12月2-4日， BEYOND Expo 2021于中国澳门威尼斯人金光会展中心重磅举行。作为2021年度亚太地区最具影响力的科技博览会之一，本次大会邀请到了众多行业专家学者与意见领袖畅谈创新未来。大会同期举办多场主题论坛，涵盖元宇宙、绿色经济、智慧医疗、人工智能等多个领域，为企业、产品、资本和产业提供全方位融合互动的平台，促进亚太地区甚至全球科技创新行业的发展。智慧医疗论坛是BEYOND Expo 2021的重点活动之一。中华医学会放射学分会副主任委员，同济大学附属同济医院王培军教授发表了题为《中国医学影像人工智能发展报告》的演讲，从政产学研用五个方面分享中国医学影像人工智能的发展和未来趋势。
他首先谈论到“政”，现在的人工智能在设备上面体现在两个方面，一方面是独立的软件系统。第二是把人工智能的软件系统嵌到设备中。这两方面对政府来讲，要进行很多管理的工作，人工智能的功能好坏主要针对三个方面进行评价，一是算法性能评价，二是软件特性评价，三是网络安全和移动医疗方面，政府要在这三方面要进行严格的评价。验证评价有很多的方法，用什么方法比较科学，需要从以下八个要素进行验证，这些工作对政府来讲是非常重要的。
临床验证的现状和挑战，以新冠肺炎AI产品为例王培军教授进行了详细的分析，“新冠肺炎发生以来，人工智能在软件、影像学上面进行评价，发挥了比较重要的作用。新冠肺炎AI产品可以进行分诊评价病情轻重，还可以预测。对于评价目前系统还有一定的困难，包括数据，临床的诊断性试验设计，独立性能试验等，这些是我们要完善的关于新冠肺炎评价功能的工作。我们还要考虑到网络的安全，信息系统底线就是安全，安全方面，从数据处理、物理储存、访问控制角度来讲，需要规范一系列安全的措施，政府要出台规章制度和规范标准。网络的安全和AI的产品使用以后的保护，这也是政府要做的一些事情。同时现在医学影像AI的产品应用到实践工作当中去，碰到问题来怎么来认识它，怎么来应用它，怎么对他的结果来给予确认，那么这些问题它可能产生两个方面的问题，一个可能有偏见，还有就是过度的滥用，我们需要规范他的认证。”
马云曾说，“医学影像人工智能的发展会让人工智能替代影像的医生。”王培军教授表示，“我们要确切知道边界在哪里，医生是不会下岗的，还一些伦理问题，AI产品跟医生到底什么关系？目前他是医生的助手，帮助医生提高诊断效率，有些方面会成为人的伙伴，现在还停留在这两个阶段。未来肯定会在某些疾病的诊断方面超过医生，以后出现了的伦理问题怎么规范，未来再来讨论。”
第二方面是“产”，即中国医学影像AI产业化现状，现在人工智能的公司有很多，并且已经获得了三类的注册证，说明这些产品具备了比较好的检测病灶，诊断病灶，预测病变的功能。人工智能在医学在影像上面的应用，不单是针对疾病而做的，还有很多的产学研用。在政策方面，行业方面，企业方面，中国医学影像AI产业化的未来一定是会更加落地，更加交融，更加开放、更加联合。
“学”即中国医学影像AI专业术语、教育需求。我们要学习知识，人工智能是很多不同专业背景的人在一起工作的，包括医生，研发人员等等，一定是有知识的互补。不断学习可以使我们合作更加便捷，产品的研发、落地或者应用更加的有效率，来推动AI的从研发到应用的整个过程，最后走向临床。在产业化过程当中，在产品落地以后完善的过程当中，一定是需要AI在不同过程中的继续教育，但是这种教育在目前来看还有很多的问题需要解决，包括构建医工多学科标准化框架，构建跨学科的教育新体系，AI教育资源的统筹规划，多学科达成医疗伦理和法律共识等等。
“研”即中国医学影像AI研究现状，王培军教授表示是挑战与机遇并存，“研发现在主要碰到的问题是病种的数据。数据包括两个方面，一个是量，一个是质，质就是要规范的数据量，量就是数据量。从目前来讲，全世界都面临样本量少问题，这也是现在人工智能在医学影像诊断方面具有的弱点的原因。现在数据库从国家的层面，从行业的层面，从医院的层面都在推进着数据库的建设，这是人工智能的一个基础性的工作。产品研发阶段，验证阶段，产品评价阶段，产品上市以的阶段数据都贯穿在里面，所以谁有了数据，那么谁就有了研发AI最重要的基础。数据要标注，病灶怎么来标注？标准是什么？这些工作是非常难的一件事情，需要标准化，需要形成共识，需要推广，需要实施，这样我们所有的数据都可以量化，统治化，在研发过程当中有一个好的基础。”
最后是“用”，中国医学影像AI临床应用现状。从流程的角度来讲，从检查前到诊断后，包括临床治疗，AI贯穿在医学的每个的阶段，印象诊断上的应用，可以看到很多的落地的场景，可以进行预测，分型的诊断，治疗方案预测等等。AI和医生是协作的关系，可以让医生更快的找到病灶，诊断病灶。在其他的医学影像领域当中应用包括眼底图，脑电图，皮肤AI，病理AI这些也正在应用。
医学影像人工智能系统，从研发到应用需要政府、各个知识背景的专家，资本市场齐心协作，最后才能够推动AI的从研发到使用的各个环节，造福于人民的健康，为健康中国作出贡献。
