话。

此外,他表示,JIGO 还有一个很大的特点,即是提供嵌入式算法。很多类似企业是通过 API 调用,通过云端去做分发等。JIGO 抛开云端,门店人员即开即用,非常容易操作。“实用性高的产品可以让门店店员真正用起来。” 黄永林认为这对产品落地来说是一个非常好的推动力。

据悉,JIGO 的客户分大类:一是零售卖场,零售品牌类企业;二是像广告传媒公司。谈及商业模式,黄永林透露:“第一个阶段是通过精准场景广告解决方案,帮助其客户把他变得智能化。我们通过售卖软件的方式给到客户,变现,先让自己先活下来。第二阶段是,当我们的设备到一定体量后,就会开始有精准的广告收入,类似于线下版的头条。”