AI 赋能各行各业的大趋势中,医疗行业也在进行变革。其中,医学影像市场也在借助 AI 的力量开启了下一轮进化。

相关报告显示,到 2020 年,我国医学影像市场规模将达 6000 亿至 8000 亿人民币左右。诱人的市场机会下,传统的医疗设备厂商、医疗信息化提供商,以及人工智能医疗企业,陆续加入战局。

在目前的医疗市场中,医疗影像仍然面临着患者重复拍片、误诊率高的、影像资料存管难等问题。而医影云瞄准了这一市场,希望用 AI 做出更先进的医学影像工具。

北京医影云医疗技术有限公司是一家新兴的医学影像服务商,该公司打造了院级移动端云 PACS 解决方案,为患者和医生提供了高效低成本的影像检查加病史诊断的工具。

据医影云创始人杨琨介绍,从信息化角度,由于受到医院信息化结构的限制,目前医院的信息化供需严重不平衡,细分领域很多空白。临床同行从来就没有一件像样的个人医学影像工具,医学影像生产力被长期束缚,落后互联网行业 2 代。AI 技术近 2 年的成熟,给解决这些需求提供了充分机会,医疗+AI 是有巨大效益的结合。

“一线医务工作者的诉求和现有解决方案的不足,让我确定这是一个刚需产品。” 杨琨说道。

他发现医院中患者拍完片子后,医生需要借助医院的专业软件阅片,受到的限制非常大。受限于大型设备、分析技术的限制,被紧紧束缚于影像科室内部,而临床医生对影像的需求,如会诊、转诊、测量分析、教学、会议转播等,都因此被束缚。

他想到能不能做一款更便捷的阅片方式,帮助医生能在手机、pad 上看片子。

医影云的核心团队在国家级医学中心有着多年的一线工作经验,还有业内一流的临床影像知识和国内外学习经验,培训过全国心血管专业影像人员近 1000 人,在医疗信息化及互联网产品研发领域有超过 1 万小时以上的经验积累。

随着技术的发展,赋能医生个体或团队、移动化智能化的医学影像工具,是符合国家发展医疗改革提升效率,医生多点执业等政策和实际需求的,是未来影像行业的重要发展方向。

经过一段时间的研发,医影云推出了业内第一款针对医务工作者(C 端用户)量身定制的移动端影像工具,能够在云端极速处理 DICOM,任意终端皆可阅片。

影像安全方面,医影云正在起草业内领先的专利和知识产权申请。医影可对上传影像进行授权去隐私;没授权去隐私的影像,则对病人敏感息和影像采用分离存储技术;数据存储服务器由业界标杆阿里云提供安全保障;数据采用了高级别加密算法;传输采用金融级别标准。

医学影像 AI 算法方面,医影云成立 2 个月时,参加国际级医学大赛 Grand Challenge 的 LNDb 比赛,战胜全球近 900 支队伍,获得部分项目国内最好成绩。并已与北京协和医院、北京医院、北京理工大学等多家国内一流临床和科研机构展开合作,多款具有领先优势的医学产品已完成开发。

目前,医影云推出了微信小程序产品 “医影”,SaaS 服务有影像管理系统、医务报告系统、影像浏览器、教学管理系统、影像标注工具等,硬件产品有 PACS 工作站、影像分析工作站等产品。

目前医影云产品的主要用户是医生。从今年四月推出 C 端产品之后,面向患者的医影云产品也在推广开来。

未来,杨琨表示医影云今年的目标是进入到 100 所医院,以及累积更多的 C 端用户和积淀相关数据。随着产品迭代,以移动端为突破口,以 AI 辅助来加强于个体医生的赋能。另一方面,也会开发针对肿瘤、心脑血管、骨科等更多方面的功能。

据介绍,医影云近期有融资计划,融资金额在 1500 万左右。